投标保函的瑕疵及其类型分析

水利水电工程施工招投标过程中,招标人通常会要求投标人提交投标保函,由于投标人的种种原因,在评标过程中,常常会发现投标保函存在各种瑕疵,进而导致评标委员会依据评标办法集体作出废标的决定。对投标保函的瑕疵及其类型进行了分析,以其对投标人的投标活动有所指导和帮助。     

微纳米纤维复合人造血管的制备及力学性能研究

为制备优良力学性能和耐穿刺性的小口径人造血管,本文通过自主研发的一体化人造血管编织机制备了一种微纳复合人造血管,改变湿法纺丝的挤出速度制备了不同丝径的卷绕内层,借助万能力学拉伸机对人造血管的力学性能以及耐穿刺性进行测试,同时还测试了人造血管支架的渗水性、动态顺应性等。实验结果表明,0.8mm丝径的微纳复合人造血管表现出了最优的结构稳定性、经向拉伸断裂强度、断裂伸长率、耐穿刺性能和水渗透性,其中经向拉伸断裂强度远优于天然动脉或静脉,断裂伸长率远优于涤纶和聚四氟乙烯人造血管,但是动态顺应性较差。     

膨化生产SPF动物饲料的尝试

试验使用DSE-25型双螺杆挤压膨化机,采用4因素3水平正交试验设计L9(34),就膨化前的水分含量、喂料速度、螺杆转速和膨化温度对饲料灭菌效果的影响进行了研究.结果表明:①大肠杆菌、霉菌和酵母对膨化比较敏感,经过80℃的膨化后,都未检出.②四个因素对饲料中菌落总数都有极显著影响(P＜0.01),其影响程度为:膨化温度最大,膨化前的水分含量、喂料速度、螺杆转速的影响力一样.③最优工艺参数为:膨化前的水分含量23%、喂料速度24 r/min、螺杆转速150 r/min和膨化温度120℃.④只要能够避免冷却、输送、打包等后续工序中的二次污染,就能够生产出符合SPF动物的饲料.     

陆军装甲指挥信息系统装备PHM应用技术研究

在分析了装甲指挥信息系统故障装备3级故障特点的基础上,从装甲指挥信息系统装备维修保障的实际需要出发,设计了装甲指挥信息系统装备PHM系统的体系结构和功能构成,并对各功能分系统进行了论述,对装甲指挥信息系统装备PHM系统的建设进行了有效的理论探索.     

氢氧化镁的改性及其填充聚丙烯复合材料的燃烧性能和结晶行为的研究

研究了硅烷改性剂对氢氧化镁(MH)的表面改性和其填充聚丙烯(PP)复合材料的阻燃性能和结晶行为.用FTIR、XRD和SEM对改性前后MH的结构和形貌进行了分析.结果表明,硅烷处理剂包覆在MH粉体的表面,有效地降低MH粉体的表面能,提高了MH在干态下的分散性.DSC、POM和LOI对PP/MH复合材料的结晶行为和燃烧性能进行了研究.结果表明,未改性的MH对PP有异相成核作用,使结晶峰温度升高;而表面改性剂削弱了填料的异相成核作用.POM结果暗示了MH粒子在基体中的分散性对PP球晶的晶粒形貌和晶粒尺寸起着十分重要的作用.改性后的MH能进一步提高复合材料的LOI.     

500 kV变电设备状态检修技术

现行的计划检修体制存在着严重弊端,随着电力体制的改革以及故障诊断、在线监测等相关技术的进步及成熟,在我国展开变电设备的状态检修意义重大。在对当前状态检修技术、故障诊断技术、决策支持技术和现代信息技术进行研究的基础上提出了一套状态检修系统的设计方案,通过对该方案的实施及其系统在试点变电站的运行情况表明,该系统得到了用户的认可并体现出极大的实用性、可信性及先进性。     

三座店水利枢纽工程移民工作之要点难点浅析

三座店水利枢纽工程移民工作,经过多年努力初见成效。为三座店水利枢纽工程整体竣工验收奠定了坚实的基础,文章将移民过程中的难易点进行简单总结,以供参考。     

基于VB.NET的网上购物系统的设计与实现

为了增加传统销售渠道及减少商品交易成本,该文使用VB.NET和SQL Server 2008技术设计与实现了网上购物系统,分别从系统功能设计、总体设计、数据库设计和购物车模块的实现这四部分来阐述。     

表面改性剂处理纳米SiO_2填充改性聚丙烯研究

利用比表面积法和傅立叶红外光谱仪(FT-IR)研究了表面改性剂KH560对纳米SiO2的影响,结果表明,表面改性剂处理纳米SiO2有较好的分散效果。通过力学性能测试、DSC热分析和SEM照片观测对PP/纳米SiO2复合材料的结构和性能进行了研究。结果表明:纳米SiO2对PP有异相成核作用,当纳米SiO2含量为2%时,复合材料的综合力学性能好。SEM电镜分析得出,经表面改性的纳米SiO2均匀地分散于PP中,从而起到良好的改性作用。     

基于改进神经网络的农作物产量预测方法

农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用,对于合理统筹种植策略以及减少水肥的浪费有着重要意义。影响农作物产量的因素众多,准确预测农作物产量具有非常重要的意义。气候是影响农作物产量的重要因素。以气候因素为依据,提出了一种基于改进长短期记忆神经网络的农作物产量时间序列预测的方法,将历史产量和气候因素相结合,以固定年份为单位对下一年农作物产量进行预测。实验结果表明,与长短期记忆神经网络、支持向量机方法进行对比,本方法在农作物产量时间序列预测中有较高的准确性。