面向服务的绿色高效铣削优化方法研究

绿色高效是对现代制造业提出的迫切要求,制造服务的理念指明制造业转型升级的重要方向。以数控铣削加工为例,从一个层面研究了以面向服务为核心的绿色高效数控多次进给铣削加工参数优化问题,建立了满足高速铣削稳定性要求,以铣削过程利润与铣削碳排放量为目标的优化模型,应用自适应粒子群算法对模型寻优求解,并与数控切削参数数据库实现信息共享,通过铝合金高速铣削参数优化实例进行了模型验证,表明该寻优模型的泛化能力满足网络环境下复杂制造过程的服务增值需求。最后分析比较了不同优化变量对目标函数的影响趋势并定量计算了目标函数对优化变量的灵敏度值,为服务于企业的绿色高效铣削加工参数选择和工艺制定奠定了理论基础。     

川西深井尾管固井技术探讨

随着川西地区勘探开发井的深度不断加深,将面对更加复杂条件下的固井,其中深井固井中的尾管固井是我们面对的突出难题。为了解决深井尾管固井的难题,主要从井眼准备、下套管作业、前置液设计、水泥浆设计、顶替设计、旋转尾管设计等方面进行了探讨以达到提高深井尾管固井质量的目的,在上述理论的指导下,现场施工的新501井、新206井等的尾管固井均达到优良。     

58kW高峰值功率窄线宽纳秒脉冲光纤激光器

报道了一种峰值功率58 kW的窄线宽纳秒脉冲光纤激光器,由窄线宽种子源加4级光纤放大的主振荡功率放大(MOPA)结构组成。窄线宽种子源输出的连续种子光经电光强度调制器调制为纳秒脉冲信号光,经4级光纤放大,输出峰值功率达58 kW的窄线宽脉冲激光,中心波长106431nm,平均功率569W,重频100kHz,脉宽98ns,斜效率717,光束质量M2=134,偏振消光比156dB。激光功率的进一步提升受限于次脉冲及自相位调制。该高峰值功率窄线宽纳秒脉冲光纤激光器可在激光雷达中得到应用。     

1种新颖的图像超分辨率算法的设计与实现

随着人们对图像质量要求的不断提高,为了弥补原有图像数据空间分辨率的不足,重建质量更好、空间分辨率更高的图像数据,进一步提高图像空间解像力和清晰度,在对现有图像分辨率增强技术进行分析的基础上,提出了1种新颖的图像超分辨率算法-单向多样学习图像超分辨率算法.该算法思路是:首先建立训练图像集,再对待处理图像和训练集中的特征图像对进行分割、光栅排列和对比度正则化等适当的预处理.然后让待处理图像上的每个局部图像块在训练集中使用搜索算法进行多样学习,以获得低分辨图像上不同区域缺乏的高频细节信息,最后使用这些学习所获得的信息预测生成超分辨率图像.在本算法中,训练样本具有更好的一般化能力,训练集的通用性强,其图像存储空间减小,采用的最先最优搜索算法能快速找到了1个较好的匹配结果,从而以极小的计算代价提高了匹配质量,比采用图像超分辨率重建技术所获得图像质量更好.因此在军事遥感侦察、目标的识别与监测、天文观察、生物医学、公安侦破和交通监视等诸多领域具有广泛的应用前景.实验结果也表明,本文算法得到的高分辨率图像较大程度上提高了图像质量.     

适合盲提取的自适应遗传算法

对盲分离问题中存在收敛速度慢、精度不高和容易陷入局部最优等缺点进行了研究,提出了一种基于改进自适应遗传算法的快速盲提取算法。在负熵判据的基础上,建立了最小化独立信号边缘熵准则。以盲提取目标优化函数为基础,对遗传算法的关键技术进行了改进,同时提出一种适合盲信号提取的适应度函数和防止算法局部收敛的监测策略,使算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解。以改进的自适应遗传算法作为寻优算法,快速地实现了瞬时混合信号的盲提取。仿真实验表明,该算法性能稳定、收敛速度快,得到了全局最优解,有效地实现了信号盲提取。     

高重频窄脉宽光纤激光器的输出特性实验研究

研究了基于主振荡-功率放大(MOPA)结构的高重频窄脉宽光纤激光器的输出特性及影响因素.分析了高功率输出条件下,受激拉曼散射(SRS)对激光增益特性和光谱特性的影响,指出SRS是限制光纤激光器功率提高的主要原因.通过扩大增益光纤的有效模场面积、缩短光纤长度,有效抑制了SRS的产生,获得了平均功率64 W,重复频率50 kHz,脉冲宽度14 ns的脉冲激光输出.分析了光纤弯曲对激光输出特性的影响,结果表明,适当减小光纤的盘绕直径可以在一定程度上改善输出激光的光束质量.     

分子筛结构设计研究现状及展望

分子筛因孔道结构规整以及活性位点丰富而广泛应用于催化、吸附、分离等领域.由于反应物难以到达常规分子筛内部的活性位点,使得分子筛的实际利用率较低,因而设计新型的分子筛结构,提高分子筛的利用效率成为近年来的研究热点.本文综述了近年来提升分子筛使用效率的新型结构,其中,包括超大孔分子筛、纳米晶分子筛、层状结构分子筛以及介孔-...     

面向制造服务的数控切削数据库系统

为了将物联网技术与云计算技术相融合应用于制造业信息化,以数控切削加工过程中的"感、知、行"为核心目标,建立了一个面向制造服务的数控切削数据库系统,以实现数控切削加工远程在线智能监控及切削参数实时仿真优化。基于物联网技术及多传感器融合的在线监测技术,"感"受数控切削加工过程中各种信号特征;利用云计算技术,"知"晓数控切削加工过程中的关键特征,结合海量数据挖掘处理和数控切削加工过程优化仿真技术实"行"数控切削加工过程的智能化、服务化和绿色化。最终搭建了面向制造服务的数控切削数据库系统,保障了切削数据安全便捷的存储与共享,提供了数控加工在线监控与专家支持功能,制定了数控切削数据库建库标准规范,为多平台数据共享及应用奠定了良好基础。     

Objet三维快速成型技术的应用现状及展望

简要介绍了快速成型技术的主要类型，阐述了Objet三维快速成型技术的工作原理、使用材料、应用领域和优势及其发展方向。     

桥梁基桩检测中超声波法和低应变法的应用对照分析

现代化社会中,超声波法以及低应变法,均成为了桥梁基桩检测工作中应用的最为广泛的两种检测方法。因此,本文将针对这两种检测方法,对它们在桥梁基桩检测工作中的实际应用,进行较为详细的对比分析,以从中挖掘出它们各自的特点以及优缺点。