车辆-轨道-桥梁空间耦合振动引起的环境振动

首先建立了车辆-无碴轨道-桥梁系统空间耦合振动模型,通过随机振动分析得到桥墩墩底反力,然后建立了土体-建筑物的三维有限元模型,并将以上得到的墩底反力作为土体-建筑物三维有限元模型的外部激励。分析结果表明,周围土体振动强度随距离的增加而减小,且都存在反弹区 周围建筑物的振动强度随桥墩距离的增大而减小,且在建筑物低层横向和竖向振动相差不大,但是到了高层处横向振动明显大于竖向振动。     

新课改下英文歌曲在初中英语教学中的应用

正英语歌曲在初中英语当中的运用形式是多种多样的,既可以全班同学一起参与,也可以分小组进行,还可以独自练习。无论是采用哪种方式,都能够有效地提升学生英语口语的运用能力,进而促进英语课堂效率的提高。1、英语歌曲对于初中英语教学的辅助作用1.1调节课堂气氛。孔子曰:知之者不如好之者,好之者不如乐之者。可见,兴趣是最好的老师,是激发学生融入学习当中的不竭动力。英语歌曲来源于外国人的生活当中,其反映出     

基于改进遗传算法的深度神经网络优化研究

深度前馈神经网络在分类和回归问题上得到了很好的应用,但网络性能极大程度上受到其结构和超参数影响.为了获得高性能的神经网络,首先对遗传算法的选择策略进行改进,之后利用该改进遗传算法,采用二进制编码与实数编码的混合编码策略对深度前馈神经网络层数、每层节点量以及学习率和权重进行优化.改进的选择策略,在最优保存策略的基础上从父代和子代合并的2n个个体中,以一定的概率选择部分适应值较差个体作为新父代,以增加种群多样性,避免陷入局部最优.同时引入dropout方法减少网络过拟合训练数据.使用Ring、Breast cancer、Twonorm、Heart、Blood、Ionosphere、Monk共7个数据集进行数值实验,并与其他相关文献中的算法比较,仿真结果表明,改进的遗传算法能搜索到较高性能的神经网络.     

多媒体课件版式设计策略研究

多媒体课件版式设计是技术与艺术的统一,影响着课件给学生的视觉感受与内容传达效果。基于版式设计的三原则,并结合设计案例,探讨了对比、对齐、亲密、留白四方面的设计策略。     

基于多传感器融合的交通数据采集系统概述

智能交通系统是道路有序运行的重要保证,环境感知技术是智能交通系统的基础。单个传感器系统的测量维度和置信率较低,系统的可靠性较差,为了获得准确的交通环境数据,采用多传感器融合方法对交通数据进行采集,构建了以激光雷达、毫米波雷达、全景相机为核心的交通数据采集系统,使系统更加稳定,并对交通环境信息的采集更加准确。     

基于加权最小二乘的结构模态参数与损伤识别

为提高利用最小二乘进行模态参数识别的精确度,提出了分频段加权最小二乘模态参数及损伤区域识别方法。分别基于各频率段能量和普通克里金插值作为权值,加权计算模态参数。将此方法应用于识别时变系统,用于Koyna混凝土重力坝在地震作用下损伤识别中。结果表明,识别的固有频率时程曲线可以准确地对结构损伤情况进行描述,根据坝体观测点在初始和损伤结束时刻的响应信号识别的归一化振型可以对结构损伤进行定位。该方法可以较大地提高结构模态参数的识别精度,并且准确地识别结构的损伤区域。     

基于图像处理的水表智能检定系统研究

为实现指针式水表自动判读和提高识别精度,结合水表表盘结构信息来识别表盘读数的图像.水表指针提取过程中采用色差模型对图像进行处理;计算针尖像素质心均值实现对指针方向的确定;特别对指针判读时采用一种改进的角度法实现判读准确性的提高.最后,以检定水表的不同流量点的示值误差作为衡量系统准确性的主要验证指标,通过与其他传统方法相比较,结果表明,利用图像处理和改进的角度判读方法具有很好的准确性和可靠性.     

群体性事件中恐慌情绪的信息量化集结分析研究

通过对群体性事件演化过程中征兆期、爆发期、延续期、痊愈期的研究,遵循其演化过程中的规律并构建信息量化集结模型。从信息挖掘的角度,采用人工智能算法（PGSA）对群体性事件的演化、参与主体的感知以及舆情等隐秩序进行综合量化集结。通过模拟数据并分析量化集结的结果,获取相应的结论,并对群体性事件的未来发展做出合理预期,从而采取相应的措施进行预防和制止,达到最终遏制群体性事件爆发的目的。     

限薪令对高管—员工薪酬差距激励效果的影响研究

基于我国上市公司A股2010—2014年数据,考察了限薪令对不同所有制企业绩效和投资效率的影响.研究结果表明:限薪令前,国有企业薪酬差距与绩效呈倒U型关系,非国有企业倒U型关系不显著.限薪令后,两类所有权性质的企业薪酬差距均与绩效呈倒U型关系,说明限薪令对非国有企业有很大的辐射效应;对于国有企业而言,减小薪酬差距对于企业投资效率有明显的提升作用,但这种积极作用对非国有企业并不显著.     

杭州下沙土壤Pb、Zn、Cu的环境质量评价

对杭州下沙区土壤中酸碱度和铅、锌、铜进行监测分析,并使用单因子污染指数法与内梅罗综合污染指数法评价该区土壤环境质量状况。结果表明下沙区土壤偏碱性,重金属含量超过该区本底值,各区域土壤重金属含量关系从高到低依次为工业区、绿地、商业区、高教区。