神农架车沟泥石流应急治理方案剖析

对车沟泥石流的特征进行简介和成因分析,着重阐述二套治理方案的设计条件及工程措施,并从设计思路、施工难度及工程投资三个方面对治理方案进行剖析,对山区泥石流的治理提供了具有参考意义的设计思路。     

单层地基一维渗流有效应力性状研究

研究了一维渗流作用下单层地基有效应力的计算问题 ,推导了有效应力的计算公式 ,讨论了有效应力性状。定义了渗流有效应力的概念。单层地基一维渗流有效应力与渗流方向密切相关。渗流作用下土层有效应力由两部分组成 :一部分是自重有效应力 ,其由重力引起的 ,体现了静水压力的影响 ;另一部分是渗透有效应力 ,其由土层水头差产生的 ,体现了超静水压力的影响。     

土性指标相关距离性状的研究

利用建筑工程静力触探资料,对相关距离的各种计算方法进行了对比研究;研究了取样间距对相关距离计算的影响;探讨了利用剪切波速计算水平向相关距离的可行性。通过不同土性指标相关距离对比以及同一指标相关距离竖直向与水平向对比,研究了土性指标相关距离的性状。总结了太原和杭州典型土层相关距离的地区资料,并结合某一工程实例讨论了相关距离的贝叶斯估值方法。研究表明,利用静力触探试验曲线计算竖向相关距离是一值得推荐的途径;利用剪切波速计算水平向相关距离是完全可行的;相关距离的计算要密切关注取样间距的影响;不同指标相关距离具有很好的一致性,同一指标相关距离水平向性状远大于竖直向性状;土性指标相关距离具有横观各向同性。     

新型嵌入式多媒体系统架构

为了解决传统嵌入式多媒体系统架构设计中耦合度高的问题,提出了前台-中间件-后台的新型设计架构,将Qt/Embedded作为前后台的中间桥梁,使系统具有低耦合高内聚的特性。同时,采用HTML作为前台设计语言,提高了开发效率。     

研究火电厂集控运行技术发展

随着科学技术的飞速发展,经济水平不断提高,网络信息技术在各种行业都得到广泛的应用。火电厂作为关系人民群众切身利益的国家基础设施,引进先进的集控运行技术成为未来发展的必然趋势。本文就集控运行技术进行研究和探讨,希望能对火电企业有所帮助。     

可控网络攻击源追踪技术研究

提出一种新的基于网络入侵检测的攻击源追踪方法．给出了系统模型,深入分析了攻击链路集合构造和攻击链路上下游关系的确定方法,在此基础上提出攻击路径构造算法．实验结果表明,该系统能够在可控网络环境下实时、准确地对攻击源进行追踪．和已有方法相比,新的方法在实用性、追踪的准确性、系统的可扩展性等方面有明显提高．     

一种高效的系统扫描检测方法

系统扫描检测是网络入侵检测与预警系统的重要组成部分。传统基于统计的系统扫描方法具有阈值、时间窗口难以设定,而且难以检测隐蔽扫描等不足。该文提出一种基于TCP包头异常检测的系统扫描检测方法THAD。通过学习到达被保护主机的TCP包的端口(Port)和标记(Flag)的分布特征,THAD可计算出每个到达TCP包的异常值,并结合TCP协议本身的特征对检测方法进行优化。测试表明,THAD可以有效地检测包括慢扫描和隐蔽扫描等多种系统扫描行为,与已有多种检测方法相比,THAD显著提高了检测的准确性,并提高了检测的效率和实时性。     

DDoS防御与反应技术研究

DDoS(DistributedDenialofService)攻击是Internet面临的最大威胁之一。该文综合分析了近年来DDoS防御与反应技术的研究成果,指出了现有方法的不足,讨论了新的防御机制应具有的特性,给出了新的研究方向和需要重点研究的内容。     

大规模分布式环境下动态信任模型研究

随着网格计算、普适计算、P2P计算、Ad Hoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,PKI(pubic key infrastructure)中基于CA(certificate authority)的静态信任机制不能适应这种需求,动态信任模型是新的研究热点.分析了动态信任关系的相关概念、主要问题和研究方法;选取新的、典型的动态信任模型及其使用的数学方法进行评述,并进行了各种算法的比较性总结;分析了目前研究中的问题,并展望了其未来的发展方向.研究表明,动态性是信任关系量化与预测的最大挑战.今后的工作重点是对信任动态性的本质属性作进一步的理论研究,为实际应用提供坚实的理论基础.     

基于PSOGA-WNN的废水处理系统软测量研究

为精确预测水质参数中SSeff(出水SS)含量和CODeff(出水COD)浓度,进一步完善水质预警机制,提出PSOGA-WNN的造纸废水出水水质软测量模型,以获取到的主要水质技术参数:CODinf(进水COD)、Q(进水流量)、pH(进水pH)、SSinf(进水SS)、T(进水温度)、DO(进水溶解氧)、CODeff、SSeff用于预测废水处理厂的废水质量.其中,将PSOGA-WNN的预测结果与 PSO-WNN、GA-WNN 以及 PSOGA-BP 的神经网络进行了比较.结果表明PSOGA-WNN神经网络的预测精度最高,这说明基于遗传算法和粒子群算法的PSOGA混合参数优化算法在优化模型预测精度方面具有明显的优越性,WNN神经网络在拟合程度以及误差精度上相比BP神经网络具有一定的优势,是有效的模拟预测手段.