Gum Metal钛合金研究进展

Gum Metal特指一类符合某些特定电子状态参数和成分条件的钛合金,具有很多特异的性能,如室温超塑性、低加工硬化率,经历超过90%的冷旋锻后具有高强度、非线性超弹性、低的杨氏模量,以及Invar和Elinvar性能等.自Gum Metal问世以来,其特异性能的机理和变形机制便一直存在很大的争议.本文结合作者近几年的研...     

基于GT技术的PSM系统研究与实现

主要研究了企业在满足市场个性化生产方式下基于成组技术的产品的信息编码方案、研究以成组技术为基础的产品结构与配置管理。并给出基于GT的PSM(ProductStructureManagement)系统的实例,该方法的研究为推动企业逐步全面信息化提供了可行途径。     

低相对分子质量线型和星形聚乳酸及其共聚物多元醇的合成、结构与性能

利用丙交酯在小分子多元醇链转移剂和辛酸亚锡催化剂的作用下开环聚合或与己内酯共聚,合成了一系列线型和星形聚乳酸和聚(乳酸-co-己内酯)多元醇。获得的聚乳酸和聚(乳酸-co-己内酯)实际相对分子质量接近于理论相对分子质量,且相对分子质量分布较窄。聚合过程研究表明,在多元醇链转移剂下丙交酯开环聚合反应较快,其转化率在10min内达到95%以上,且之后聚乳酸多元醇相对分子质量基本不变。通过差示扫描量热法、热重分析研究了聚乳酸和聚(乳酸-co-己内酯)多元醇的热性能。聚乳酸多元醇的玻璃化转变温度(Tg)随着相对分子质量的增大而升高;己内酯的引入可以有效地降低聚乳酸多元醇的Tg,且提高了聚乳酸多元醇热稳定性。     

用于煤矿设备信息化升级的无线数据传输节点

针对现有煤矿无线数据传输技术存在多径效应显著、传输距离短、耐噪特性较差和灵敏度较低等不足,以及煤炭行业大规模设备信息互联互通的需求,设计了用于煤矿设备信息化升级的无线数据传输节点。该节点通过LoRa-CSS技术建立设备间的可靠无线数据通道,利用基于IP核结构的可编程片上系统PSoC灵活适配各种煤矿设备的数据接口,并采用统一规格化数据格式进行指令和数据信息交互。电磁隔离特性测试结果表明,该节点具有较强的隔离特性,不受冲击电压影响,可以有效地将短时高强度浪涌信号降到设备容限值以下。实际应用结果表明,各无线数据传输节点与上位机和煤矿设备之间的数据通信效果较为理想,可以有效地构建由中心站到设备的稳定数据传输通道。     

基于数据库的加工误差统计分析系统研究

文中介绍了一种利用计算机编程技术、检测技术实现加工误差统计分析的系统,加工误差数据经检测元件传输到数据库中,该系统可自动生成点图,计算工艺能力系数、废品率,判断系统工艺是否稳定,并给出了运行实例。     

《重大火灾隐患判定方法》的一个原则两个关系

“政府挂牌督促整改火灾隐患”这一制度实行以来，全国各地、各部门广泛动员，通力协作，消除了一大批火灾隐患，尤其是重大火灾隐患整改工作稳步推进，更是为中国经济发展和社会稳定创造了良好的消防安全环境。《重大火灾隐患判定方法》（以下简称《方法》）是依据消防法律法规，在调查研究、总结实践经验、参考和借鉴国内外有关资料和广泛徵求意见的基础上制定的，是公民、法人、其它组织和公安消防机构科学判定重大火灾隐患的利器，在全国范围内开展的政府挂牌督促整改火灾隐患和火灾隐患普查整治工作中发挥着巨大的作用。     

基于ZigBee的井下定位系统研究与设计

为了准确实时监控井下的内部环境空气状态变化情况,精确地实时定位井下全体工作人员的井下撤退移动位置,以及在井下遇到危险后合理地准确规划井下撤退移动路径,研究人员设计了基于ZigBee的井下全体工作人员的全自动化撤退定位系统.该传输系统主要使用ZigBee无线技术,实现冗余的无线化和网络化方便地进行传输数据.ZigBee井...     

亚稳β钛合金的变形机制的研究进展

亚稳β钛合金在室温下变形时的变形机制通常受到多种因素的影响,导致其变形机制十分复杂.综述了亚稳β钛合金的各种变形机制,包括{332}<113>孪生、{112}<111>孪生、位错滑移、应力诱发α"相变、应力诱发ω相变等,以及β相稳定性、变形温度、变形速率和变形量等因素对变形机制的影响,并提出了在该领域可能的研究方向.     

基于稀疏自适应S变换和深度残差网络的轴承故障诊断方法

复杂滚动轴承振动信号存在非线性、非平稳等问题,传统信号处理方法难以实现故障特征的有效提取和高精度的故障分类。针对此问题,从轴承振动信号的时频特性出发,提出一种基于稀疏自适应S变换和深度残差网络的轴承故障诊断方法。首先将采集的振动信号进行稀疏自适应S变换,得到轴承不同工况下的时频图像特征;然后构建深度残差网络结构,并合理的选取优化器、初始学习率等网络参数,提出基于深度残差网络的轴承故障诊断模型。对某滚动轴承振动数据集的计算结果表明,基于稀疏自适应S变换的时频分析方法具有较高的时频分辨率,所构建的深度残差网络模型能够准确识别不同故障状态及其严重程度下的轴承运行信息,为滚动轴承的故障状态诊断提供了技术支撑。