直流微网基于蓄电池荷电状态的改进下垂控制

母线电压稳定是直流微电网研究的重要内容,保持母线电压稳定的传统方法有下垂控制法,传统的下垂控制法由于其下垂系数固定不变,控制结果欠佳.本文提出了一种基于蓄电池荷电状态的改进下垂控制方法,该方法可以根据各个蓄电池的荷电状态(SOC)动态的调整下垂系数,使得母线电压更稳定,同时使得各蓄电池的荷电状态趋于一致.并进行了仿真,...     

基于冷却塔变工况性能的闭式循环水系统优化运行模型

研究与改善循环水系统的运行方式,时于节约厂用电、提高电厂运行经济性具有重要意义。考虑了环境气候的影响和冷却塔的变工况性能对凝汽器压力的影响,导出了闭式循环水系统的优化运行模型,使得优化运行模型更加准确．对现场运行具有一定的指导意义。     

基于风光混合模型的短期功率预测方法研究

准确地预测风力发电及光伏发电的输出功率对提高风光互补供电系统的调度质量具有重要意义。建立了基于BP神经网络的风光混合预测模型,将现有技术中分两次预测的风电功率和光伏功率采用同一个预测模型,同时实现整个区域风电场及光伏电站的输出功率预测,在简化预测方法的同时提高预测准确度。通过某海岛的风电及光伏电站的实际数据验证,计算分析了预测误差。结果表明该方法具有较高的预测精度,对风光混合的功率预测具有一定的学术价值和工程实用价值。