基于深度森林的电力系统暂态稳定评估方法

快速准确地实现暂态稳定评估,是电力系统安全运行的重要保障.近年来迅速发展的深度学习技术已经成为解决这一问题的有效手段,然而基于神经网络的深度学习模型存在着调参困难、训练时间长和样本需求量大等缺点.文中将故障切除时刻系统的物理量作为输入特征,以系统的暂态稳定状态作为输出结果,采用集成决策树方法,构建了基于深度森林的电力系...     

7-[1-（2-叔丁氧基酰胺唑-4-基）-1（Z）-戊烯酰胺]-3-羟甲基-3-头孢烯-4-羧酸的合成

以1-（2-叔丁氧基羰酰胺唑-4-基）-1（Z）-戊烯酸（1）为原料,经甲基磺酰氯酰化后,与羟甲基-7-氨基头孢烷酸（7-HACA）反应合成了一种头孢卡品中间体7-[1-（2-叔丁氧基酰胺唑-4-基）-1（Z）-戊烯酰胺]-3-羟甲基-3-头孢烯-4-羧酸（3）,总收率90.2%,产物结构经1H NMR,IR和MS表征。     

热重分析法测定甲醇制低碳烯烃催化剂中的积炭

建立了热重分析测定甲醇制低碳烯烃催化剂中积炭含量的方法。考察了仪器分析参数、试样量等分析条件对积炭量的影响,同时采用标准炭黑进行比对,考察了分析方法的准确性。实验结果表明,该分析方法准确可靠,重复性好,可应用于工业分析满足甲醇制低碳烯烃催化剂中积炭量测定的要求。     

低阶煤物理性质与化学组成对其润湿性影响

以神华新疆、神东两大矿区中8个矿的煤层煤样作为研究对象,应用Washburn法测试低阶煤煤粉毛细常数、接触角,考察了低阶煤物理性质及化学组成对其润湿性能的影响。实验表明:煤粉粒度分布、孔隙率等是影响低阶煤润湿性的结构因素。颗粒体积平均粒径(D_([4,3]))越小、90%颗粒粒径(D_(90))越小,毛细常数越大;随孔隙率增大,吸液速率增加,毛细常数越大,间接提高润湿特性。在低阶煤化学组成中,内水含量越高,接触角越小,低阶煤对水润湿性越好(线性相关系数R~2=0.81)。此外,元素分析结果与接触角关联发现,随C_(daf)、H_(daf)降低或者O_(daf)增加,煤粉与水接触角变小,表明了润湿性随含氧官能团(如羧基)含量的增加而变好,亲水性随煤化程度降低变强。     

磷酸装置冷却塔改造技术应用

磷酸装置冷却塔因使用的介质含有较高的磷酸盐及氟盐,易结垢,造成布水及喷淋系统堵塞而缩短运行周期,影响降温性能。通过改造布水系统、喷头连接方式及填料,延长了系统运行周期,保证了降温效果。     

基于迁移学习的坝面表观缺陷智能检测方法研究

针对常规缺陷检测方法难适用于复杂环境下的坝面表观缺陷检测的问题,提出了一种基于迁移学习的坝面表观缺陷智能检测方法,主要解决坝面缺陷的识别与分类问题。该检测方法主要包括三个部分:首先采用图像预处理对多旋翼无人机采集到的原始图像数据进行数据扩充和特征突显;然后运用迁移学习方法将Inception-v3网络模型作为预训练模型,训练处理过后的缺陷数据,得到坝面缺陷检测模型;最后构建全连接分类网络并利用检测模型对测试集数据进行分类测试。试验结果显示:该检测方法仅耗时28 min就完成了对约33 000张缺陷数据的训练与测试,并对混凝土坝面存在的裂缝、漏筋、渗水和脱落四种缺陷的分类正确率达到了96%。结果表明,该检测方法能够实现对坝面缺陷精确且快速的识别和分类,能够为坝面后期的风险评估和维护提供有力的数据支撑,具有一定的工程意义。     

基于Zigbee的无线温度监测系统的设计与实现

随着传感器技术和无线通信技术的发展,ZigBee技术得到广泛应用,在数据实时监测与采集等方面,其应用优势更为显著。该文设计并实现的基于ZigBee的无线温度监测系统使用多个CC2430模块,一个作为ZigBee协调器,其余作为温度数据采集端。温度数据采集端采集温度数据并通过ZigBee协议上传至ZigBee协调器,ZigBee协调器通过串口将数据汇集到上位机中,从而实现数据的实时监测。本系统的完成有助于改变传统人工的收集数据方式,实现数据的实时收集,适用环境监测,智能家居,工业监测等领域。     

基于小波包与支持向量机结合的齿轮故障分类研究

文章通过对齿轮系统在不同的运转状态下故障类型进行试验测试分析,采集了有关的振动测试信号,对振动特征信号进行了小波阈值去噪,运用小波包方法对信号进行分解,然后对分解后的各层信号进行重构,并计算各层的能量,将它作为故障特征,在此基础上将各层信号特征作为输入,运用支持向量机对它们进行分类,将所得结果与神经网络分类的结果进行了比较。研究表明,去噪处理后的效果比没有去噪的信号特征更加明显,而采用小波与支持向量机结合的方法,对于单一故障和复合故障都能够进行很好地区分与诊断,其诊断成功率均在92%以上。该方法不仅可对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断,而且可用于其它故障诊断领域。     

选择催化还原(SCR)反应机理研究进展

简述了NH₃和NO在催化剂表面吸附、转化活化和反应历程及H₂O和SO₂对以上反应行为的影响。分析表明,NH₃氧化脱氢进而与NO反应是决定NH₃反应性和最终产物的关键。NO以气态（Eley-Rideal机理）或硝基类物质等吸附态（Langmuir-Hinshelwood机理）形式参与选择催化还原（SCR）反应。提高催化剂酸性和氧化还原循环性能,利于NH₃和NO吸附和转化及相互间反应。高温时,H₂O影响轻微,而SO₂增强催化剂酸性,提高脱硝活性。低温时,H₂O和SO₂抑制NO吸附和转化活化,导致硫铵盐累积和活性位转变为硫酸盐使催化剂失活。因此,提高抗H₂O、抗SO₂性能是低温脱硝催化剂研发的重要方向。而发展在线升温等再生工艺以解决硝酸盐或含硫化合物导致的失活问题,对保障低温脱硝系统长期稳定运行具有重要意义。     

角膜移植片屈光度的测量装置

本文设计出一种对湿、软组织角膜移植片屈光度的测量装置—ＯＭＤ屈光测量仪．通过分析发现，该装置设计合理、结构简单，有一定的实用性，它将会对表面角膜镜片术的临床效果产生积极的影响。