C/S模式下目标识别系统的数据库设计

提出了基于C/S模式的目标识别系统的结构模型,通过ADO数据库组件访问SQL Server2000数据库,以实现目标识别系统的功能。设计了识别系统的用户管理表,图像文件表,模板表,识别结果表的结构,并对涉及数据库的组合查询技术做了详细阐述。所设计的数据库已投入重庆大学ICT中心＂CD-200CGA（32）图像识别软件＂项目中使用,运行效果良好。     

一种基于MIMO—OFDM系统的自适应功率分配最小化算法

把一般多载波系统中的自适应功率最小化算法应用到多天线OFDM系统中,同时研究了MI-MO-OFDM系统传输过程中的误比特率变化情况.仿真结果表明,在相同的MIMO-OFDM仿真参数设置下,采用自适应功率分配最小化算法,当信噪比为102时,SISO-OFDM系统误码率比MIMO-OFDM系统误比特率高0.0463;随着配置的天线数增加,MIMO-OFDM系统的性能也得到增强.     

电子技术CAI—功率放大器课件的介绍

介绍了电子技术CAI－功率放大器课件的结构和组成,功能说明及操作使用和各部分连接关系。     

智能卡在身份认证中的应用

身份认证是网络安全技术的一个重要方面．是其他安全机制的基础。智能卡的应用突破了传统的身份认证方式．为身份认证问题提供了一个更好的解决方案。论述了信息安全领域中身份认证的理论和技术以及智能卡在其中的应用。     

一种基于电力线通信的OFDM自适应比特与功率分配算法

针对室内电力线信道的基本特性建立了基本的信道模型,并研究了一种功率最小化自适应正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM)算法,在给定比特率和误码率(Bit Error Rate,BER)的情况下,使发射功率最小。通过仿真结果表明,在每个子信道的平均调制比特数不高(<4)的情况下,功率最小化算法的误码率性能明显好于固定调制。     

动态不确定场景下认知工业物联网的资源分配策略

针对动态不确定场景下认知工业物联网（CIIoT）业务的时延保障难题,提出动态不确定场景下保障业务时延需求的CIIoT资源分配策略.构建基于时延敏感业务的时延模型,推导保障业务时延需求的速率解析解.基于时延模型建立以最大化网络吞吐量为目标的CIIoT资源优化模型,该模型考虑在动态不确定环境下联立基站发射功率约束、设备之间的干扰约束和业务传输时延保障约束.由于该模型存在动态不确定性,导致模型难以求解,采用鲁棒优化理论将不确定参数约束转化为确定性约束问题,提出在动态不确定场景下CIIoT的资源分配策略.仿真结果表明,所提算法在动态不确定环境下有效地保障了业务的时延需求,提高了网络吞吐量.     

一种快速自适应最优小波包基搜索算法

在小波包调制系统中,小波包基的选取对于系统性能有着显著的影响。针对目前BBS算法与BFA算法的缺点,分析了小波包基的构成原则与选取方法,提出了一种基于根节点逐级向下按二进分支路分解,利用度量函数决定父节点与子节点取舍的最优基搜索算法,并解决了约束条件下的最优基输出问题。最后将该算法在4径Rayleigh信道模型下进行了测试,仿真结果表明：在相同条件下,该算法比BBS算法快15%~20%,比BFA算法快10~15倍,且输出的最优基比全分解结构的ICI与ISI联合功率降低约20%。     

LMS和RLS自适应滤波算法对比研究

介绍了自适应滤波器的基本原理,对最小均方(LMS,Least Mean Squares)和递归最小二乘(RLS,Recursive Least Squares)自适应算法进行仿真分析及对比研究.仿真结果及实例均表明,两种算法都能有效抑制和抵消各种干扰,但相比之下,RLS算法具有更好的收敛性能及稳定性.     

面向软件无线电的物理下行共享信道优化与实现

针对软件无线电平台Open Air Interface(OAI)终端侧物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel, PDSCH)中解扰模块和信道译码模块数据延时大的问题,提出了基于图形处理单元(Graphic Processing Unit, GPU)中统一计算设备架构的PDSCH优化方案,对传输块进行比特级和码块级数据划分,设计了多GPU下的并行解扰和并行信道译码,降低了数据延时,提高了下行峰值速率。实验结果表明,该优化方案基本维持了原有循环冗余校验码错误率,且在不同传输块大小下,解扰模块耗时最大降低92.1%,信道译码模块耗时最大降低83.7%,终端PDSCH耗时最大降低77.8%,下行峰值速率最大提高138.3%,有效提升了OAI平台性能。