基于SVM的MANET路由层入侵检测*

针对MANET（移动自组织网络）路由层的攻击,通过对MANET路由层AODV（Ad hoc on-demand distance vector）路由协议交互行为的分析,提取了9个路由交互过程特征,将入侵检测问题转换为对正常行为和异常行为分类识别问题,采用SVM（支持向量机）算法,设计了一种分布式异常检测系统。仿真结果表明,使用该检测系统的检测率达到97%以上,从而验证了该系统的可行性,同时也验证了所提取的路由交互行为特征的有效性。     

机会频谱接入中能量有效感知接入策略联合设计

在非时隙主用户网络中,为了提高认知无线网络中认知用户的能量有效性,基于序贯决策理论提出了一种新的自适应机会频谱接入算法。该算法以最大化能量有效性为目标,通过建立感知接入联合优化模型,使得认知用户能够以最优的信道感知时间和传输功率接入信道。同时,在功率控制过程中引入认知用户请求数据包长度,使得传输功率可以基于数据包长度自适应控制。上述目标优化求解过程中,借助于非线性分式规划理论将其转化为线形规划问题,并运用二分搜索算法寻求最优解。仿真结果表明,所提算法能够实现感知性能和感知能耗的有效折中,有效提高认知用户的能量有效性。     

基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法

本文针对低信噪比情况下认知用户的频谱感知需求,提出了一种基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法。协作认知用户对接收到的信号序列进行分段处理,统计各自段内采样点能量值大于预设门限值的个数并将其作为本地检测统计量上传至融合中心,有效的减少了控制信道的开销。棣莫弗—拉普拉斯定理和中心极限定理的引入,又使得段内检测统计量近似为高斯分布,从而大大简化了后续似然比函数的理论推导和计算过程。性能分析及仿真结果表明,在目标检测性能相同的条件下,相比现有的能量检测算法,所提算法大大降低了所需的频谱感知时间。     

数字化红外焦平面噪声分析研究

基于自行设计的TDI线列红外焦平面数字化读出电路,设计一款带有驱动IRFPA器件和数字化数据采集功能的红外焦平面测试系统,分别进行数字化线列读出电路电注入方式、中波红外焦平面和长波红外焦平面的噪声分析以及红外探测器比较关心的NETD的分析,并对积分时间、焦平面阵列注入区和偏置电压对红外探测性能的影响做了区分论证。     

无线传感器网络中基于压缩感知的分簇数据收集算法

针对无线传感器网络(WSNs)能量有限、通信链路不可靠的特点,提出一种基于稀疏分块对角矩阵进行压缩感知的分簇(SBDMC)数据收集算法.该算法以稀疏分块对角矩阵作为观测矩阵以减少参与收集节点数目;采用分布式分簇路由实现数据的分布式收集;通过分析能耗模型得到最优簇头数目以减少网络能耗.在此基础上,给出一种有效的分簇路由数据收集算法.仿真分析表明:提出的算法较之已有算法可以减少通信能耗、延长网络寿命,同时均衡能耗负载.     

ISCP-TCAM :一种低功耗高速路由查找引擎结构

提出一种高速、低功耗路由查找引擎结构ISCP TCAM(ImprovedStage ControlPipeline TernaryContentAddressableMemory),这种结构不但具有传统内容可寻址寄存器(TCAM)管理简单、 更新容易、查找快速等优点,而且功耗要比同等容量的TCAM小得多。同时为进一步评估其性能利 用ALTERA公司的逻辑可编程门阵列(FPGA)实现了这一结构。该结构在低功耗高速路由查找引擎 的设计中是一个较好的选择。     

DDoS攻击实时检测防御系统的硬件实现

分布式拒绝服务攻击是因特网安全的头号威胁.针对DDoS攻击,本文介绍了一种基于MPC860和FPGA的实时检测防御系统的体系结构与实现原理,探讨了基于非参数累积和(CUSUM)算法检测新IP地址到达速率变化的DDoS攻击检测方法.实验结果表明该系统不仅实时检测准确性高、在线检测速度快、防御效果好,而且不损失网络信息吞吐量,保证了合法用户的正常访问.     

一种基于流量统计的DDoS攻击检测方法

介绍的方法可使网络设备检测出并消除DDOS攻击。通过进出受害者或攻击者数据包流量显著的不平衡特性,网络设备可以检测出DDOS攻击。采用此方法的网络设备维护一个针对在线数据包的多层树,通过它监视数据包的流量特性。     

WiMaX网络流量研究及OPNET仿真实现

总结了WiMaX网络流量类型及类型特点,分析了网络自相似流的形成原因,重点比较了常见的网络流量建模方法性能,给出了代表业务流在OPNET仿真中建模方法及仿真结果.     

一种新的无线局域网节点自私行为检测算法

提出了一种基于Kolmogorov-Smirnoff(K-S)检验的节点自私行为检测算法,并结合对节点发送次数的检测进一步提高了检测速度和精度。该算法无需对无线信道参数进行假设,性能不受捕获效应的影响。仿真实验表明,该算法具有较快的检测速度和较低的误判率,性能明显优于经典的中心极限定理(CLT)检测算法和DOMINO检测算法。