BP网络过拟合现象满足的不确定关系新的改进式

类比信息传递过程中的一般测不准关系式 ,引进表征问题复杂性的函数复相关系数R和代表网络结构特性的隐节点数h ,揭示了BP网络过拟合现象出现时的网络学习能力与推广能力之间满足的不确定关系式 ;通过模拟了 12种不同类型复杂程度函数的过拟合数值试验 ,确定出关系式中的过拟合参数 p的取值范围已缩小为 1×10 -5～ 5× 10 -4;给出应用BP网络对给定样本集的训练过程中 ,判断出现过拟合现象的方法     

单色仪光谱透射率的误差表示及其对探测器光谱灵敏度的影响

本文给出了单色仪光谱透射率随光源温度变化而变化的误差表达式,并讨论了它对探测器光谱灵敏度测定的影响。     

基于进化算法的湖泊富营养化投影寻踪回归预测模型

为了建立湖泊富营养化预测模型,选择了与水质富营养化关系密切的工业废水排放量、城市生活污水排放量、农业面源污染负荷比等影响因子及工业废水达标排放率、生活污水处理率等因素作为湖泊富营养化的预测建模指标,建立了基于投影寻踪回归（PPR）的富营养状态的综合指数预测模型。通过把PPR模型表示为直观的参数矩阵形式,用对参数矩阵的优化运算替代传统PPR的多重平滑回归计算技术,简化了运算。结合太湖周边社会、经济影响因子有关资料和太湖水质指标数据,采用粒子群算法(PSO)和免疫进化算法(IEA)对模型中的参数进行优化,得到优化后适用于太湖富营养化综合指数的PPR预测模型。对太湖未来的富营养状态发展趋势进行了预测,结果表明,若不加大治理力度,未来5～30年内太湖富营养化有逐渐加重趋势,因而提出了防治太湖富营养化进一步恶化的调控方案,可为太湖水质富营养化的治理和决策提供参考依据。     

基于支持向量机的水流挟沙力预测研究

本文阐述了支持向量机（SVM）的基本原理及特性，提出了基于SVM的水流挟沙力研究方法，并对30组高、中、低含沙量的水槽试验资料进行训练，训练值与实测值符合较好，再用训练好的SVM模型对4组试验数据进行了预测，预测结果与实测值相差较小。理论分析和实例结果验证了基于SVM的水流挟沙力研究方法比BP神经网络法具有更高的预测精度和可靠性。     

BP网络的学习能力与推广能力之间满足的不确定关系式

为了研究BP网络训练过程中出现的过拟合现象,引进表征问题复杂性的复相关系数R,通过类比信息传递过程中的一般测不准关系式,揭示了BP网络过拟合现象出现时的网络学习能力与推广能力之间满足的不确定关系式;通过模拟多种不同类型复杂程度函数的过拟合数值试验,确定出关系式中的过拟合参数的取值范围为1×10-5～5×10-4;给出应用BP网络对给定样本集的训练过程中,为提高推广能力,判断出现过拟合现象的方法。     

红外辐射计光谱响应分布的变化对遥感洋面亮温的影响

通过定义红外辐射计等效光谱响应分布函数和极限有效波长，导出了红外辐射计光谱响应分布的误差变化引起遥感洋面水温的测定误差。     

BP网络的过拟合现象满足的测不准关系式

揭示了在ＢＰ网络建模过程中,出现“过拟合”现象时网络学习能力与推广能力之间满足的一般测不准关系式;通过数值模拟试验确定出测不准关系式中的“过拟合”参数的取值范围及其与函数 复杂性的关系;指出函数类的复杂性可用复相关系数来表示;给出应用ＢＰ网络对实际问题的建模过程中,为了避免出现“过拟合”现象,提高网络推广能力的“过拟合”判别式。     

地物波谱组合识别模型参数的遗传优化

为了从TM影像中提取不同地物波谱信息特征，构造了地物波谱组合识别函数关系式，提出了从地物TM影像中分辨出地物的一般原则，并采用遗传算法优化确定地物波谱组合识别函数关系式中的系数。根据不同地物与函数值分布范围的对应关系，可以较容易地由TM影像作出多种不同地物的识别。实例分析表明这种地物波谱组合识别模型具有简单性、实用性和可分辨性等特点。     

Uncertain Relation Suited to Overfitting of BP Neural Network

Researches have been done on the overfitting of BP neural network[1~7]. The uncertain relation between learning and generation suited to overfitting of BP neural network modeling is given in Ref.[8]. By numerical test, the range of overfitting parameter in uncertain relation is determined as 10?6~10?3. Further, it is pointed out that parameter selection relates to the complexity of certain problems (approximate functions), which, can be described by multicorrelative coefficients. But for mul…     

指标规范值的物元模型在水安全评价中的应用

传统的物元模型用于水安全评价,当指标数较多时需要设计很多关联函数,设计和计算工作量皆很大,实际使用不便。为减少关联函数的设计并使之规范化,本研究提出了基于指标规范值的区域水安全评价的物元模型,即在对水安全23项常用指标适当设计参照值和对指标值进行规范变换的基础上,按各子系统将指标归为5类,同类指标设计为相同的关联函数,从而使设计和计算工作量大为简化。以山东省水安全评价为例验证了指标规范值的物元模型在水安全评价中的实用性,并与属性识别理论的评价结果进行了比较。结果表明:该评价模型简单实用,结果与实际符合较好,可为水安全评价提供一种新的参考方法。