基于平衡系数的Active Demons非刚性配准算法

经典的Active demons算法利用参考图像和浮动图像的梯度信息作为驱动力,并使用均化系数调节两种驱动力之间的强度.该算法克服了Demons算法单一使用参考图像的梯度信息作为驱动力的缺点,但是Active demons算法中的均化系数无法同时兼顾大形变和小形变区域的准确配准,还会导致配准的收敛速度和精确度相互制约的问题.为此,本文提出一种新的Active demons非刚性配准算法.提出的算法在Active demons扩散方程中引入一个称为平衡系数的新参数,与均化系数联合调整驱动力,不仅可以兼顾图像中同时具有的大形变和小形变区域的准确配准,而且在一定程度上缓和了收敛速度和精确度相互制约的问题.为了进一步提高配准的收敛速度和精确度,避免陷入局部极值,在新的配准算法的实现中引入由粗到细的多分辨率策略.在Checkboard测试图像、自然图像和医学图像上的实验结果表明,提出的算法较经典的Active demons算法收敛速度更快,配准精度平均提高了54.28%,接近最新的TV-L1光流场图像配准算法的配准精度,解决了Active demons算法存在的问题.     

天门市农产品承诺达标合格证制度的推行情况及建议

2020年食用农产品合格证制度在全国试行(现改名为承诺达标合格证制度),是农产品质量安全管理的新机制,是提升农产品质量的新手段.本文结合天门市推行合格证制度的工作实践,具体阐述了天门市在推行工作中采取的措施、取得的效果、遇到的困难,并提出了相应的建议,为农产品承诺达标合格证制度的推行提供参考.     

银电铸金饰品的成分和硬度测定

采用硝酸溶解分银-重量法测定了银电铸金饰品中的金量,差减法得到银量;测定了饰品的维氏硬度。批量样品测定的统计表明,大部分送检饰品中金、银的含量和纯度符合饰品质量要求,电镀条件控制不当可能是少量饰品金含量或纯度不足的原因。在硬度检测中,采用景深法,引入不规则曲面偏差的修正系数,批量结果表明,银电铸金饰品的表面维氏硬度为100~145HV0.1。     

浅析高压水射流加工技术及应用

高压水射流是一项在工业上应用广泛的技术.介绍了高压水射流技术加工特点及应用,分析了高压水射流切割加工机理,简单介绍了该技术在机械加工领域中的应用状况,通过本文的论述,能够使高压水射流技术从业者更加了解高压水射流加工技术以及相关原理.     

南京六合地区雨花石的XRD研究

通过X射线衍射（XRD）对南京六合地区的6种不同种类的雨花石进行分析研究。结果表明雨花石主要组成矿物是石英,不同种类的雨花石在67°~69°的XRD谱线存在一定差异,据此计算的水晶类雨花石的结晶度指数明显高于其他种类雨花石,指示其具有不同成因。     

一种基于可信度的迭代信念修正方法

信念修正主要解决在接收到新信息时,如何对原有知识库进行操作的问题.经典的迭代信念修正主要关注信念修正的一致性,并未考虑多agent系统中信息具有不可靠性,以及信念修正过程对修正结果的影响.基于可信度的迭代信念修正方法,通过证据理论以及信度函数方法估计信息的可信度,并由此确定最优的最大协调子集作为信念修正的结果.基于可信度的迭代信念修正算子具有历史依赖性,即修正结果不仅与当前的信念集和接收到的新信息有关,也与信念集中曾经接收到的信息相关.     

PFSP 问题的混和CHIO算法优化

在冠状病毒群体免疫优化算法基础上进行了改进形成了一种求解置换流水车间调度问题的混合算法. 在群体免疫进化阶段使用了动态改变扩展速率的策略平衡了算法探索能力与开发能力, 在重生阶段后增加基于差分进化的交叉阶段以增强最优解的挖掘能力; 采用基于最小位置值的方式实现置换流水车间调度问题解的编码与解码. 以最小化最大完工时间为求解目标, 在21个Reeves测试实例上进行了实验, 实验结果表明了提出算法在求解置换流水车间调度问题上的有效性.     

一种劝说式多Agent多议题协商方法

多Agent系统中的协商问题往往由许多议题组成,导致问题空间十分庞大.传统的协商方法通过对问题空间进行穷尽搜索来找到最优解,并不适合多议题协商.而且,传统的方法不考虑协商偏好变化的情况,使得Agent在不完全及不正确环境下找到的最优解并不合理.提出一种劝说式多Agent多议题协商方法.借助信念修正这一有效的推理工具,协商Agent能够在协商过程中接受协商对手的劝说,考虑对手对协商议题的偏好,并根据一种基于辩论的信念修正方法调整自身的偏好.这样就能够使协商Agent对变化的协商环境具备适应性,从而提高协商的效率及正确率,快速准确地达成协议.     

信念修正的一种数据结构--LAT

1前言 信念修正(Belief Revision)是研究知识进化过程的一种理论方法.20世纪80年代,瑞典著名哲学家、人工智能专家Alchourrón和其同事G(a)rdenfors与Makinson发展起来的AGM理论[1](或称AGM假设)是比较典型也是比较完整的信念修正体系,并且在知识工程、演绎数据库、逻辑程序理论等领域的研究中获得非常有意义的应用,深受国际人工智能界的关注.     

项目教学法在Access数据库教学中的应用研究

《Access数据库》课程现如今已经成为很多高校开设的计算机基础课程,该文主要探索如何将项目教学法引入《Access数据库》课程教学过程,最终达到良好教学效果,提高学生使用Access解决实际问题的综合能力。