再论智能化背景下选煤厂设计展望

从选煤厂设计视角出发,结合调研案例,通过深层次思考行业特性和技术发展,分析了选煤厂推广智能化的背景、存在问题以及解决思路,对未来智能化选煤厂设计进行了展望。     

混合式油气混输泵内部流动分析

为分析混合式油气混输泵内部流动情况、探索混合式叶轮结构对混输泵性能的影响,该文基于Pro/E及Fluent等软件,对混合式油气混输泵建立全三维流场。并采用Mixture多相流模型、 Standard k-epsilon湍流模型以及基于Pressure-Velocity耦合计算的Simple C算法。以理想状态的水和空气作为多相介质,通过改变含气率(GVF)等工况,分析了混合式油气混输泵的内部流动情况,以及不同外径的混流式叶轮对油气混输泵外特性的影响。结果表明：混合式油气混输泵相较于原型泵的扬程和效率得到提高,混流式叶轮内的气液分布较为均匀,随着混流式叶轮外径的增大,扬程提高越明显;在相同混流式叶轮外径下,随含气率提高,扬程逐渐下降,叶轮出口边出现气液分离,但流道内湍动能基本不发生变化。     

巷道顶板的切顶卸压参数分析

为了解决沿空留巷受到工程扰动造成的顶板下沉和巷道围岩变形量大的问题,本文通过FLAC-3D数值模拟对顶板的切顶卸压进行了分析,对模型的参数设置进行现场监测赋值,给出了不同的切顶高度和不同的切顶角度下巷道上覆岩层的垂直应力分布情况。为矿山解决沿空留巷存在的围岩变形和顶板下沉问题提供了解决方案和指导。     

安全气囊零件背压成形数值模拟及实验研究

结合数值模拟,系统分析了汽车用安全气囊零件精密成形的特点,提出了安全气囊的背压成形原理.利用模拟软件获得合适的工艺参数,指导了模具设计、工艺实验,并得以批量化投产.     

RBF神经网络在动物动态称重中的研究

针对动物动态称重数据样本不平稳,真实信号淹没在噪声中导致动物体重难以快速准确测量的问题,通过将RBF神经网络引入到动态称重数据的处理中,结合经验模态分解（EMD）算法处理动态称重数据的对比试验,得出RBF神经网络能有效降低干扰信号影响的结论。EMD算法处理数据的平均相对误差为9.51%,RBF算法处理数据的平均相对误差为5.86%。实验结果表明,RBF算法处理动态称重数据的平均相对误差比EMD算法高了近一倍,证实了RBF算法应用于动物动态称重数据比EMD算法更有效。     

舵机异常检测模型的设计与研究

针对舵机测试数据量大且样本不均衡问题,提出了一种使用灰狼优化算法（GWO）优化深度神经网络（DNN）并与逻辑回归分类器（LRC）相结合的舵机异常检测模型（GWO-DNN-LRC）。模型的构建有效的解决了舵机测试数据中小样本难以被准确分类的问题,适用于舵机测试数据的深度特征提取与多故障分类。该方法的准确度达到99.261%,相较于LRC、DNN、GWO-DNN分别提高了4.931%、0.205%、0.087%,精确度、召回率、F-score达到98.417%、98.062%、98.217%。在不同类别分类准确度对比中,6种小样本的类别能够达到100%。实验结果表明,该方法充分提高了舵机异常检测的性能,是深度学习技术在舵机测试数据中的有效应用。     

5G无人机应用中的毫米波波束管理问题研究

随着无人机技术在建筑、能源、农业和公共事业等领域的广泛应用,对无人机通信基础链路提出了新的需求,无人机与5G移动通信的结合将是无人机产业发展的大趋势。5G网络中的中低频段利用率越来越高,研究5G网络中的毫米波高频段应用到无人机是未来无人机发展的新方向。文章对5G无人机应用中毫米波波束管理涉及的相关问题进行了论述,首先阐述了无人机应用场景及通信能力要求,其次研究了5G NR中波束管理的流程,最后对5G无人机在波束管理面临的问题及解决方案进行探讨。     

社区创意农业模式研究——以海口市金贸社区为研究案例

本文研究基于社区农业开发理论，从社区农业模式提出的背景、定位、业务系统、关键资源能力、盈利模式、存在的风险及解决方法等不同方面进行了深入探讨。并以海口市金贸社区为研究对象，以设计海南黑猪、海南香米、海南热带蔬果及海南文昌鸡的投资运营实践平台为切入点，为海南国际旅游岛的“绿色崛起”，为建立新型的高端休闲创意农业建言献策。     

锂离子电池LiNi_xFe_(1-x)PO_4正极材料的制备及其电化学性能

本文以蔗糖为碳源,采用固相法合成了锂离子电池LiNixFe1-xPO4(x=0、0.05、0.1、0.2和0.3)正极材料,通过XRD和SEM等表征所合成的产物为多孔炭和LiFePO4相以恒电流充放电和电化学阻抗谱研究了材料的电化学性能,结果LiNi0.1Fe0.9PO4的性能最佳,其粒径大小在500～1000nm左右,在2C的充放电条件下,其放电比容量为70.3mAh·g-1,15次循环后容量保持率达90%。     

基于低秩表示的光纤环绕制缺陷检测

针对目前光纤绕制缺陷检测方法准确率低,实用性差等问题,提出一种基于低秩表示技术的光纤环绕制缺陷检测方法.首先,利用光纤环图像纹理的重复性和缺陷的局部性特征,将无缺陷的光纤环图像建模为低秩结构,将缺陷建模为稀疏结构.然后,基于低秩表示理论对绕制缺陷检测问题进行模型构建,并利用增广拉格朗日乘子法求解其目标函数,以近似恢复原...