数字化预案引领新时代燃气应急信息化实践

随着中国经济的发展,燃气被越来越多的行业和城镇广泛应用,如何确保燃气的安全稳定供应,快速、妥善处置燃气突发事件,使广大人民群众的获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障、更可持续,成为摆在全国燃气企业面前的核心问题.同时,随着首都"四个中心"的战略定位和国际化、网络化、信息化发展趋势,燃气突发事件的关联性、衍生性、复合...     

LNG应急调峰储配站卸车增压工艺的应用与分析

以国内某城市LNG应急调峰储配站采取的多种卸车增压工艺方式为例,对比LNG槽车在不同增压方式下的气源需求及成本、卸车效果、设备投入和运维,结合相应的经济效益及工艺操作安全风险分析,提出LNG调峰储配站在卸车增压工艺的选择及实际应用中的优化措施和建议。     

基于模糊控制的直流调速系统仿真研究

针对实际生产过程中,生产机械需要频繁起动制动,严重影响生产效率这一问题进行了研究.通过分析电机的起动过程,结合负反馈控制的原理,建立数学模型,设置模糊控制器的结构,在Simulink中建立系统的仿真模型,对其进行仿真,实验结果表明模糊PID控制器比经典PID控制的直流调速系统的性能更优良,能够实现直流电机的正常、快速、...     

基于精细神经元的类脑感知学习模型

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息处理过程进行建模仿真的计算模型,相比人工神经网络更接近生物真实.使用树突神经网络模型处理学习感知任务对理解真实大脑的学习过程有重要作用.然而,现有基于树突神经元网络的学习模型大都局限于简化树突模型,无法完整建模树突的信号处理过程.针对这一问题,提出一种基于精细中型多棘神经元网络的学习模型,使得精细神经网络可以通过学习完成相应感知任务.实验表明,在经典的图像分类任务上,所提模型可以达到很好的分类性能.此外,精细神经网络对于噪声干扰有很强的鲁棒性.对网络特性进行进一步分析,发现学习后网络中的神经元表现出了刺激选择性这种神经科学中的经典现象,表明所提模型具有一定的生物可解释性,同时也表明刺激选择特性可能是大脑通过学习完成感知任务的一种重要特性.     

负载钛催化合成高反式丁二烯-异戊二烯共聚物的聚合釜动力学研究

研究了在10L聚合釜中TiC14／MgC12负载型催化剂催化丁二稀—异戊二烯共聚合的动力学，结果表明，当丁二烯起始投料摩尔百分数为20％时，反应速率对单体浓度和催化剂浓度的反应级数均为一级，表现活化能为24kJ／mol。     

我国矿井水排放水质标准研究初探

我国矿井水排放水质指标要求涉及4个部门6项相关标准,强制性标准占4项,推荐性标准1项,行业标准1项。多部门标准在执行期内其"强制性"并没有得到完全体现,6项矿井水排水水质要求相互间存在水质指标数量不同、指标不对应、指标限值不同的差异性。通过对矿井水排放水质指标6项标准的分析,试图完善现行矿井水排放水质指标要求,构建我国矿井水排放水质标准体系,实现矿井水达标排放,有助于实现矿井水变废为宝、非常规水资源纳入水源统一配置,缓解水资源供需矛盾,提高区域水资源配置效率和利用效益。     

几种常见的石墨烯制备方法及其改性研究

石墨烯作为一种新型的材料近年来引发了世界各地科技工作者的巨大兴趣,仅在2010年相关论文就高达3000余篇,康斯坦丁＆#183;诺沃肖洛夫（Konstantin Novoselov）和安德烈＆#183;海姆（Andre Geim）因为研究石墨烯取得的成果获得了2010年诺贝尔物理学奖,石墨烯的制备及其改性研究已经成为一个重要的科学研究方向。     

吸湿发热纤维的研究进展

介绍了吸湿发热纤维的种类,阐述了其发热原理和发热性能的测试标准,综述了近年来国内外吸湿发热纤维的研究进展,指出了吸湿发热纤维发展存在的问题和未来发展方向。     

金属渗氮技术的起源、发展与进步

渗氮技术是在低于钢铁材料临界点Ac1基体不发生相变的前提下,将活性氮原子渗入制件表层的化学热处理工艺。文章论述了渗氮技术的发展和演变史,对其应用加以介绍。     

高品质三元CdSe_(0.5)S_(0.5)量子点的控制合成和非线性光学性能研究

因为具有独特的量子效应,量子点是诸多研究领域共同关注的研究方向。在研究CdSe0.5S0.5量子点的合成基础上,对其三阶非线性光学性能开展研究。结果表明,通过制备N-油酰基-吗啡啉溶剂,获得了高品质CdSe0.5-S0.5量子点的有效控制合成方法;所制备的量子点在532nm激光条件下有着非常明显的非线性光学性质,三阶非线性折射系数(n2)为-7.1×10-11 esu,非线性吸收系数(β)为-3.47×10-11 m/W。