动态递归神经网络在柴油机系统辨识中的应用

对所提出的动态递归神经网络进行了分析,以及如何利用它们来进行系统辨识。设计了用于辨识柴油机的实验,最后在此基础上对柴油机的模型进行了辨识,取得了较好的效果。     

组态王环境下数据库访问技术及其应用

组态软件具有强大的数据库功能，但是其数据分析功能却十分薄弱。因此在需要对采集数据进行数据分析时，就需要将组态软件数据库中的数据取出送到其他软件如MATLAB中进行分析。本文针对该情况．以“组态王”为例．提供了两种访问数据库的方法，并对两种方法进行了分析，为解决组态软件数据库的访问问题提出了切实可行的方法。     

高温高压下机油液滴蒸发特性的数值模拟

建立了高温高压环境下双组分单液滴的一维非稳态蒸发模型.该模型可描述气/液两相质量及能量平衡、液相传热传质和相变过程.使用所建立的液滴蒸发模型,以正二十四烷(C_(24)H_(50))和正三十烷(C_(30)H_(62))作为机油的表征组分,分析了双组分机油液滴蒸发过程中液滴温度和组分摩尔分数分布的变化趋势,并对比了相同环境条件下机油与异辛烷液滴的不同蒸发特性.在此基础上,研究了环境压力、环境温度和液滴初始半径对机油液滴寿命、液滴蒸发百分数、液滴温度和组分摩尔分数等的影响.结果表明:在高温高压环境下,机油液滴能够留存较长时间,形成缸内高温早燃源的可能性较大.     

基于喷雾降温方法的发动机排气红外抑制研究

为有效抑制舰船发动机排出烟气产生的突出的红外辐射特征,进行了两级喷雾冷却降温的实验研究。实验结果表明：通过两级喷雾冷却使烟气温度显著降低,实验中两级喷雾压力的最高工况可使发动机各工况下的排气温度控制在330~360 K的范围内。实验确定了发动机各工况下的两级喷雾最佳喷雾压力和流量的数学模型,得到了喷雾后烟气温度降低至最低稳定值所需的响应时间,针对该响应时间,为发动机工况转换时喷雾系统工况的提前调整提出建议。本文研究可为实现舰船发动机排气系统红外抑制的主动控制提供数据支持和模型依据。