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91.
为促进高油酸花生油的高值化利用,在无溶剂体系中以高油酸花生油为原料,棕榈酸乙酯、硬脂酸乙酯为酰基供体,酶促酯交换合成类可可脂。以目标甘三酯1,3-二棕榈酸-2-油酸(POP)、1-棕榈酸-2-油酸-3-硬脂酸(POS)、1,3-二硬脂酸-2-油酸(SOS)含量,硬脂酸指数和酰基位移率为评价指标,在单因素实验的基础上采用响应面法对酶促酯交换合成类可可脂的工艺条件进行优化。结果表明:酶促酯交换合成类可可脂的最佳工艺条件为硬脂酸乙酯与棕榈酸乙酯物质的量比1.3∶1、酰基供体与高油酸花生油物质的量比12∶1、加酶量2.7%(以底物质量计)、反应温度60℃、反应时间7 h,在该条件下产物甘三酯中POP、POS、SOS的含量分别为14.55%、48.87%、25.17%,硬脂酸指数为0.56,酰基位移率为7.35%。产物的目标甘三酯组成和脂肪酸组成与可可脂相近,可作为可可脂替代品应用。 相似文献
92.
以玉米皮为原料,采用猴头菌固态发酵的方式生物改性玉米皮可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF),研究猴头菌接种量、培养温度和培养时间对玉米皮可溶性膳食纤维含量的影响,通过单因素试验和响应面试验优化得到的最优工艺条件为接种量8%、培养温度25℃、培养时间7 d,该条件下实测玉米皮可溶性膳食纤维含量为(8.39±0.14)g/100 g。通过研究发酵前后玉米皮可溶性膳食纤维的吸附特性发现,发酵后玉米皮可溶性膳食纤维的亚硝酸盐吸附能力、胆固醇吸附能力和胆酸盐吸附能力均有所提高。 相似文献
93.
94.
杜马斯燃烧法测定牛奶中的蛋白质含量 总被引:1,自引:1,他引:1
目的通过对杜马斯燃烧法和凯氏定氮法测定牛奶中的蛋白质含量的比较,建立杜马斯燃烧法测定牛奶中蛋白质的方法。方法杜马斯燃烧法检测条件:称样量100 mg,通氧量80 m L/min,通氧时间80 s;结果选用合适的燃烧条件用杜马斯燃烧法可以准确测定牛奶中的蛋白质含量。结论此方法具有结果准确、精密度高、易于操作的优点,适用于大批量牛奶样品的检测。 相似文献
95.
96.
以聚偏氟乙烯(PVDF)为材料,利用浸没沉淀相转化法制备超滤膜,以水通量、孔隙率、截留率等对膜进行表征。结果表明,所制备的膜孔径较均一,在0.7MPa操作压力下,其水通量可达350L/m2·h以上,其孔隙率维持在80%左右,对牛血清白蛋白(BSA)的截留率在90%以上,而对聚乙二醇20000的截留率仅为5%左右。单因素与正交实验结果表明,当温度为50℃、pH=9、操作压力为0.5MPa及料液浓度为240μg/mL,膜的通量最大,对大豆蛋白的截留率可达96.25%。 相似文献
97.
98.
金银花提取物对冷却肉中假单胞菌黏附性的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
研究冷却肉中假单胞菌的黏附能力及金银花提取物的降黏附效果。结果表明:从15 份市售冷却肉中分离 得到46 株假单胞菌,经16S rDNA结合VITEK 2系统鉴定为恶臭假单胞菌22 株,占47.8%;荧光假单胞菌10 株,占 21.7%;铜绿假单胞菌6 株,占13.0%;浅黄假单胞菌8 株,占17.4%;33 株(71.7%)假单胞菌具有黏附能力,具有 强黏附能力的菌株占17.4%,其中恶臭假单胞菌数量最多;金银花提取物能够降低4 种假单胞菌的黏附能力,且对 恶臭假单胞菌5-3和铜绿假单胞菌5-1作用效果更强,作用效果与金银花提取物质量浓度有关;金银花提取物质量浓 度高于最小抑菌质量浓度(minimum inhibitory concentration,MIC)时,主要通过抑制菌体生长、减少胞外多糖产 生而降低假单胞菌的黏附能力;金银花提取物质量浓度低于MIC时,主要通过溶解菌体胞外多糖、增强通透性、降 低均匀度而降低假单胞菌的黏附能力。 相似文献
99.
以蜜瓜皮废渣中提取的果胶得率为考察指标,采用超声波辅助法,在单因素试验的基础上,利用响应面法研究超声时间、超声功率、料液比对蜜瓜皮果胶提取的主效应和交互作用,并建立了果胶得率与因素间的二次回归模型。结果表明,该模型极显著,预测性强;各因素对蜜瓜皮果胶得率影响的主次顺序依次为料液比、超声时间、超声功率;优化所得的最佳提取工艺条件为超声时间41 min、超声功率300 W、料液比1∶21(g/mL),此条件下果胶得率为1.76%;经傅里叶变换红外光谱分析和理化测定,所提取的果胶半乳糖醛酸含量为76.24%,酯化度为67.31%、是符合GB 25533-2010《食品添加剂果胶》要求的高酯果胶;该蜜瓜皮果胶对凝胶产品的凝胶强度提升率可达到140%,有较好的物理特性。 相似文献
100.
食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选 总被引:2,自引:0,他引:2
以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘(interval partial least square,iPLS)结合遗传算法(genetic algorithm,GA)及连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100 个,并在4 000~12 000 cm-1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用iPLS法从原始光谱中初步筛选出4 540~5 346 cm-1和6 807~7 004 cm-1组合特征波段,R2和预测均方根误差(rootmean square error of prediction,RMSEP)分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2 种选择结果中各选取前6 个波长点,以12 个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用iPLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。 相似文献