Honeynet中的告警日志分析

提出一种带有告警日志分析的蜜网（honeynet）架构设计和告警日志分析模型. 将网络入侵检测和主机入侵检测的告警信息相结合,利用网络信息和告警相似度函数进行告警过滤和融合,采用改进的Apriori算法挖掘告警的关联规则,并通过匹配规则形成最终的攻击报告. 实验表明,该方法能有效减少honeynet中冗余的告警,分析出honeynet系统遭受攻击的关联关系,并展现攻击场景.     

相关免疫布尔函数的计数

本文首次求出了重量为4(或2n-4)和6(或2n-6)的n元相关免疫布尔函数的精确个数。同时还用递归算法改进了现有的下界公式。     

神经网络与编码理论——国内外成果综述与未解决的问题

本文综述了近年来国内外学者在将信道编码、信源编码和现代密码的方法和思想引入人工神经网络研究方面所取得的一些重要成果.并将这些分散的成果进行了系统的整理,使之更加清晰明了.此外还将该研究领域中的若干未解决的难题和一些不十分成熟的研究动向以很明确的形式逐条列出.希望本文有助于青年学者特别是在校研究生的选题工作.     

N维2阶Hadamard矩阵

本文找到了一种适用于研究一般 n 维2阶 Hadamard 矩阵的系统性较强的新方法——H-布尔函数法.并且借助于此新法我们用十分简单的推理解决了国际上近十年来一直末能解决的几个有关 n 维2阶 Hadamard 矩阵的难题.     

伪随机序列研究Ⅱ——频谱特性

本文是系列文章“伪随机序列研究”的第二部分.主要给出了伪随机序列的 Fourier,Hartley,W,Sine 和 Cosine 等正交变换的频谱特性.这些结果有助于密码分析设计和其它信号处理问题.     

线性复杂度可控的新型密钥流生成器

本文利用布尔函数的真值表,给出了一类全新的密钥流生成器.它具有实现简单和所产生的密钥流,可根据不同的需求,调节其线性复杂度等优点.此外,利用该新思想还得到了一个求2~n 长序列线性复杂度的快速算法.     

关于循环哈达玛猜想的讨论

本文介绍了完全循环Hadamard矩阵、Barker序列和1维最佳2元阵列之间的等价关系,并指出目前出现的几种循环Hadamard猜想的“证明”的错误,表明了这一猜想至今仍未被解决.     

一种可用于非线性码译码神经网络模型研究

本文提出一种非线性码神经网络译码方案,在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码,并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表明此方案的有效性及理论和应用价值。     

分裂认证码与纠错码

引入I-t-分裂认证码的概念。由有分裂的认证码得到纠错码,说明了当替换攻击成功的极大概率等于冒充攻击成功的极大概率时,信源数随编码规则数增大成线性增加,这一结论在无分裂认证码的情况下也成立。     

一个新的二进前向多层网学习算法及布尔函数优化实现

本文首先给出二进前向多层网几何学习算法的一个改进策略,提高了原算法的学习效率,然后同个新的神经网络启发式遗传几何学习算法。ＨＧＧＬ算法采用面向知识的交叉算子和变异算子对几何超平面进行优化的划分,同时确定隐层神经元的个数及连接权系数和阈值,对任意布尔函数,ＨＧＧＬ算法可获得迄今为止隐节点数量少的神经网络结构。