基于负边距损失的小样本目标检测

现有的大部分目标检测算法都依赖于大规模的标注数据集来保证检测的正确率,但某些场景往往很难获得大量标注数据,且耗费大量人力、物力。针对这一问题,提出了基于负边距损失的小样本目标检测方法(NM-FSTD),将小样本学习(FSL)中属于度量学习的负边距损失方法引入目标检测,负边距损失可以避免将同一新类的样本错误地映射到多个峰值或簇,有助于小样本目标检测中新类的分类。首先采用大量训练样本和基于负边距损失的目标检测框架训练得到具有良好泛化性能的模型,之后通过少量具有标签的目标类别的样本对模型进行微调,并采用微调后的模型对目标类别的新样本进行目标检测。为了验证NM-FSTD的检测效果,使用MS COCO进行训练和评估。实验结果表明,所提方法 AP₅₀达到了22.8%,与Meta R-CNN和MPSR相比,准确率分别提高了3.7和4.9个百分点。NM-FSTD能有效提高在小样本情况下对目标类别的检测性能,解决目前目标检测领域中数据不足的问题。     

并联整流器环流控制策略研究

并联整流器会增加系统的容量以及效率,但是在实际工程中由于电感参数不相等或输出电流不相等都会产生环流,环流会增加输入电流谐波。为了抑制环流,提出一种修正的比例谐振控制器,实现低次零序谐波控制。首先对并联整流器进行详细的建模分析,然后改变零矢量作用时间实现零序环流抑制。此外,为了能够更好地抑制并联整流器的零序环流,在上述基础上,提出一种双采样零序环流抑制方法,以实现整流器并联的最优控制。仿真和试验表明:和现有方法相比,新方法的零序环流抑制能力增强,输出电流波形得到进一步改善。     

专用于环形工件的新型电火花机床打磨设备的设计及其功能研究

针对目前因对环形工件的打磨主要采用人工方式进行,导致劳动强度大、工作效率低、工作稳定性差,从而影响对环形工件的打磨效果的问题,设计出一种新的用于环形工件的数控电火花机床打磨设备,并对其自动化打磨环形工件的功能进行了研究。结果表明:采用该用于环形工件的新型数控电火花机床打磨设备,可以提高对环形工件的内外壁的打磨效果;该打磨设备调节灵活方便,适用范围广,实用性高。     

基于CAM的STM和AFM的一种新型偏心升降装置研究

根据STM和AFM的扫描原理，通过CAM设计了一种新型偏心升降装置，使STM和AFM测试样品的高度大为增加，形成柔性测试系统。根据对实际工况的仿真研究，对装置进行了修改。     

中国橡胶工业2008运行情况及2009年展望（二）

力车胎行业：增幅明显减缓 旺季将推迟到来 一、2008年回顾据中国橡胶工业协会力车胎分会统计。我国力车胎行业整个市场2008年上半年旺销、下半年逐渐滞销,尤以自行车胎为明显,产品产量有一定幅度的增加,摩托车胎产品出口增长、自行车胎出口减少,企业利润下降,但产品质量有所提升。     

利用小波变换识别脉内调制信号

利用小波变换的多分辨性质、基于信号和随机噪声在小波变换域中不同的模极大值系数特征，对于脉内调制这类渐近信号的连续小波变换进行了研究，并可行性 波变换来提取信号脉内调制特征，计算机仿真表明这种方法的有效性和可靠性。     

机载雷达时差测高技术与抗欺骗干扰能力分析

在分析机载雷达欺骗干扰及其抑制方法的基础上,解析了机载雷达利用多径回波时差进行测高的原理,给出了其测高精度的数学表达式,并讨论了时差测高技术的应用条件,最后,指出了时差测高技术对抑制欺骗干扰的潜在作用.     

胶管胶带行业当前运行情况分析及利用高新技术和先进装备淘汰落后产能的建议

分析我国胶管胶带行业当前的运行情况。2013年胶管胶带行业销售收入同比保持微幅增长,增幅走势趋平。提出利用高新技术和先进装备淘汰落后产能使胶管胶带行业健康发展的观点,介绍了与胶管胶带行业关系密切的高新技术和先进装备,并就利用高新技术和先进装备淘汰胶管胶带行业落后产能提出了建议。     

基于绝对信息量的知识约简算法

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具。知识约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一，现已证明寻找信息系统的最小约简是NP-hard问题。文中提出一个基于绝对信息量的知识约简的启发式算法，该算法的时间复杂性为O(|R|^3 |U|^2)。通过例子分析，表明该算法是有效的。