不确定数据流上的并行Skyline查询算法

不确定数据流上的Skyline查询技术逐步引起研究者的关注,传统的集中式流处理算法难以满足海量数据的查询需求,并且云计算所提供的海量计算资源和有效的存储管理模式,为研究并行Skyline查询技术提供了充足的条件。基于上述事实,提出了一种不确定数据流上的并行Skyline查询算法(parallel Skyline over uncertain data streams,PSUDS)。该算法通过交叉划分滑动窗口的方式,将集中式流查询转化为并行处理,以并行执行的方式来解决集中式算法处理性能不足的问题。大量实验结果表明,该算法具有较好的并行可扩展性。     

物联网环境下数据转发模型研究

随着5G移动通信技术、软件定义网络、命名数据网、移动边缘计算或雾计算等新兴技术或方法的出现及深入研究,物联网应用得到进一步升华。在这种应用场景多样化、服务质量高要求、参与对象普及化的环境下,隶属物联网子范畴的传统无线传感器网络数据转发模型已经不能完全适应这种时代需求,更加适合物联网应用的数据转发模型成为物联网连续性服务保障的基础性问题及研究热点。本文首先对物联网架构及其应用环境下的数据转发关键问题进行了分析;其次,对目前有代表性的物联网数据转发相关研究成果进行分类总结;然后,选取不同物联网场景下典型的数据转发模型及其使用的数学方法进行评述、分析和对比;最后,指出目前研究中存在的问题及相应解决方案,并对未来的发展方向进行了展望。研究表明,5G等新兴技术的出现为物联网环境下数据转发模型研究带来了新的机遇和挑战,今后的工作重点是对物联网环境下数据转发的节能模型和方法进行攻关,为实际应用提供坚实的理论基础。     

一种适用于协同设计环境的分布式存储系统

设计并实现了一种适用于协同设计环境的分布式存储系统。本存储系统使用基于"拷贝——修改——合并"的应用模式来解决协同设计中并发写入的冲突问题,使得协同设计软件可以使用本地的数据,各设计人员的设计工作可以并行进行,提高了工作效率。系统包括唯一的元数据服务器(管理虚拟命名空间)和若干数据服务器,为使用特定客户端库的客户机(执行协同设计)提供服务,具备良好的可扩展性。存储系统还设计了一种特殊的文件格式,将一个设计文件数据的多个版本以追加的方式保存在同一个文件内,从而在提供多版本机制的同时,支持增量式数据同步,进一步提高了系统的性能。另外,系统的分布式锁机制可以支持崩溃恢复。     

文件支持的Xen存储虚拟化研究

基于文件的虚拟磁盘存储是虚拟机技术实现的重要一环,为了提高虚拟机磁盘读写效率,着重研究了Xen基于文件的磁盘虚拟化,分析利用异步I/O技术提升虚拟机对虚拟磁盘的读写速度,同时阐述了不同格式的虚拟磁盘文件做为虚拟存储设备的优劣。     

南钢转炉生产60Si2Mn弹簧扁钢的品质控制

采用65 t顶底复吹转炉-65 t LF炉-150 mm×150 mm方坯连铸机-铸坯缓冷流程成功地开发了60Si2Mn弹簧扁钢.实践表明,窄成分控制,转炉高碳出钢,LF精炼炉白渣操作和确保软吹时间,连铸保护浇注和电磁搅拌控制,以及铸坯堆缓冷或缓冷坑缓冷工艺,能实现60Si2Mn弹簧扁钢机械性能符合国标要求和疲劳寿命在10万次以上.     

虚拟机动态迁移的研究

虚拟机技术可以使硬件和软件明确分开,还能实现容错管理、动态负载均衡、服务器在线维护,对于提高数据中心和集群的服务性能尤其有利。设计并实现了4种负载类型的虚拟机在XEN上的迁移实验,比较了不同负载对于动态迁移的影响,以及动态迁移相对于静态迁移的优越性。     

基于卷积和共享权系数长短时记忆网络时融合机制在风速预测上的应用研究

针对对于风能规划和应用都具有重大影响的风速存在强随机性问题,该文提出结合卷积神经网络（CNN）和共享权重长短期记忆网络（SWLSTM）的空时融合模型（CSWLSTM）,充分提取风速序列中蕴含的空域和时域信息,以提升预测精度。此外,为了获得可靠的风速概率预测结果,提出一种新的结合CNN、SWLSTM和高斯过程回归（GPR）的混合模型,称为 CSWLSTM-GPR。将CSWLSTM-GPR应用于中国内蒙古风速预测案例,从点预测精度、区间预测适用性和概率预测综合性能3个方面与相同结构的CNN和SWLSTM模型的风速预测方法进行比较。CSWLSTM-GPR的可靠性测试保证了预测结果的可靠性和说服力。实验结果表明,CSWLSTM-GPR在风速预测问题上能获得高精度的点预测、合适的预测区间和可靠的概率预测结果,也充分展现了该研究所提出CSWLSTM在风速预测方面具有较好的应用潜力。     

宜昌市城区一带地下热水资源成因类型及成矿模式浅析

宜昌市地处鄂西山区与江汉平原过渡地带。通过探采结合钻井,查明深埋区地下热水资源复杂的水文地质条件,建立正确的成矿模型,认为宜昌市域内地下热水资源丰富,补给来源充沛,成矿条件有利,开发利用潜力巨大。     

基于融合注意力机制改进双向长短时记忆网络在电动汽车充电负荷中的预测研究

电动汽车的规模化发展以及充电设施的持续建设将给电网带来重要影响,严重威胁到了电力系统频率稳定性。结合电动汽车充电负荷数据特点,在深度学习方法的基础上提出基于融合注意力机制（attention mechanism,AM）改进的双向长短时记忆网络模型（long short-term memory network, LSTM）,实现对电动汽车的优化调度。通过使用实测电动汽车充电负荷数据,比较了所提方法与已有方法的性能。结果表明,在LSTM和（bidirectional long short-term memory network, BiLSTM）分别添加了注意力机制的（long short-term memory attention network,LSTMA）和（bidirectional long short-term memory attention network,BiLSTMA）模型相对于已有方法,在预测结果评价指标上都有明显的提升,证明了注意力机制在电动汽车充电负荷序列预测上的有效性。     

基于Mooney-Rivlin模型的车用橡胶衬套刚度计算及试验验证

如何获取精确的橡胶衬套参数,不仅是橡胶衬套设计过程中的难点,也是汽车系统动力学关键问题.针对这一问题,基于Mooney-Rivlin模型建立某橡胶衬套有限元模型,研究橡胶衬套刚度特性,并将仿真结果与试验结果进行对比.结果表明,所建立的橡胶衬套模型可以获得与试验吻合较好的刚度曲线,仿真模型可用于指导橡胶衬套刚度设计.研究了其非线性特性,揭示其刚度变化规律,对汽车动力学分析方法进行了探索.