入库径流预报误差随机模型及其应用

为了在量化入库径流预报误差的条件下有效提高调度方案制作的精度，基于高斯混合模型（GMM）良好的自适应性，能更准确地描述单一预见期径流预报误差分布的特点，以及高维meta-student t Copula函数具有将多个类型边缘分布有机耦合的优势，建立了多个预见期入库径流预报误差的GMM-Copula随机模型。以雅砻江流域锦屏一级水电站水库为例，对预见期分别为6 h、12 h、18 h、24 h的入库径流预报误差进行了分析与随机模拟。结果表明，随着预见期的增加，模拟误差与实际误差的主要统计特征值相差不大，满足预设精度要求，且变化规律一致，验证了模型的可行性与有效性，为水库调度方案的编制与实施提供了参考依据。     

用镁处理铸铁的技术问题

铸铁由于孕育处理过程的发展和改进,以及应用镁作变质剂的结果,获得了球状石墨铸铁,这种铸铁的强度与韧性都很高,因而成为一种新的构造材料,同时并在相当程度上打消了钢与铸铁之间的界限。目前这种铸铁还没有定名。由于它具有高度的机械性能,所以有称为“高强度铸铁”,“塑性铸铁”“铸熊球墨塑性铸铁”或“韧性铸铁”等。     

基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法

针对在红外图像边缘提取时,断边和分支点会导致伪边界的问题,提出了一种带搜索控制准则的红外图像轮廓跟踪算法.该算法根据飞行目标红外图像特点,将基于最大距离法的局部阈值分割用于目标图像的提取.给出了关于图像局部灰度特性的3个推论,并由此将遗传算法用于轮廓跟踪过程,自动判断出轮廓跟踪过程中出现的分支点、断边,搜索断边并连接.实验结果表明,采用该算法可得到清晰、光滑的轮廓图像,并且具有较快的运算速度,可实现实时处理.     

基于问题导向的梅花井煤矿智能化建设

从国家政策刚性约束及支持、矿井健康发展需要2个方面阐述了推进煤矿智能化建设工作的必要性;分析了当前梅花井煤矿采煤工作面、掘进工作面、通风系统、主运输系统、信息系统等存在的问题,并以问题为导向,对照《国家能源集团煤矿智能化建设指南(2021版)》分项建设内容,提出梅花井煤矿智能化建设思路。     

对多晶硅工厂电气设备的管理与维护

随着我国多晶硅生产领域迅猛发展,多晶硅工厂不断向规模化、自动化方向发展。在多晶硅项目生产过程中,电气设备是其中不可或缺的重要组成部分,一旦电气设备发生故障,不仅会对工厂生产效率造成较大的影响,增加多晶硅生产的电能损耗,扩大生产成本,甚至还可能会对生产安全造成不良影响。因此,加强对多晶硅工厂电气设备的管理与维护非常必要,对于降低生产成本与风险,提高工厂经济效益具有重要意义。本文分析了多晶硅工厂电气设备常见故障及原因,提出了有效检修手段及电气设备管理与维护的有效措施,并以多晶硅项目DCS系统故障为例进行了分析。     

中国国际全印展主办方倾力打造全方位优质服务

自2008第三届中国国际全印展销售工作开展的半年多来,受到了业界人士的大力支持,广大展商纷纷踊跃报展,截至目前为止,国内馆面积已经全部销售完毕。台湾展团以更大面积亮相的同时,国际馆也迎来了韩国、意大利、德国展团的集体报展。     

2008太阳杯标签印制大奖正式启动

为了更好地促进国内标签领域的技术交流,中国印刷科学技术研究所科印传媒联手上海市印刷行业协会、上海新闵太阳机械有限公司共同举办“2008太阳杯标签印制大奖”。大奖于2008年5月15日正式启动,递交作品截至日期为2008年9月30日,大奖颁奖典礼将于11月在上海隆重举行。     

泥浆动力旋转导向钻井工具原理及压降计算

旋转导向钻井工具的动力来源主要有电池、泥浆动力、涡轮发电机。由中海油研究总院牵头研制的旋转导向钻井工具是以泥浆动力为导向动力来源,通过井底钻柱内外泥浆压差驱动3个导向翼肋的伸缩,控制钻头沿目标轨迹钻进。分析了流量、钻头喷嘴组合、泥浆性能等参数对该压差的影响。现场试验结果证明了理论计算的正确性,为研制该类工具提供了理论基础。     

变形双重介质煤层气拟稳态渗流问题

在研究变形双重介质煤层气渗流问题的压力动态特征时,不仅考虑了煤层的双重介质特征和煤层气的吸附特征,而且考虑了介质的变形,还引入渗透率模数建立了变形双重介质拟稳态渗流的定产量内边界的无限大地层及有限封闭地层的数学模型。渗透率依赖于孔隙压力变化的流动方程是强非线性的。对于双重介质拟稳态渗流的数学模型采用直接隐式差分法进行离散,用Newton迭代法求解离散后的非线性方程组,获得了无限大地层及有界封闭地层的双重介质拟稳态渗流模型的数值解。讨论了变形参数和双重介质参数变化时压力的变化规律,给出了不同情况下的典型压力曲线图。这些结果为油田开发提供了理论依据和试井方法。     

基于马尔可夫决策过程的网格资源发现

传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题,提出了基于马尔可夫决策过程(MDP)的网格资源发现方法,利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实现报酬最优的资源发现,并对该模型仿真分析,验证其性能。