基于概率预测的动态频谱接入信道选择方法

对动态频谱接入中的多个频谱的选择问题进行了研究,综合考虑物理层频谱感知错误和信道衰落等不利影响,提出了一种基于概率预测的动态频谱接入策略.该策略基于交替更新过程的结论,能够在提高频谱利用率的前提下为认知网络中次用户选择可用度较好的信道.推导了该方法的时延性能理论分析结果,仿真结果表明,提出的算法与现有的随机频谱接入算法相比具有更好的时延性能.     

DoS攻击检测中的自适应序贯检测算法

文章给出了一种新型的DoS攻击检测方法及其具体应用。利用自适应序贯算法统计分析接收到的各个网络协议层数据，查找其中微小变化，实现攻击的早期检测。方法具有计算量小，自学习能力强，适用于不同网络等优点，具有一定的实用价值。     

基于隐马尔可夫模型的协议识别技术

现有流媒体分发系统中流量管理和内容路由过程彼此独立,无法获得系统性能的最优解。在深入分析现有流量管理和内容分发过程的基础上,提出一种基于流量管理的内容路由方法。该方法中互联网内容提供商实时从服务提供商处获得拓扑及流量信息,实现内容路由过程的联合协同求解以最优化内容路由性能,从根本上实现了互联网内容提供商和服务提供商利益的最大化。     

非重构压缩样值跳频信号时频联合估计算法

针对宽带跳频信号的参数进行精确快速的估计,提出一种非重构压缩样值跳频信号时频联合估计算法。首先在非重构原始信号的前提下,通过研究信号的压缩数字特征,发现信号频率发生改变的位置,然后对该位置所在的数据段进行重构得到其频域系数,即可达到估计跳频频率、跳频周期以及跳频跳变时刻的目的。仿真结果表明,当信噪比为10d B,压缩比为1/4时,该算法估计出跳频信号的跳变时刻与Wigner算法达到相同误差条件下,所需处理的采样点个数为Wigner算法的1/4;比完全重构信号后估计算法误差小,所需重构的采样点个数为完全重构的1/4。该算法相对于传统的时频特征算法和基于压缩感知的完全重构估计算法,运算复杂度低,实时性较好。     

工字形组合截面梁腹板的局部屈曲

为正确预测工字形组合截面梁的承载力,针对其腹板的局部屈曲问题进行了数值分析和试验.有限元分析表明梁腹板会在集中荷载下方发生局部屈曲或对无加劲肋的梁会在支座处发生局部屈曲.同时表明,正应力与剪应力基本呈线性关系,腹板上边缘处的局部压应力并不显著影响腹板的屈曲.采用硅橡胶制作模型梁,进行腹板屈曲试验,证明了数值分析结果的正确性.经对计算结果回归分析,给出了腹板屈曲计算公式的一种新形式.     

基于属性的访问控制策略逻辑融合框架研究

基于属性的访问控制策略合并在大规模分布式多域环境下有着重要的应用背景。从现有文献关于基于属性的访问控制策略合成的研究结论出发,提出了一种逻辑融合框架,用以描述各种策略合并场景,并用实例对其进行了应用分析。该框架不仅能支持已有工作,而且能描述动态的策略合成方法。随后引入一个推理系统,根据它可以形式地验证合并出的新策略的一致性,并给出所提策略逻辑对访问请求的一种评估方法,保障了策略融合的正确性,进一步增强了策略融合方法的适用性。     

一种基于压缩感知的双粒度连接准入控制策略

为提高数据传输效率,通常对数据进行压缩处理,传统准入控制机制没有考虑数据压缩情况,以连接阻塞（中断）率度量性能。提出一种基于压缩感知的双粒度多门限准入控制策略,通过压缩感知,从连接级和原始信息级两种粒度进行准入控制,采用门限控制机制。同时提出原始信息损失率和原始信息传输效率两种新的准入控制性能标准。理论分析与仿真表明,原始信息损失和原始信息传输效率能较好度量准入控制的性能,压缩感知的准入控制机制具有明显的性能增益。     

基于源端网络的防DDoS攻击的实现

提出了一种配置在源末端网络的DDoS防御系统,通过不断监控网络与其他因特网之间的双向业务流并周期性地与正常业务模型相比较,就可以检测到攻击.通过对可疑流进行限速,使得即使在攻击进行中,也能为合法业务提供很好的服务.     

小型组多播协议综述

小型组多播（SGM）是未来多播的发展方向。但是,传统多播协议并不适于处理数量庞大的小型组多播,因而研究专门针对小型组的小型组多播协议得到重视和发展。小型组多播协议大幅度减少路由器多播状态,并利用单播来实现多播。本文分类介绍了若干小型组多播协议,分析其各自特点,总结了小型组多播协议的评价指标,并探讨了未来的
发展方向。     

Windows系统下缓存区溢出攻击实现与防范

本文简要介绍了缓存区溢出产生原因及利用其进行攻击的原理,并结合在Windows2000系统下进行的缓存区溢出攻击实验深入分析了其中的关键技术,着重介绍了shell-code的编写。最后给出了应对缓存区溢出攻击的防范策略。