南疆地区的大规模农田远程监测系统设计?

针对南疆农业信息化需求,本文就实现大范围、远距离、低成本数据监测系统展开研究。设计了一套能实现基本功能的远程农田数据采集系统,在农田现场搭建无线采集网络;采用网络化嵌入式数据采集节点采集农田信息;数据通过无线信道远程传回农田监测中心;服务程序通过网络从采集节点采集数据,并完成处理和存储的工作。通过该系统可方便地查看地农田的状态信息,为从事农业生产、农业指导等工作带来便利。     

NoSQL数据库与关系数据库的比较分析

介绍了两个具有代表性的NoSQL数据库:Bigtable和Dynamo系统。首先,描述了Bigtable和Dynamo的适用范围及其产生原因。Bigtable和Dynamo可以高效的处理web数据提供相应服务;然后,介绍了Bigtable和Dynamo系统的架构、特性等,以及各自独特的设计方法。最后,将这两个数据库与传统的关系数据库进行比较分析,描述了它们之间的不同点,对比结果表明NoSQL数据库在处理web应用数据时是高效可用的,比传统关系数据库更占优势。     

垃圾邮件研究与防范

随着电子邮件的广泛应用,垃圾邮件作为商业广告、恶意程序或敏感内容的载体,也越来越对系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,垃圾邮件的处理和防范已经成为全球性的具有重要现实意义的课题。本文首先对垃圾邮件进行了概述,然后主要对垃圾邮件的两种防范技术验证法和过滤法进行了综合介绍。     

OpenStack Swift关键技术分析与性能评测

Swift是开源云平台管理项目OpenStack的对象存储系统,能够提供海量、可弹性扩展、低成本的云存储服务。首先对Swift的使用场景做了简要分析,然后针对Swift采用的一致性哈希、高可用服务等关键技术进行了详细分析,最后对Swift进行了性能评测。     

基于双目视觉的车辆闸杆防撞系统

针对传统的线圈感应车辆的方法来判断车辆所在的位置,易出现判断失误、更换设备不方便、费用较高的问题,提出一种适应各种光线变化的双目视觉判断车辆位置的方法来解决此问题。该方法根据白天夜晚的光线不同选取白天模式还是夜间模式,白天模式工作主要包括差值图像的中值滤波、二值图像的提取以及背景的分块实时更新,并在此基础上提出了一种背景差分与帧间差分相结合的车辆位置检测方法,该方法能准确的提取阈值以得到精确的目标轮廊,当工作在夜间模式时,开启红外灯切换到红外 CCD 采集,根据红外灯照射区域的RGB 三色值的大小来判断车辆的位置,这种方法解决了车辆灯光对视频采集的影响。通过实验验证了该方法的有效性。此方法能够准确的判断车辆的位置,并很好的控制闸杆的起落。     

网络距离预测技术研究

P2P网络中节点间的距离信息是实现拓扑感知以优化覆盖网应用以及解决网络监管等问题的基础. P2P网络的大规模、自组织、高度动态等复杂特征使得要准确、完全地测量节点间的距离信息面临着极大的困难.因此,研究者们提出各种预测技术,目前对网络距离预测技术的研究已成为P2P领域的研究热点.首先,提出了一个网络距离预测技术的研究框架,指出了研究的重点以及相关技术问题,分析了研究历史;其次,对各种预测方法加以分类,在分类的基础上,介绍了各种典型的预测方法并进行了对比分析;最后总结了各种精确性度量标准,并指出了未来的研究     

A Comprehensive and Adaptive Trust Model for Large-Scale P2P Networks

Based on human psychological cognitive behavior, a Comprehensive and Adaptive Trust (CAT) model for large-scale P2P networks is proposed. Firstly, an adaptive trusted decision-making method based on HEW (Historical Evidences Window) is proposed, which can not only reduce the risk and improve system efficiency, but also solve the trust forecasting problem when the direct evidences are insufficient. Then, direct trust computing method based on IOWA (Induced Ordered Weighted Averaging) operator and feedback trust converging mechanism based on DTT (Direct Trust Tree) are set up, which makes the model have a better scalability than previous studies. At the same time, two new parameters, confidence factor and feedback factor, are introduced to assign the weights to direct trust and feedback trust adaptively, which overcomes the shortage of traditional method, in which the weights are assigned by subjective ways. Simulation results show that, compared to the existing approaches, the proposed model has remarkable enhancements in the accuracy of trust decision-making and has a better dynamic adaptation capability in handling various dynamic behaviors of peers.     

水工金属结构远程监控及安全管理系统研究

针对水工金属结构存在的缺乏实时在线监测、监测数据存储及传输方式落后、缺少远程共享管理平台及实时安全评估机制等问题,构建了一套可支持数据动态采集、数据高效存储及实时传输、实现远程监控及实时安全评估的水工金属结构远程监控及安全管理系统,建立了系统的体系结构和运行流程。在此基础上,对基于信息采集终端的运行状态数据采集与收发技术、基于互联网技术的数据传递方法及管理平台和分类分层方法以及安全度概念的安全评估机制等关键技术进行了研究。该系统已成功应用于云南某水电站,取得了良好的效果。