基于CNN-SVM的选煤厂浮选泡沫图像识别方法

以选煤厂煤泥浮选泡沫为分类对象,提出一种CNN—SVM混合模型,对煤泥浮选泡沫图像进行分类识别.试验采取山东某选煤厂的20000张浮选图像制作数据集,根据灰分不同将图像分成8个类别,并针对图像的噪声特点,对其去除高斯椒盐噪声并做了增强预处理.通过模型试验,相对于单独的CNN和SVM模型来说,这种复合模型更加可靠准确.     

基于灰关联方法的突出预测敏感指标研究

白羊岭煤矿为煤与瓦斯突出矿井,主采15号煤层为突出煤层.为提高煤巷掘进突出预测的准确性及有效性,通过现场测定突出预测指标及煤层瓦斯含量,利用灰关联分析方法对钻屑瓦斯解吸指标Δh2,K1,钻屑量S的敏感性进行了研究.研究表明,钻屑瓦斯解吸指标K1可以更准确地反映工作面前方煤体的突出危险程度,可作为白羊岭煤矿煤巷掘进突出预测的敏感指标,突出临界值为0.30 mL/（g.min0.5）.     

Yang—Feng网络的时间计算算法研究

在表达并行过程的Yang-Feng网络的基础上，采用网络优化理论，定义和构造了一种过程时间网络，以表示和计算过程时间；并对两种不同的网络节点编号，分别研究和提出了过程时间计算方法，其适应性较广，可以很好地应用于并行设计和并行工程的有关研究领域。     

电信运营,须抓住"外围服务"金钥匙

随着利润的不断摊薄,通信领域内的各个环节。不得不到处挖掘新的盈利模式。网络搜索时代的临近。让他们看到了一丝曙光。[编者按]     

荫罩式等离子体显示单元阳极条纹现象的研究

等离子体显示单元中的阳极条纹现象,即等离子体密度沿阳极分布不均匀的现象,对于提高等离子体显示屏的显示性能具有重要影响.在许多等离子体显示单元的实验和模拟过程中,都观察到了条纹现象,但对于条纹形成的机理还没有定论.本文采用基于粒子模拟的PIC-MCC(Particle in Cell Monte Carlo Collide)模型,对荫罩式等离子体显示单元中阳极条纹产生过程进行了模拟,并结合放电过程中粒子浓度、等位线分布以及壁电荷积累分布等的变化情况,详细研究了荫罩式等离子体显示单元中阳极条纹的形成机理,通过对阳极条纹现象及其机理的研究,可以更好地理解等离子体放电单元的放电特性和机理,为我们寻找提高放电效率的途径提供一定的理论指导和依据.     

国内运营商3G竞争策略

时至今日,虽然3G牌照花落谁家仍未确定,但是各大运营商早就暗中开始进行着业务筹划和准备.无论是迫切希望还是迫于无奈,3G服务最终将会在中华大地开花结果.在3G业务还未降临电信市场,大规模的市场竞争尚未展开之际,我们就影响这个市场发展的关键因素进行一些探讨和预测,同时提出可能的方案和策略,对目前的准备工作和未来的运营都是非常有益的.     

抗击台风“莫拉克”

8月上旬，面对来势凶猛的台风“莫拉克”，盐城销售分公司积极采取防范措施，有效地避免了财产损失，确保了分公司的正常经营。据气象部门预报，今年第8号强台风“莫拉克”，8月9日从福建霞浦再次登陆，8月10日到达江苏，尤其是要经过盐城入黄海。面对严峻形势，盐城销售分公司领导班子高度重视，积极采取各项防范措施。     

“宝石花”香飘204国道

全长1031公里的204国道,北起山东烟台,南至上海,是沿海省份山东、江苏到上海的重要交通干道。中国石油江苏销售盐城分公司(简称盐城分公司)分布在 204国道上的加油站有15座,而每座油站都有着动人心弦的故事。爱站如家地处204国道线上的大丰草堰加油站, 是一座地处大丰、东台、兴化三市交界的加油站。地理位置十分优越。2004年5月,盐     

系统辨识理论与BP算法数学原理

在人工神经网络理论中，ＢＰ网络是一个重要的人工神经网络，它在非线性分类和高维非线性映射等方面都有着广泛的应用。本文从系统辨识理论入手，即清晰又通欲地阐明了ＢＰ算法的数学原理，不失为了解人工神经网络理论及加强其它学科理论与人工神经网络理论相互联系的好方法。