基于粗糙集的矿井通风机故障诊断系统的研究

针对矿井通风机故障诊断中数据量大和属性多的特点,采用粗糙集中基于改进的可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法,对矿井通风机的故障特征进行属性约简。仿真结果表明：采用粗糙集方法对故障数据处理后,使训练样本数量明显减少,训练误差减小,训练步数与训练时间也相当减少,从而提高了矿井通风机故障诊断的效率和准确性。     

发变组保护REG216C故障分析

某2×630 MW燃煤机组,发变组保护装置曾连续发生3次跳机事件,就该问题分析原因,有针对性地采取防范措施并消除缺陷,保证了机组安全稳定运行。     

一种基于属性加权的决策树算法

ID3算法和C4．5算法是简单而有效的决策树分类算法,但其应用于复杂决策问题上存在准确性差的问题。本文提出了一种新的基于属性加权决策树算法,基于粗集理论提出通过属性对决策影响程度的不同进行加权来构建决策树,提高了决策结果准确性。通过属性加权标记属性的重要性,权值可以从训练数据中学习得到。实验结果表明,算法明显提高了决策结果的准确率。     

基于人工免疫系统的多目标函数优化

为克服传统遗传算法退化和早熟等缺点,同时降低优化算法的复杂度,提出基于人工免疫系统（Artificial Immune System, AIS）实现无约束多目标函数的优化。使用随机权重法和自适应权重法计算种群个体的适应值,使Pareto最优解均匀分布的同时,加快算法的收敛;通过引入人工免疫系统的三个基本算子：克隆、超变异和消亡,保持种群的多样性;在进化种群外设立Pareto 解集,保存历代的近似最优解。使用了两个典型的多目标检测函数验证了该算法的有效性。优化结果表明,基于AIS的多目标优化算法可使进化种群迅速收敛到Pareto前沿,并能均匀分布,是实现多目标函数优化的有效方法。     

蛋白质复合物结构预测的集成分子对接方法

分子对接是目前研究蛋白质-RNA相互作用与识别的有效方法之一.其中,打分函数的合理设计与分子结合位点的准确识别对成功预测蛋白质-RNA复合物结构至关重要.结合小组的工作,对用分子对接方法预测蛋白质-RNA复合物结构中所涉及2个关键性问题（即分子对接打分函数的设计和RNA结合位点的预测）及研究进展进行了回顾,并对几种常用的方法进行了比较.最后分析了这两方面研究目前所存在的主要问题,并对未来的发展方向进行了展望.

     

区域高等级水准测量中高差改正应用研究

结合某地区高等级水准实例,详细分析了水准测量中标尺长度改正、正常水准面不平行改正、重力异常改正及固体潮改正的计算方法,并对以上4项改正数的大小及分布进行了详细的分析,无论是对环闭合差还是高差中误差等精度指标的影响均不显著。因此,为便于水准测量数据处理工作及成果应用,在地形起伏不大的区域高等级水准测量(包括工程测量)实际工作中,可以予以忽略。     

基于化学-微生物法的煤矸石山酸化污染原位控制技术研究进展

含硫煤矸石在露天堆储过程中会产生酸化污染，释放出大量有毒有害气体和高盐酸性废水。常用的物理阻隔措施难以满足煤矸石短期堆储时工程量小、取用矸石方便的需求。因此，找到一种基于化学法和微生物法的煤矸石酸化临时抑制措施是矿区生态修复领域的热点问题。针对煤矸石氧化过程受微生物调控的特点，归纳总结了化学法和微生物法在煤矸石山污染原位控制中的应用现状和存在问题。化学法通过应用有机杀菌剂抑制氧化菌活性，降低了煤矸石氧化速率，但大量施加杀菌剂可能带来环境风险；微生物法通过筛选、驯化还原菌，调节淋溶液pH值的同时去除盐和重金属离子，但需要依赖外加碳源。在此基础上，提出了化学-微生物法协同的煤矸石山酸化污染原位控制技术，利用有机杀菌剂为还原菌提供碳源，还原菌降解杀菌剂能够减少环境风险。此外，改良菌种、研发新型杀菌剂及其缓蚀剂将是未来研究的重点方向。     

基于线性卡尔曼滤波器的加香工序数据降噪算法

为解决加香工序香精瞬时流量和出口含水率在数据采样过程中存在过程噪声和测量噪声等问题，设计了一种基于线性卡尔曼滤波器的数据降噪算法。该算法通过状态值和测量值从噪声中提取信号，并采用迭代计算方法解决线性滤波问题。以玉溪卷烟厂生产的“玉溪（软）”牌号卷烟为对象进行测试，结果表明：采用线性卡尔曼滤波器进行数据降噪后，在料中阶段，香精瞬时流量的标准差和变异系数分别降低54.83%和54.84%，出口含水率的标准差和变异系数分别降低51.15%和51.15%；在料头料尾阶段，香精瞬时流量和出口含水率降低超调量的同时提高了平滑度。该方法可为提高加香机控制系统可靠性和稳定性提供支持。