车载指控通信系统虚拟维修教学训练平台设计

为了紧贴未来体系化作战对分队指控通信装备维修保障的现实要求,针对原有单体设备维修训练模式的不足,突出系统级维修训练模式,利用虚拟仿真技术,构建了一种沉浸式虚拟维修教学训练平台,实现三维虚拟可视化认知教学和近实战化仿真交互训练,能够为车载指控通信系统构造与原理、通信组网运用中的故障诊断与排除等教学内容提供训练环境。     

PCM蓄冷板式冷藏车温度场数值模拟研究

本文以冷藏车为研究对象,建立了冷藏车箱体的物理模型和数学模型,将已研制的新型相变材料(HWY-1)运用到蓄冷式冷藏车内,并利用ANSYS-FLUENT对冷藏车车厢内的温度场进行了数值模拟。通过对冷藏车车厢内有蓄冷板和无蓄冷板温度场的模拟分析,研究车厢内不同横截面的温度。结果表明,在有蓄冷板的条件下距车厢底部500 mm、1000mm、1500 mm、1800 mm处的温度点,7 h后与初始温度相比分别下降了5.7%、24.5%、51.9%、76.3%,而在无蓄冷板的条件下,这些温度测点都有不同度的提高。因此,应用PCM蓄冷板式冷藏车车厢内的温度可以保持长时间低温,符合冷藏运输过程中实际需求。     

超声辅助冷冻技术在食品浸渍式冷冻中的研究进展

目的 概述超声辅助冷冻技术在食品浸渍式冷冻中的研究进展,为今后新型技术辅助浸渍式冷冻提供研究方向.方法 研究超声辅助冷冻的成核机理和对冰晶生长的影响,以及超声对溶液性质的影响,并对超声辅助冷冻技术在食品浸渍式冷冻中的应用进行综述.结论 超声辅助浸渍式冷冻技术可以广泛应用在各类食品加工中,有很大的研究和发展空间.超声辅助冷冻技术能够进一步加快食品浸渍式冷冻的冻结速率,减小食品内部冰晶尺寸,较好地改善了冷冻食品的品质和风味,在食品加工中具有广阔的应用前景,可以高效应用于食品工业.     

以精细化管理推动工业遗产更新的路径探索——以齿轮场24h项目为例

北京新总体规划之下,北京进入严控增量、盘活存量的转型发展时代。对存量规划与建设,传统的建造方式不再适用,需要更为精细化的管理智慧,新的城市更新方式对于亟需更新的老厂区而言就变得尤其重要。本文通过齿轮厂改造升级为齿轮场“24h”文化园区的项目设计、开发、建设过程。研究分析如何通过规划设计、产业定位、建筑设计的精细化设计与管理,实现文化与产业、城市与居民、企业与政府的共同价值达成,实现老旧工业厂区的空间的重塑、产业升级以及区域的价值升级。并试图探索工业遗产更新改造的关键问题以及工作路径。     

固相电解法从废铅酸蓄电池中回收铅

用阴极固相电解还原法,将脱硫后的铅膏置于特制的阴极架上,在氢氧化钠溶液中通以直流电进行电解.对电解工艺参数进行了试验.结果表明.采用阴极固相电解还原法从废铅酸蓄电池回收金属铅的最优工艺参数是;电解液w(NaOH)为10%～15%、电压1.4～2.0 V、温度40～60℃.     

面向对象程序设计语言的类型系统

本文引入了面向对象程序设计语言的类的概念,对类及春继承性给出了一种严格的形式化描述。这种形式化描述显然是建立面向对象模型的基础。     

冷轧平整机板形问题的特点及对策

对某冷轧厂1700mm单机架平整机的板形问题进行了综合研究，发现该轧机在辊形加工、轧辊磨损及弯辊使用等方面存在的问题，并通过有限元模型研究了辊形对板形的作用，分析了平整上弯辊对板厚的影响，指出平整机板形问题的特殊性。针对平整板形的设备工艺特点，提出了新的辊形配置方案并正式投入生产。结果表明，改进后的辊形配置对降低弯辊调整量、改善板形、提高生产过程稳定性效果显著。     

一种将需求模型转换为软件体系结构模型的方法

需求模型到软件体系结构(SA)模型的转换是软件工程领域的一个研究热点。针对DERM所建立的ACP风格的需求模型,以扩展Petri网风格的SA模型为模型转换的目标,以行为映射为模型转换的依据,提出了一种将需求模型转换为SA模型的方法。首先,讨论了模型转换的整体思路;其次,将行为特征模型中的各个结点转换为SA模型中的构件和连接件,并提出了相应的转换规则;再次,讨论了属性特征模型中主动属性特征的转换,并提出了子系统划分的策略;最后,通过案例研究展示了该方法在从需求模型到SA模型的转换中的有效性。     

基于VEGA的旅游景点漫游系统设计

虚拟现实技术（VR）是支撑多维信息空间的关键技术,近年来已经成为信息技术领域研究开发的热点,复杂场景的虚拟漫游时虚拟现实的重要应用领域,基于Vega开发平台,详细介绍了数字旅游景点漫游系统的建模、编程思路和整体系统的设计等关键技术。仿真结果表明,该视景仿真系统逼真地演示出在虚拟的旅游景点中漫游的的过程,并且满足系统仿真的实时性要求。     

HAPS: Supporting Effective and Efficient Full-Text P2P Search with Peer Dynamics

Recently, peer-to-peer (P2P) search technique has become popular in the Web as an alternative to centralized search due to its high scalability and low deployment-cost. However, P2P search systems are known to suffer from the problem of peer dynamics, such as frequent node join/leave and document changes, which cause serious performance degradation. This paper presents the architecture of a P2P search system that supports full-text search in an overlay network with peer dynamics. This architecture, namely HAPS, consists of two layers of peers. The upper layer is a DHT (distributed hash table) network interconnected by some super peers (which we refer to as hubs). Each hub maintains distributed data structures called search directories, which could be used to guide the query and to control the search cost. The bottom layer consists of clusters of ordinary peers (called providers), which can receive queries and return relevant results. Extensive experimental results indicate that HAPS can perform searches effectively and efficiently. In addition, the performance comparison illustrates that HAPS outperforms a flat structured system and a hierarchical unstructured system in the environment with peer dynamics.