老字号品牌动态化设计与推广

目的研究新媒体背景下老字号品牌的动态化创新设计与推广。方法调研老字号品牌现状,发现制约老字号品牌的核心问题,以动态设计的方法实现品牌推广的新突破。结论新媒体时代为老字号品牌提供了信息交互传递的推广契机,动态化设计可以解决品牌推广所出现的形象老龄化、表现程式化等问题,使老字号品牌传播实现多元动态延伸。     

球磨时间对MmNi3.9Co0.45Mn0.4Al0.25-CoB复合储氢合金电化学性能的影响

采用机械合金化方法制备MmNi3.9Co0.45Mn0.4Al0.25-CoB复合储氢合金.通过X射线衍射(XRD)分析、扫描电子显微镜(SEM)分析、充放电及线性极化测试.研究了球磨时间对复合储氢合金相结构及电化学性能的影响.研究结果表明:随着球磨时间的增加,复合储氢合金的衍射峰逐渐宽化,杂散衍射峰消失,表现出非晶化趋势;复合储氢合金颗粒尺寸变小,并星球状均匀分布.电化学测试结果表明:当球磨时间达到45 min时,复合储氢合金具有较好的活化及高倍率放电性能,30次循环容量保持卒最高,达到90.66%,表现出良好的电化学动力学性能及催化活性.但当球磨时间过长时,合金颗粒出现相互粘连及团聚的情况,局部出现较大结块,导致复合合金电极的交换电流密度降低.     

烧结温度对TiNi储氢合金电化学性能的影响

采用X射线衍射(XRD)分析,充放电测试,线性极化和电位阶跃等方法研究了在750,850,950℃3个不同温度下进行固相烧结对TiNi储氢合金的相结构和电化学性能的影响。结果表明:随着烧结温度的提高,TiNi合金最大放电容量由179.0 mAh.g-1增加到188.1和211.3 mAh.g-1。虽然温度的升高并没有提高合金的交换电流密度,但却大大增强了氢在合金中的扩散速率,扩散系数D从750℃的2.49×10-10cm2.s-1增加到850℃的2.61×10-10cm2.s-1和950℃的3.48×10-10cm2.s-1,从而显著的改善了合金电极的高倍率放电性能(HRD)。950℃烧结后的合金在1500 mA.g-1的放电电流下仍然可以放出84.6 mAh.g-1的电量。     

基于小波分析的烟雾多特征融合和空间精度补偿森林火情检测算法

提出一种基于烟雾图像多特征融合和空间精度补偿的森林火情检测算法。该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空间精度补偿下的烟雾区域提取。实验结果表明此算法可提高检测的准确性,降低误检率,对环境较为鲁棒,在森林防火中具有重要的应用价值。     

一种新的基于多特征的图像自动配准技术

提出了一种新的基于多特征的图像自动配准技术。该方法使用不变矩对图像中的区域进行匹配,然后利用匹配区域的区域标记寻找大尺度上的特征点作为控制点进行初始配准,进而在此基础上指导改进链码的方法对开放边缘进行二次配准。最后根据所得到的控制点构成的超定方程组利用最小二乘拟合的方法得到配准参数。经过实验证明该算法能够达到亚像素级的配准精度,并且适用于不同传感器图像以及同传感器同波段或不同波段图像之间的精确配准。     

基于AVS M的3G视频流媒体传输与差错控制*

分析了以RTP包传输视频数据,并以RTCP包进行控制的传输机制。根据3GPP规范和相关协议,设计实现了针对AVSM码流的负载包、重传包和六种不同的RTCP包,包括引入的FB包。建立了一个包传输和控制系统。在立即反馈的基础上提出了一种基于分层重传的差错控制机制。     

一种基于规则的模式分类器设计方法

针对复杂场景下的模式分类问题,该文提出了一种基于规则的模式分类器设计方法。其基本思想是:首先运用非参数统计方法建立描述样本特征分布的规则集;然后构造一种链式结构将规则集中的元素组织起来,形成模式分类器;最后在以训练样本识别结果为指导的前提下,优化规则集的制定方法和分类器结构。该设计方法的有效性在某对海监视雷达目标识别实验中得到了验证。     

基于定量定性互信息的多层次特征图像匹配算法

针对传统基于互信息图像匹配算法计算量大,且没有考虑像素空间关系和效用的问题,提出了一种基于定量定性互信息的多层次特征图像匹配算法：首先对边缘提取后的图像提取多层次特征,即边缘兴趣点、边缘点和边缘邻域点特征;然后基于不同特征点特性,计算定量定性互信息联合效用;最后在遗传算法框架下,将定量定性互信息值作为适应度函数值搜索匹配参数。仿真结果表明,本文提出的匹配算法精度高,耗时较短且对噪声不敏感。     

基于Level Set方法的曲线演化

Level Set方法是一种描述曲线以曲率相关的速度演化的有力工具,最近几年在医学图像处理、自然现象的模拟以及计算机视觉等领域得到了广泛的应用.其中,曲线演化后的平滑算法和轮廓跟踪方法是Level Set方法实际应用中的两个关键算法.给出了一种平滑Level Set距离函数的简单方法.该方法只采用内插值的方式,消除平面上的全部孤立点以及部分可能产生歧义的点,在允许存在部分冗余点的情况下,利用曲线轮廓跟踪算法,得到平面上所有曲线的轮廓.经过实验验证,该方法简单、高效,适应范围广.     

自适应三维美工树木骨架提取算法

提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法。该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等;骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类,及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作;后处理阶段完成孤立骨架节点去除,整棵树所有骨架曲线光滑化等处理。该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成,不需要用户的任何干预。实验结果表明,采用该算法得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状,又能正确地实现树木模型的拓扑结构。