基于内部罚函数的进化算法求解约束优化问题

为解决现有约束处理方法可行解的适应度函数不包含约束条件的问题,提出了一种内部罚函数候选解筛选规则.该候选解筛选规则分别对可行解和不可行解采用内部罚函数和约束违反度进行筛选,从而达到平衡最小化目标函数和满足约束条件的目的.以进化策略算法为基础,给出了基于内部罚函数候选解筛选规则的进化算法的一个实现.进一步地,从理论和实验角度分别验证了内部罚函数候选解筛选规则的有效性:以(1+1)进化算法为例,从进化成功率方面验证了内部罚函数候选解筛选规则的理论有效性;通过13个测试问题的数值实验,从进化成功率、候选解后代是可行解的比例、进化步长和收敛速度方面验证了内部罚函数候选解筛选规则的实验有效性.     

贵州广龙坡铅锌矿床地质特征及成矿机制探讨

广龙坡铅锌矿位于湘黔成矿带南段,铜仁(黔)—保靖(湘)深大断裂带以西。文章从矿体赋存空间及矿石特征、成矿古地理与区域构造演化、成矿物质来源对成矿机制进行分析;区内成矿物质硫主要来源于寒武系海相沉积蒸发岩中,铅来源于地球化学高背景值藻灰岩及通过区域迁移流体带入;研究区内成矿即是在台地边缘相藻灰岩丘体沉积成岩后受多期次构造驱使下进一步活化而成,区内铜仁(黔)—保靖(湘)深大断裂为成矿提供热能、赋矿空间及物质来源和通道。     

两种涂层附着力试验方法的比较

对涂层附着力测定中常用的两个试验方法进行比较,探讨影响涂层附着力测试准确性的主要因素,并在试验的基础上分析了画圈法和划格法两种试验方法测定涂层附着力所得结果的差异性.     

深海油气L485高应变管线钢环焊缝工艺及性能研究

为保证深海油气管线钢管可靠运行,针对深海用管线钢及钢管性能要求,开发了深海油气输送用L485厚壁高应变管线钢GMAW环焊工艺,对管线钢环缝的拉伸性能、硬度、冲击韧性、氢致裂纹(HIC)及硫化物应力腐蚀(SSC)进行了试验研究.结果表明:该试验钢管的管体及焊接接头具有良好的力学性能、低温韧性及耐腐蚀性能,满足相关技术要求...     

新型装配式涵闸在农田水利工程规划设计中运用分析

随着社会的发展和城乡建设水平的提高,农田水利工程规模和数量均呈上升趋势,这给工程规划设计提出更高要求.涵闸作为输水工程、取水以及灌区工程的重要建筑物之一,为增强整个工程社会效益,本文掌握此类工程中使用新型装配式涵闸的意义,分析能够应用于该工程的新型装配式涵闸结构,重点分析农田水利工程规划设计中该建筑物的运用要点,以期提...     

考虑分布式电源接入配电网规划优化研究

在配电网的规划研究过程中应将分布式电源的接入问题放在首位。首先,从综合投资最小的角度考虑,构造分布式电源接入后的配电网多目标优化模型。其次,提出了一种改进的混合种群遗传算法,解决了传统遗传算法的单一性问题,增强了算法的收敛能力。最后,应用算例验证所提规划模型和算法的有效性,结果表明所提规划模型和算法可明显降低运维成本,与常规遗传算法对比,迭代速度更快,寻优能力更强。     

乳清蛋白-甜橙油包合物的制备及其性质研究

采用正交试验对高压均质制备乳清蛋白-甜橙油包合物的工艺进行优化,并对新型乳清蛋白-甜橙油包合物风味剂的基本特性进行研究。结果表明,包合物的最佳制备条件为:40 MPa压力下均质3次,乳清蛋白的质量与甜橙油的体积比为1∶0.75 (g∶mL),在此条件下甜橙油的包合率可达84.11%,RSD为3.06%,包合物中甜橙油的有效含量为346.36 mg/g。经气相色谱-质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)检测,包合物中甜橙油特征风味成分保留较好。包合物的粒径分布均匀,主要在100～600 nm之间,表面积平均直径D[3,2]为(180±8) nm,体积平均直径D[4,3]为(333±5) nm,适用于饮料加工。包合物的含水率和水分活度分别为(4.59±0.46)%和0.211±0.037,有利于贮藏。但包合物易吸湿,应放置于相对湿度在43%以下的环境下保存。25℃温度下,包合物密封贮藏10周后甜橙油的保留率为93.74%,包合物对甜橙油的保护效果较好,可长期贮藏。     

正交多码扩频系统及性能分析

正交多码扩频系统是实现宽带数据高速传输的一种有效方式。针对正交多码扩频系统的基本原理及性能特点进行了研究,给出了系统的数学模型,讨论了系统的信息传输能力和多路自干扰的影响,重点分析了系统对外来干扰的抑制能力。     

基于深度学习的色彩迁移生物医学成像技术

传统病理学检测中,由于复杂的染色流程和单一的观察形式等限制着病情的诊断速度,而染色过程实质上是将颜色信息与形态特征关联,效果等同于现代数字技术的生物医学图像的图义分割,这使得研究者们可以通过计算后处理的方式,大大降低生物医学成像处理样品的步骤,实现与传统医学染色金标准一致的成像效果。近些年人工智能深度学习领域的发展促成了计算机辅助分析领域与临床医疗的有效结合,人工智能色彩迁移技术在生物医学成像分析上也逐渐表现出较高的发展潜力。文中回顾了深度学习色彩迁移的技术原理,列举此类技术在生物医学成像领域中的部分应用,并展望了人工智能色彩迁移在生物医学成像领域的研究现状和可能的发展趋势。