人工鱼群算法在湖泊富营养化综合评价中的应用

提出了一种对多项指标都能普遍适用的湖泊水质富营养化评价的逻辑斯谛模型,将人工鱼群算法应用于逻辑斯谛曲线模型中的参数优化,并用优化后的逻辑斯谛曲线模型对湖泊富营养进行综合评价。对我国5个湖泊富营养化实测数据进行评价实例研究,并与其他多种评价方法进行比较,结果表明该模型具有实用性和可行性。     

双色光学高温计测温精度的改进式

双色光学高温计测温精度的改进式李祚泳（成都气象学院）０引言用双色光学高温计测量物体的真温时，只要测定出被测量物体在两个波长λ１和λ２处的光谱辐亮度比值［１］［２］就可以按下式计算被测物体的真温不过，由（２）式确定的物体的真温主要缺点是精度不高。原因有...     

物理标准组的最佳选择方法

本文在“用弗晰集理论对氘灯特性进行综合评选”一文的基础上,应用弗晰集理论中的贴近度与择近原则的概念和模糊相似优选方法,给出了一种物理标准组的最佳选择法。     

辐射计光谱分布变化对遥感洋面亮温的影响

通过定义红外辐射计等效光谱分布函数和极限有效波长，导出了由红外辐射计光谱分布的误差变化引起遥感洋面水温的测定误差。     

基于蚁群算法的BP网络优化算法

将BP网络的训练误差和检验误差用于引导蚂蚁行经路径上的信息更新机制和选择机制,并据此计算蚂蚁行径中的转移概率;又将蚂蚁行经路径上的存储单元存放的参数值赋予BP网络训练,而存储单元存放的参数和训练误差值亦随BP网络训练误差的调整而改变。通过交互迭代优化,最终得到调整后的BP网络的最佳参数值。数值模拟计算结果表明:与传统的BP算法相比,在达到同一数量级的训练误差情况下,基于蚁群算法优化参数的BP算法训练次数少,而模型的精度高,在一定程度上提高了BP网络的学习能力和泛化能力。     

改进的蚂蚁算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用

蚂蚁算法是解决组合优化问题的一种优秀的算法，但直接用于解决连续优化问题存在很大困难。本文通过引入带可变邻域搜索项的进化策略对蚂蚁算法进行了改进，然后将改进的蚂蚁算法应用到解决暴雨强度公式的参数优化这类连续问题中，并和其它优化方法得到的优化结果进行了比较。结果表明，改进的蚂蚁算法可以成功用于暴雨强度公式的参数优化，并且在实验采用的各种优化算法优化参数得到的暴雨强度公式拟合原始数据的效果比较中只有免疫进化算法在优化过程中迭代次数和迭代规模都要大得多的情况下才和改进的蚂蚁算法差不多，而比其它的优化方法都要好。     

光学系统对相邻直线成象的能量分布互不干扰条件

本文根据非相干光直线象的最佳对比度条件,应用正态模糊函数内积概念,简易地导出了光学系统在具有对称和非对称两种扩散函数情形下,用非相干光照明所成的相邻直线象的能量分布互不干扰条件。     

粗集理论应用于大气颗粒物的源解析

基于粗集理论(RS)用于处理信息不确定性问题的近似分类的思想和方法，通过分析大气污染源排放的元素组成的差异程度与大气颗粒物样本中元素含量的分类关系，采用排放源对于大气颗粒物元素含量的有效程度为标准来衡量排放源的重要性。进行了实例分析计算并与其它源解析法相比较，结果表明，粗集理论应用于大气颗粒物源解析具有简单、实用的特点。     

基于指标规范值的水安全评价的投影寻踪回归模型

投影寻踪回归的参数矩阵模型用于指标较多的水安全评价,其优化效率和优化效果均受到影响。若适当设置各指标的参照值及指标值的规范变换式,并对指标值进行规范变换,则用规范值表示的不同指标皆与某个规范指标"等效"。因此,只需构造并用免疫进化蛙跳算法优化得出对各指标规范值都能适用的2项指标的NV-PPR(2)和3项指标的NV-PPR(3)水安全评价模型。而当指标数较多(m≥4)时,只需将其分解为若干个NV-PPR(2)和(或)NV-PPR(3)的组合表示即可。实例分析结果表明:基于指标规范值的水安全评价的投影寻踪回归模型具有形式简洁、计算简便和普适通用的特点。     

联系数中i赋值的新途径及在水质评价中的应用

集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的新理论,其联系数中i值具有不确定性。提出构建水质评价标准样本和"比较标准"样本集合组成集对,并针对集对分析中联系数表达式的差异度系数i取值的不确定性,采用遗传算法对差异不确定度系数i赋值,将所得的集对分析联系数表达式用于四川省8条河流的12个站点的水质评价,并与贝叶斯法评价结果相比较,结果基本一致,亦与实况相符合,从而为i值的确立和水质评价提供了一种可行的方法。