一种lp正则化改进的车辆轨迹学习算法

车辆轨迹学习可用于视频监控系统,以识别正常和异常车辆运动模式,用于交通运营、公共服务和执法管理.本文的目的是研究一种新的基于视频监控系统的车辆轨迹学习自适应稀疏重构方法.由于l_1和l_2最小化的解的稀疏性会受到范数中项的值的损害,在实践中不能保证得到足够稀疏的解,本文提出了一种改进的基于l_p(0p1)最小化的车辆轨迹学习方法,应用l_p范数的下限理论获得更稀疏的重构系数向量,以获得比l_1或l_2最小化更稀疏的解.通过实验分析,所提出的方法可以解决过拟合问题,获得更稀疏的解.     

多步截断优先扫描强化学习算法

研究了优先扫描的强化学习方法,通过定义新的迹,把多步截断即时差分学习用于集成规划的优先扫描强化学习,用多步截断即时差分来定义扫描优先权,提出一种改进的优先扫描强化学习算法并进行仿真实验,实验结果表明,新算法的学习效率有明显的提高。     

基于混沌遗传算法的干道协调控制相位差优化

以城市交通干道的延误时间最小化为研究目标,通过对应用于交通干道协调控制相位差优化的遗传算法和混沌优化算法的研究分析,并结合两者的优点,提出一种基于Logistic映射的混沌遗传优化算法,进而得到各个路口的最佳相位差,并将新算法与已有算法进行对比仿真实验,实验结果证实了该方法在收敛性和优化效果上都得到了提高.     

基于多智能体团队强化学习的交通信号控制

城市的区域交通信号协调系统是一个十分复杂的系统,难以建立准确的数学模型,通过引入主-从式团队强化学习方法于区域交通信号协调控制,就可以根据实时的交通状态信息动态来进行决策,自动地适应环境以便取得更好的控制效果.由于问题状态空间太大且难以直接存储和表示,采用径向基函数神经网络进行值函数近似.通过训练自适应非线性处理单元,达到较好的近似表示效果,解决了多个交叉路口的交通信号协调控制问题.通过仿真实验,结果表明该方法的控制效果明显优于单点控制策略.     

基于交通流量预测的动态最优路径规划研究

针对传统算法仅适用静态路况的缺点,提出基于交通流量预测的动态最优路径规划方法.通过建立道路运营网络模型,计算流量碰撞概率和道路拥堵概率,重新定义路段的权值并改进了传统算法,实现了动态路况下的最优路径规划,并对传统算法与改进算法进行仿真实验,得到3种实验结果.结果表明,改进算法在交通高峰期得到的最优路径所需行驶时间比传统算法得到的最优路径行驶时间减少16%～23%,有效提高了交通调度效率.     

基于面向对象方法的ID3算法的设计与实现

ID3算法是最基本的决策树学习算法,有很广的应用。现从面向对象方法出发,运用C 的标准模板库和通用工具,讨论了基于ID3算法的通用学习系统,并进行了面向对象分析、设计和实现。     

黑龙江省省长王宪魁到佳木斯北方水泥调研

本刊讯6月5日,黑龙江省省委副书记、省长王宪魁在省政府秘书长李海涛,佳木斯市委副书记、市长孙拈等陪同下,到佳木斯北方水泥桦南分公司调研。北方水泥副总裁、黑龙江运营管理区总经理、佳木斯北方水泥有限公司董事长赵君,佳木斯北方水泥有限公司副总经理兼桦南分公司经理刘大鹏陪同调研。     

单片机控制变频调速恒压供水系统

本文介绍了由单片机控制的变频调速恒压供水系统原理、硬件构成以及应用软件的设计。用模糊控制实现系统的恒压变流量,在投入实际运行后效果良好。文中给出了系统框图和程序流程图。     

电网故障诊断的遗传模拟退火算法研究

针对电网出现的复杂故障,如断路器和保护不正常动作或多重故障等情况,结合新的故障诊断优化模型,应用遗传模拟退火优化算法进行故障诊断,寻找使构造的目标函数最小的最优解.将遗传算法和模拟退火算法结合,有效避免了遗传算法过早收敛和模拟退火算法全局搜索较差的缺点,解决了电网故障诊断结果多解和漏解的情况,实现了电网断路器和保护不正常动作的故障诊断.     

运用过程方法管理咨询研究课题的一点思考

技术咨询研究服务成果结论正确与否，有些需要事后才能得到验证，运用最终检验的方法来控制课题成果的质量往往作用微小，故而引进过程管理的方法，对课题实施过程各环节进行控制，若再配以相应的保障措施，技术咨询研究课题成果质量保证率可大大提高。