创新创业背景下高校软件工程专业人才培养模式探究

我国经济进入中高速发展的新常态,在"大众创新、万众创业"的时代背景下,高校如何培养创新创业人才,更好地为国家发展战略和经济社会发展服务,是当前需探索的重要课题和紧迫任务.本文结合对沪上高校创新创业人才培养调研,重点以华东师范大学计算机科学与软件工程学院软件工程专业的人才培养模式为例,从创新创业平台构建、组织管理与运行、评价激励等方面进行研究,为高校软件工程专业创新创业型人才的培养模式提供可借鉴案例.     

一种用于构建用户画像的二级融合算法框架

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴“标签”。基于用户的查询词历史记录,提出一种用于预测用户多维标签的二级融合算法框架。在第一级模型中,分别在各个标签预测子任务上建立多种模型,使用传统机器学习方法与Trigram特征相结合来抽取用户用词习惯的差异,使用doc2vec浅层神经网络模型来抽取查询词的语义关联信息,使用卷积神经网络模型来抽取查询词之间的深层语义关联信息。实验表明,doc2vec在处理用户查询这样的短文本相关任务时有着相对较好的预测准确性。在第二级模型中,针对用户画像这样的多标签预测任务,使用XGBTree模型及Stacking多模型相融合的方法提取出用户各标签属性之间的关联信息,使得平均预测准确率进一步提高了2%左右。在2016年中国计算机学会(CCF)组织的大数据竞赛《大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘》中,所提二级融合算法框架在894支队伍中夺得了冠军。