一种新的信号去噪方法及在激光信号中的应用

小波去噪是信号去噪的主要方法之一,目前的研究主要集中于如何选取阈值使去噪达到较好的效果,其中Donoho的阈值方法应用广泛.与传统双通道小波变换相比,三通道小波变换具有很多优势.基于这一理论,结合非参数自适应估计,推导出了一种适用于三通道小波域的自适应的信号去噪方法.实验证明,与三通道小波域中基于Donoho方法的去噪相比,该方法可以更好地保护细节以及提高重建信号的信噪比,在激光超声信号处理中也表现出良好的性能.     

基于LSTM神经网络的流域污染物通量预测

针对流域水文和污染物迁移转化过程模型受限于模型初始条件、边界条件、数值分辨率、参数敏感等及现有的深度学习模型对污染物通量时间序列数据解析缺少物理机制的问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的流域污染物通量预测模型。借助深度学习框架Keras,构建了多变量时间序列预测模型。选择气象数据作为流域产汇污过程的驱动因子、前期降雨量作为表征流域土壤干湿程度的指标,基于以上指标在不同降雨强度、月份、水文期的污染物通量的差异性分析,确定了模型的输入端特征;使用基于LSTM的时间模拟器识别了历史数据间的固有特征及输入特征间的复杂非线性关系;通过基于该模型的流域污染物日通量模拟值和实测值的比较,以及与流域分布式水文和污染物迁移转化过程模型(SWAT模型)的对比分析,评价了模型的预测性能,分析了不同输入特征的贡献率,验证了使用该模型预测流域污染物通量的可行性。该预测模型可为流域污染物通量预测提供一种新的思路。     

企业IT系统集成设计技术分析

对企业IT系统集成技术现状和未来系统集成技术的发展进行了分析,指出应结合各企业 的IT系统应用现状指定相应的系统集成技术方案,强调了在实际实施过程中应采用以一种技术 为主、多种技术共存的实现方式,以最好的经济效益满足企业发展的需求。     

形式的追问 关于无锡阖闾城遗址博物馆的对话

文章记述了史永高和李立关于无锡阖闾城遗址博物馆的对话。对话由场地出发,深入形式、空间与材料,内容涉及历史、建构等主题。对话挖掘并澄清了项目背后的那些鲜为人知的事实,同时还探讨了项目的主要设计策略和对场地、历史的回应方式,期望借此形成一种对作品的批判性阅读。     

甘孜州工业园产业规划理念与用地布局分析

通过对甘孜州工业园产业规划理念及用地布局的分析,论述了工业园产业规划的定位及规模,并详细阐述了园区用地布局规划原则,对推进可持续发展的工业园建设具有一定的借鉴作用。     

基于深度强化学习的热泵供热系统节能控制

热泵供热系统广泛应用于住宅建筑,其优化控制对于提高需求侧的能源效率至关重要。基于模型的控制方法需要精确的建筑模型,而无模型控制方法前期效果较差,收敛速度较慢。针对这些问题,提出了1种基于Deep Q-Learning及其改进算法的强化学习方法。该方法具有较快收敛速度,能够根据不同建筑环境自适应学习建模,在热舒适收益和能耗成本之间寻找平衡。北京市某近零能耗住宅建筑实际验证结果表明,该算法与基准策略相比综合收益提高15.3%。     

基于未来建材FRP复合材料的新设计可能性

以FRP复合材料为研究对象,通过考察相关设计案例以及科学认知,文章从材料、系统以及制造工艺三方面,探讨FRP复合材料作为一种未来建材为建筑设计带来的新可能性。     

在Windows 95下开发多发弹丸发射控制程序

在受控核聚变研究中,氢同位素固态弹丸的高速注入已成为核聚变加料实验的热点。因其具有加料效率高、能形成芯部高度峰化的密度分布、拓宽装置运行区域以及改善等离子体约束性能等优点,因而世界各国在磁约束核聚变装置上广泛采用这种加料技术。为此由中、俄双方联合研制了用于HL-1M装置的多发弹丸加料系统。该系统工作于强电场、强磁场环境下,弹丸注入时刻为毫秒量级控制,从而决定了其发射控制只能采用计算机自动控制方式。     

“每周讲堂”让我们一起分享

<正>微信是不是企业?产品。企业的核心问题是什么?质量、效益、创新、诚信。近日,在西北油田采油四厂的每周讲堂上,主讲人该厂党委书记张宁的问题一抛出,27名干部员工争相回答。大家对信息技术支持下的企业创新与转型有了全新的了解,下一堂课我来当学员。张宁为学员点赞。采油四厂每周讲堂变请专家来厂授课为让我们一起分享,将时代特征、创新精神和石油元素融入