基于并行CNN和Transformer的脑电降噪网络

脑电图（electroencephalography, EEG）是一种反映大脑皮层电生理活动的技术，经常用于生物医学领域的各种应用中，但其采集过程容易受到多种噪声的污染，这些噪声会影响EEG信号的准确性和可靠性，因此脑电降噪是EEG分析中必不可少的一步。目前，基于深度学习的方法在多个基准数据集中已展现出优于传统方法的降噪性能，然而现有的基于深度学习的方法仍存在以下问题：现有的网络结构在设计时没有充分考虑信号的时序依赖性。由于不同伪影信号具有不同的形态特征，仅考虑局部或全局的时序依赖性，难以在多种伪影移除任务上获得理想的降噪效果。基于此，本文设计了一种新的脑电降噪网络CTNet。CTNet采用了CNN-Transformer结构，通过结合CNN和Transformer的优点提取潜在的判别性特征，具体来说，CNN单元和Transformer单元分别用于提取局部和全局的时序依赖性特征，通过结合局部和全局的特征更好地抑制伪影信号。为了评估CTNet在EEG降噪方面的性能，本文在四种不同的伪影移除任务上对其进行了评估，实验结果表明，CTNet在各种噪声条件下均具有较强的噪声抑制能力。在公开数据集...     

电联4G深度共享的实现

随着人们生活水平的不断提高,大众对生活的环境、质量、资源使用情况等方面都愈发关注,并提出了诸多要求。在新的大背景之下,国内移动通信产业呈现出了快速发展的态势,由于运营商的不同,网络重复建设等情况特别严重,因此出现了社会资源浪费的现象。为了解决这一问题,需要真正实现电信基础设施的共建共享,建立节约型社会,这是当前最重要的工作任务。因此,文中对如何实现电联4G深度共享进行了认真的分析,以供参考。     

1株耐铅乳酸菌的吸附铅特性研究

为探究不同因素对乳酸菌吸附重金属铅的影响,对已分离鉴定的高耐铅乳酸菌海氏肠球菌(E.hirae)Qaa进行铅吸附特性研究,以pH值、温度、吸附时间、湿菌体质量浓度、Pb2+质量浓度为单因素试验指标,分析各因素对海氏肠球菌Qaa吸附铅的影响,采用响应面优化海氏肠球菌Qaa对铅的吸附条件.结果:海氏肠球菌Qaa吸附Pb2+...