基于单片机AT89S52的防手机辐射支架小车的设计

本文主要提出一种基于AT89S52单片机的防手机辐射支架小车装置的设计方案,采用8位超低功耗、具有精简指令集的AT89S52单片机作为系统的控制核心,利用太阳能硅板为本装置供电,节能环保,利用1.5米长轨道以及电机和手机信号感应装置来实现当人上床休息时,把手机放在支架小车上,按动按钮,支架车离开人,以避免睡觉时手机对人的辐射,而当手机来电时,来信息时,震动、铃声触发开关,小车载着手机自动回到床头。本装置结构简单,使用方便,性价比高。     

一类离散时变系统的在线无限脉冲响应滤波逆控制

针对一类离散时变系统,提出了一种基于自适应惯性权重合作粒子群（AIW—CPSO）算法的在线尢限脉冲响应（IIR）滤波自适应系统辨识方法,实现零极点实时跟踪的全匹配控制．IIR滤波器可解决有限脉冲响应（FIR）滤波器在辨识时变系统时因其相关矩阵的特征值会无规律变大而被迫离线训练的问题．同时义降低了在线训练所需的权值向量长度,提升了优化与建模效率．本文设计的白适应惯性权重合作粒子群（AIW—CPSO）算法可在传统卡讧子群优化（PSO）算法的基础上更好地解决因选用IIR滤波器所带来的全局优化问题．通过仿真分析可以看出,对十此类离散时变系统,基于在线AIW—CPSO—IIR滤波器的自适应逆控制方法可以快速有效的实现未知对象的在线建模,同时实时跟踪时变系统的特征值变化．     

时间步长对爆破模拟结果的影响研究

为提高LS-DYNA软件模拟工程爆破时的精度,从理论上改进了确定极限时间步长Δte的方法,结合已有的数据对本方法的合理性进行了验证,并通过实例探讨了时间步长Δt对爆破模拟结果的影响。研究表明:Δte仅与炸药的爆速、炸药最小单元的最小边长以及计算时间步长比例因子有关,在网格划分时,炸药单元不能取过小或过于狭长;Δt对土体中爆炸空腔半径形成的影响不大,而对压力峰值的影响显著,且具有一定的规律性;随着比例距离Z的增加,压力峰值误差呈现由小到大,再由大到小的趋势。当计算区域范围在Z0.5m·kg~(-1/3)时,Δt可取为1~3倍Δte;当Z≥0.5m·kg~(-1/3)时,时间步长Δt可适当放宽,取为3~5倍Δte。对于一般的爆破模拟,考虑到经济性,Δt取为1~3倍Δte即可满足大多数工程计算精度的要求。     

基于RBF神经网络的非线性主元分析方法

本文在分析非线性主成分曲线性质基础上,提出了基于聚类、线性主成分分析、神经网络技术的非线性主成分分析方法.该方法与以往方法比较,在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,并且给出了非线性主成分得分和负载的计算方法;在结构上较为简单,采用的神经网络结构为3层,训练容易.网络训练的数据样本采用聚类和线性主成分分析方法获得,解决了以往方法缺乏训练数据的问题.数字仿真和三水箱实验验证了提出方法的有效性.     

鼓气式多功能臭氧装置

人类发现臭氧已有一百多年的历史。近十几年来 ,臭氧技术在我国某些领域得到了认可和发展 ;但是绝大部分人还是比较陌生。这里介绍一种小型的鼓气式多功能臭氧装置。一、臭氧的性质和功能臭氧 (Ｏ3)是氧气 (Ｏ2 )的同素异性体。臭氧具有它独特的性质 :①在自然条件下 ,它是淡蓝色的气体 ;②它有一种类似雷电后的腥臭味 ;③在标准压力和正常温度下 ,臭氧在水中的溶解度是氧气的 1 3倍 ;④臭气比空气重 ,是空气的 1 .6 58倍 ;⑤臭氧有很强的氧化力 ,仅次于氟 ;⑥在正常情况下 ,臭氧很不稳定 ,容易分解成氧气。臭氧在空气中的半衰期为 2 0～ 50…     

带神经网络转矩观测器的PMSM自适应前馈 PID控制器设计

推导了永磁同步电机(PMSM)的ARMA模型，由递归神经网络构成综合转矩观测器，从而把综合负载转矩视为可测干扰；结合极点配置自校正控制、PID控制和前馈控制思想，设计了PMSM的自适应前馈PID控制器。有效地解决了PMSM系统中参数变化和负载扰动等不确定性问题。仿真实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性。     

基于MSP430单片机的废旧电池有偿回收装置的设计

本文主要提出一种基于MSP430单片机的废旧电池有偿回收装置的设计方案,采用16位超低功耗、具有精简指令集的MSP430单片机作为系统的控制核心,利用太阳能硅板为本装置供电,节能环保,结合语音发音模块、LCD显示屏、步进电机和出币装置组成了废旧电池有偿回收装置,该装置还利用了ZigBee双向无线通讯技术。本装置结构简单、使用方便,性价比高。     

集值信息系统的知识约简与属性特征

定义了集值信息系统中的一种新的关系，讨论了在这种关系下集值信息系统的知识约简问题，给出了集值信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵，得到了计算约简的具体方法；讨论了集值信息系统中3种不同类型的属性特征及每一种属性的判定定理。     

纸张测长仪的原理及应用

1　引言纸张测长仪是造纸生产中抄纸、卷取、分切等工序的专用在线计量仪表 ,该仪表以单片机作控制单元 ,能通过测量转数来完成对纸张长度的计量 ,并且具有累计量显示、倒纸减数、比率修正、转数累计、满度设定、掉电保护及继电器输出信号报警等功能。该仪表功能齐全 ,具有测量精度高、性能稳定可靠等优点 ,有效地保证了测量精度。2　原理及结构纸张测长仪主要由检测传感器、整形比较电路、单片机、显示电路和报警输出电路组成。其工作原理是将检测传感器输出的与转数成正比的脉冲电压或电流信号 ,经过整形比较电路变成脉冲 ,通过单片机进行…     

一种递归神经网络的快速并行算法

针对递归神经网络BP(Back Propagation)学习算法收敛慢的缺陷,提出一种新的递归神经网络快速并行学习算法.首先,引入递推预报误差(RPE)学习算法,并且证明了其稳定性;进一步地,为了克服RPE算法集中运算的不足,设计完整的并行结构算法.本算法将计算分配到神经网络中的每个神经元,完全符合神经网络的并行结构特点,也利于硬件实现.仿真结果表明,该算法比传统的递归BP学习算法具有更好的收敛性能.理论分析和仿真实验证明,该算法与RPE集中运算算法相比可以大大节省计算时间.