可计算图像复杂度评价方法综述

可计算的图像复杂度评价是让计算机模拟人类视觉感知,从而对图像视觉复杂度进行决策的研究,该研究属于多学科交叉的创新性研究课题,在图像工程领域具有重要意义.本文针对可计算的图像复杂度评价方法进行了全面的梳理和分析,文中首先回顾了图像复杂度的应用领域,并详细阐述了图像复杂度评价方法,从信息论、图像压缩理论、图像特征分析、眼动数据等方面进行总结;随后,着重阐述基于图像特征的图像复杂度评价方法中所使用的图像特征;归纳图像复杂度建模中的分类和回归问题;最后,总结当前图像视觉复杂度评价方法存在的问题和挑战,展望图像复杂度的计算化发展方向.     

改进的基于增强型HOG的行人检测算法

行人检测在人工智能系统、车辆辅助驾驶系统和智能监控等领域具有重要的应用,是当前的研究热点.针对HOG特征不明显、支持向量机（SVM）分类器计算复杂度高,导致识别率低和检测速度慢的问题,本文提出了一种改进的基于增强型HOG的行人检测算法.该算法首先预处理原始图像并提取其HOG特征,然后增强该特征生成增强型HOG,经XGBoost分类器进行行人检测.在INRIA数据集上进行测试,实验结果表明所提算法识别率高达95.49%,有效地提高了行人检测性能.     

光伏玻璃的缺陷显著图检测

在光伏玻璃加工生产中,常常伴随着气泡、结石等可能对生产过程造成破坏性故障的缺陷,如何可靠地检测出玻璃的缺陷显得至关重要.为了有效地从周期性纹理中分离出缺陷,引入了一种基于图像对比和图像签名的方法计算显著图.一方面利用中央-周边算子求取候选显著图,另一方面先后对原图进行离散余弦变换,图像签名方法,反离散余弦变换和高斯模糊等方法求得重构显著图,最后通过线性乘将两个显著图进行融合.实验结果显示,本算法对玻璃缺陷的提取效果明显优于其他7个显著性算法.     

基于生理信号的汽车驾驶疲劳检测研究综述

驾驶疲劳是造成交通事故的主要原因之一,其检测技术是目前研究的热点。现有检测技术分主观和客观两种,基于生理信号的检测是一种重要的客观检测方法。本文概述了驾驶疲劳检测研究现状,对各种生理信号检测技术进行了介绍,分析了各指标在理论和实际运用中的利弊,最后对生理信号检测技术的发展进行了展望。     

基于Transformer的面部动画生成

在面部动画生成领域,克服人脸几何形状的复杂性是一项极具挑战性的任务。为了更好地应对这一挑战,文章采用了一种创新的方法,即将经过一维卷积堆叠和自注意力提取后的音频特征作为输入,通过Transformer模型从音频信号中生成面部动画。这个过程采用时间自回归模型逐步合成面部运动。使用BIWI数据集开展实验证明,该方法成功地将唇部顶点误差率缩小至令人满意的6.123%,同步率超过MeshTalk79.64%,这意味该方法在口型同步和面部表情生成方面表现出色,在完成面部动画生成任务中表现出很高的潜力,可为未来相关研究提供方向和参考。     

焦平面热像仪NETD参数的自动测量

设计了一种用于红外焦平面热像仪NETD参数自动测量的算法,也论述相关的红外目标自动检测算法,并给出了系统硬件的设计与实现。该系统对焦平面热像仪输出的模拟视频数据进行A /D采样,通过CPLD和USB2. 0高速总线把图像数据传回PC,在PC上对方孔目标进行自动检测并计算NETD。     

基于Adaboost-高斯过程分类的人脸表情识别

为了弥补Ababoost分类器分类精度不够、训练耗时的缺点,利用高斯过程分类器分类精度高、计算复杂度低的优势,提出一种改进的表情识别方法.该算法将高斯过程分类（GPC）和Adaboost的人脸表情识别算法相结合,在训练二分类Adaboost时利用高斯过程分类器训练弱分类器;把这些弱分类器组合成一个总分类器,将二分类Adaboost GPC扩展为多类分类算法.采用Gabor提取面部表情特征,由于Gabor特征提取后存在维度变高、冗余大的问题,引入二维主成分分析（2DPCA）对Gabor特征进行选择.基于Cohn-Kanade和JAFFE数据库的实验结果表明,该算法在识别正确率和速度方面的表现均较好.     

洁霉素废水厌氧生物处理研究

采用上流式厌氧污泥床反应器,在34℃下处理洁霉素废水。通过进水稀释与不稀释的实验对比,分析探讨了有毒有害物质、碱度、容积负荷等对厌氧生物处理的影响。洁霉素废水的CODCr质量浓度为16.8~24.3g/L,BOD5质量浓度为7.2~9.9g/L。在进水不稀释条件下,CODCr负荷为5.7kg/(m3·d),进水CODCr的质量浓度为16.8g/L,进水BOD的质量浓度为7.2g/L时,CODCr平均去除率为72%,BOD5平均去除率为84%。     

IEC61850标准在GIS在线监测系统中的应用探讨

IEC61850标准要求变电站自动化系统具有互操作性,这使得GIS在线监测系统和其它自动化系统之间呈现出信息共享与系统集成的趋势。笔者将IEC61850标准引入GIS在线监测领域,结合IEC61850标准和GIS在线监测系统的具体情况,进行在线监测系统的框架设计和装置开发。在GIS在线监测系统中采用了基于ARM和uClinux的嵌入式系统,保证了在线监测系统的互操作性、开放性和稳定性。