基于Abaqus/Python的模具磨损仿真模块设计

为了预测模具磨损量,基于修正的Archard磨损理论,建立磨损分析有限元理论模型,并通过Abaqus二次开发脚本接口,采用Python语言,设计、开发了模具磨损仿真模块。通过两个实验算例校验所构建磨损仿真模块的精度：一方面,通过Cr12MoV球—盘对磨实验,从磨痕形貌、宽度和深度三方面验证了所设计磨损仿真模块的准确性;另一方面,根据杯形件10 000次冲压成型后凹模的磨损量,进一步验证了所构建磨损仿真模块的预测精度。最后,将该磨损分析模块应用于某车型发动机外罩模具的磨损计算,模拟结果与文献中结论一致。所设计的磨损分析模块能够准确预测模具磨损,可为后续的模具优化设计提供依据。     

基于空洞演化理论的挤压焊合描述模型

在铝合金管材分流挤压成形中,金属在焊合室内经历一个固态焊合过程,并在型材的整个长度方向上留下焊合缝。焊合缝通常是材料结构最薄弱的部位,为此焊合质量控制是挤压承压铝合金管材亟待解决的问题。针对挤压焊合过程定量描述的难题,将焊合过程描述为焊合面细观空洞的闭合过程,基于细观塑性力学方法建立焊合过程空洞演化模型。研究根据焊合面应力状态推导焊合面材料本构方程,并据此推导焊合面空洞闭合过程中孔隙度表达式,得到宏观应力场作用下描述挤压焊合的空洞演化模型;利用Gleeble热模拟试验机进行焊合过程的物理模拟试验,验证焊合描述模型的合理性,并基于该模型分析焊合质量的主要影响因素。研究提供一种挤压焊合过程定量描述方法,有助于揭示分流挤压焊合缺陷的形成机制。     

基于滑移/孪生耦合模型的镁合金多晶体塑性成形分析

镁合金的各向异性是由滑移和孪生共同作用产生,而孪生是协调镁合金塑性变形的重要机制。尤其在低温变形条件下,滑移和孪生相互协调并影响其成形性能。为准确描述镁合金成形过程的变形机制,文章建立了一种基于滑移和孪生相互耦合的多晶体塑性模型,并引入到有限元分析过程中。其中金属塑性流动,由每个晶粒内滑移面上沿滑移方向产生的剪切变形及孪生面上的孪生变形共同组成,进而采用率无关晶体塑性模型模拟了AZ31镁合金压缩过程,并给出了孪晶体积分数随时间的变化曲线。研究表明,孪晶体积分数随变形应力产生相应变化,并且基面滑移和孪生是影响镁合金室温成形性能及加工硬化的主要因素。     

管翅式换热器多层弯曲成形工艺仿真分析

随着管翅式换热器在制冷行业的广泛应用,换热器多层弯曲成形工艺成为影响换热性能的关键环节。与传统的单层弯曲工艺相比,多层弯曲成形工艺中翅片与弯曲模接触应力增大,易造成翅片的局部压溃,降低换热性能。该文以空调换热器普遍使用的波纹翅片为研究对象,建立了管翅式换热器多层弯曲成形过程的有限元模型,研究弯曲成形过程中弯曲模对换热器的正压力变化及应力应变分布规律,分析翅片产生压溃的原因及关键区域。并结合相关试验验证,确立多层弯曲成形工艺参数与成形性能之间的关系。     

Analysis of FCC sheet metal forming with rate-independent polycrystalline plasticity FEM

1　INTRODUCTIONTheanisotropyofsheetmetalexertsanevidentinfluenceontheformability .Itiswellknownthattheplasticanisotropyofsheetmetalisusuallycausedbycrystallographictexture ,whichisdevelopeddur ingmechanicaldeformationandheattreatment.Thereforethetextureshouldbetakenintoconsidera tioninthesheetmetalsimulationforahigheraccura cy .Inrecentyears ,greatprogresshasbeenmadeinthetechnologyofthecrystallineplasticityfiniteele mentanalysisofsheetmetalforming ,inwhichthetextureisintroducedthroughthem…     

两种强化模型在拉伸筋阻力计算中的比较

将等向强化模型与运动中化模型分别引入逐级更新Ｌａｇｒａｎｇｅ有限元列式,采用八节点平面 应变单元,对拉伸筋阻力进行了数值计算,并将两种模型的计算结果进行了比较与讨论,运动强化模型更好地反映了板料在拉伸筋处的弯曲反弯过程,可以更准确地预测拉伸筋阻力。     

基于决策树算法C4.5的冲压工艺知识发现

在金属塑性成形的研究中 ,数值模拟被广泛地使用 ,但在其结果数据中许多潜在有价值的规律未被发现。在各种机器学习算法中 ,决策树以其简单容易实现等特点被认可。本文对具有代表性的方盒件拉深进行了数值模拟 ,研究各种工艺和几何参数对其成形的影响 ,并采用决策树C4 .5算法对其结果数据进行知识提取 ,挖掘其中对产品工艺设计有意义的指导性知识。     

基于BP网络和遗传算法的铝型材挤压模工作带优化模型

建立了改进的BP神经网络、数值仿真和遗传算法相结合的铝型材挤压模工作带长度优化模型。将型材截面划分单元 ,由正交试验法得到单元工作带长度值作为网络训练样本的输入值 ,模型目标值为变形后质点速度均方差。采用基于有限体积法的数值仿真技术获得样本目标值。模型的全局优化解由遗传算法求得。计算实例给出了模型实现和求解的完整过程     

拉伸筋阻力的一种简便解析模型

采用平面应变假设,通过对板料在拉伸筋处变形过程的分析,并考虑了材料的各向异性、应变速率敏感与包辛格效应,推导出一种计算拉伸筋阻力的简便计算解析模型。将计算结果与有关试验结果进行了对比,证明了该计算方法的有效性。     

基于知识的焊管轧辊设计系统

将KBE技术应用于轧辊设计中，建立了基于知识的轧辊设计系统的框架体系。运用基于规则的推理方法确定轧辊类型，根据面向对象的知识表示方法，阐述了轧辊的知识建模技术，有效地提高了轧辊设计的智能化程度，提高了设计的质量和效率，减少了设计对设计人员经验的依赖。