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891.
聚丙烯酸/蒙脱土纳米复合材料的性能及保水行为动力学 总被引:3,自引:0,他引:3
利用高温快速反应法成功制备了聚丙烯酸/蒙脱土高吸水性纳米复合材料。考察了交联剂质量分数对纳米复合材料吸水倍率的影响规律,并利用SEM等表征发现,当交联剂用量为0.225%时,可获得很好的结果,所得纳米复合材料吸水倍率为372 mL/g。在20℃~70℃的范围,研究了聚丙烯酸/蒙脱土纳米复合材料的保水行为动力学。结果表明,20℃时聚丙烯酸/蒙脱土10 g水凝胶干燥时间为128 h,在高温条件下该复合材料仍具有优异的保水性能;其保水过程为零级反应;复合材料保水反应的反应速率常数为k=3.7967×107exp(-Ea/RT),其保水过程的表观活化能Ea=43.19kJ/mol。 相似文献
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894.
ZrW2O8作为一类新型负热膨胀(NTE)材料,其可控热膨胀复合材料的研制一直受到广泛关注。本文综述了目前ZrW2O8复合材料的研究现状,着重介绍了ZrW2O8与纯金属(Cu和Al)、合金(Fe-Ni,TiNi)、陶瓷(ZrO2,SnO2)以及聚合物(聚酯纤维,环氧树脂,聚酰亚胺和酚醛树脂)复合材料的研究成果,并指出存在的问题和未来的研究方向。 相似文献
895.
粉煤灰浮选得到的精炭具有灰分含量低(Ad=17.85%)、碳含量高(Cd=77.53%)的特点,是活性炭制备的廉价碳源。采用KOH活化法对浮选精炭进行活化,可以得到碘吸附值1 140.78 mg/g、亚甲基蓝吸附值140.00 mg/g、比表面积853.75 m2/g的优质活性炭,最佳的活化条件为:碱炭比3.0、活化温度800 ℃、活化时间60 min。红外光谱分析、BET比表面分析和扫描电子显微镜分析显示,制备的活性炭中含氧活性基团较多、孔隙发达,特别是2 nm以下的微孔丰富,微孔孔容占比48.30%,活性炭平均孔径2.33 nm。该活性炭对溶液中Cu2+的吸附性能良好,在投加量为2.5 g/L、pH=5.0、吸附温度25 ℃、吸附平衡时间120 min的条件下,初始浓度分别为50、75、100 mg/L时,Cu2+去除率分别达到99.70%、93.61%、81.67%。吸附机理分析表明,Cu2+在活性炭表面的吸附以化学吸附为主,符合Langmuir单分子层等温吸附模型。本研究为水处理用优质活性炭的低成本制备提供了一条新的技术途径。 相似文献
896.
单比特接收机是一种结构非常简单的数字接收机,他的整个设计可以在一个芯片中完成。本文主要研究了单比特接收机的结构,并对其性能进行了分析。该接收机能够覆盖约1GHz的带宽,并且可以同时处理两个信号。他不仅具有良好的频率分辨率和灵敏度,而且单信号动态范围和双信号无杂散动态范围也比传统的数字接收机大。 相似文献
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目的 现有的基于深度学习的单帧图像超分辨率重建算法大多采用均方误差损失作为目标优化函数,以期获得较高的图像评价指标,然而重建出的图像高频信息丢失严重、纹理边缘模糊,难以满足主观视觉感受的需求。同时,现有的深度模型往往通过加深网络的方式来获得更好的重建效果,导致梯度消失问题的产生,训练难度增加。为了解决上述问题,本文提出融合感知损失的超分辨率重建算法,通过构建以生成对抗网络为主体框架的残差网络模型,提高了对低分率图像的特征重构能力,高度还原图像缺失的高频语义信息。方法 本文算法模型包含生成器子网络和判别器子网络两个模块。生成器模块主要由包含稠密残差块的特征金字塔构成,每个稠密残差块的卷积层滤波器大小均为3×3。通过递进式提取图像不同尺度的高频特征完成生成器模块的重建任务。判别器模块通过在多层前馈神经网络中引入微步幅卷积和全局平均池化,有效地学习到生成器重建图像的数据分布规律,进而判断生成图像的真实性,并将判别结果反馈给生成器。最后,算法对融合了感知损失的目标函数进行优化,完成网络参数的更新。结果 本文利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)两个指标作为客观评价标准,在Set5和Set14数据集上测得4倍重建后的峰值信噪比分别为31.72 dB和28.34 dB,结构相似度分别为0.892 4和0.785 6,与其他方法相比提升明显。结论 结合感知损失的生成式对抗超分辨率重建算法准确恢复了图像的纹理细节,能够重建出视觉上舒适的高分辨率图像。 相似文献
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900.
本文依据厚膜集成电路对基板材料的基本要求,通过优化设计金属复合材料体系,制备出较高导热、低膨胀等综合性能良好的NIN新一代其基板材料。研究了NIN金属材料的不同状态(包括膨胀性能、应力状态、表面粗糙等)对其浆料烧成特性的影响。结果表明,通过调整NIN膨胀系数至理想值、去应力退火处理和表面粗化,经丝网印刷、高温烧成后的被釉金属基板满足HIC基本要求。 相似文献