云服务时代下的开源发展

随着云计算技术的迅速发展和应用,现代社会已经步入了云服务的时代,而软件即服务模式更是改变了传统的商业模式。在此背景下,大部分开源许可证的强制开源规定已经被规避,现有的开源许可证体系已不能有效地维持开源软件的版权和利益平衡,同时,版权和利益的主体之间的发展关系也变得更加紧张,整个开源发展也迎来了新的挑战。以开源软件的版权和利益平衡为切入点,从平衡手段－开源许可证体系、版权和利益主体两个方面分别探究了新时代下的开源发展策略,期望在云服务时代下,开源许可证体系能够更好地维护版权和利益的平衡,版权和利益的主体能够更加良好地竞争,整个开发生态更加健康,开源发展能够迎来新的跨越。Absrtact:Modern society has stepped into the cloud services era with the rapid development and application of cloud computing technology,especially software as a service mode,which has changed the traditional business model.The source code’s passive publication related regulations of most open source licenses have been avoided,the current open source license system can not effectively maintain the balance of copyright and interest,meanwhile,the development relationship between copyright and interest subject-open source manufacturers and cloud manufacturers became even more strained,the whole open source development has also met with great challenges.The copyright and interest balance as the starting point was proposed,and the new time’s open source development strategy was explored from two aspects:the balance means-open source license system,the copyright and interest subject.It is expected that in the cloud services era,the open source license system can efficiently maintain the balance of copyright and interest,the subject of copyright and interest can be more competitive,the whole development ecology can be more healthy,and the open source development can usher in a new leap forward.     

室外环境下基于证据理论的多气味源测绘及定位

采用单个移动机器人对室外自然环境下的多气味源定位问题进行了研究.首先构建嗅觉感知模型,将机器人在每个采样周期中测得的气味浓度和风速/风向信息融合为局部区域内是否存在气味源的证据.然后采用证据理论将该证据与已有证据进行组合,从而更新气味源的空间分布图.最后在室外自然环境下进行实验,结果表明所提出的嗅觉感知模型可用于时变流场下的多气味源在线测绘.对比IP(independence of posteriors)算法(一种贝叶斯占用栅格测绘方法),所提出的基于证据理论的测绘方法具有较好的鲁棒特性.     

基于改进CNN的年龄和性别识别

人脸图像的年龄和性别识别是人脸分析的重要任务,在真实多变场景下完成识别依然面临挑战。改进深度卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）,将首层大尺寸卷积核替换为级联3[×]3卷积核;采用跨连卷积层融合中层和高层抽象特征;加入Batch Normalization（BN）层,设置较高的学习率和较小的Dropout比率;采用1[×]1卷积核与全局平均池化（Global Average Pooling）取代全连接层。实验表明,所提方法与主流的年龄性别识别方法比较具有较好的识别率,在Adience数据集上,年龄识别精度达到89.8%,性别识别精度达到93.3%。     

锰掺杂对钠过量K0.5Na0.7NbO3无铅陶瓷结构及介电性能影响北大核心CSCD

采用一种新颖的混合钙钛矿结构法制备了锰掺杂钠过量K0.5Na0.7NbO3-xMnO2陶瓷,研究了不同锰掺杂量和烧结温度对该系列陶瓷微观结构、形貌和介电性能的影响。研究表明,锰掺杂改善了该系列陶瓷的烧结特性;陶瓷样品中均形成了正交钙钛矿结构,但同时都存在少量第二相物质;随着烧结温度的升高,陶瓷样品中第二相物质的含量逐渐减少;在不同锰掺杂量陶瓷样品的SEM分析中可以看出,掺少量锰的陶瓷样品出现晶粒异常长大且大小不均匀现象;1100℃烧结的锰掺杂量为摩尔分数1.5%的陶瓷中含有最少的第二相物质和最优的综合介电性能,即具有均匀的晶粒大小、最大的相对介电常数和较小的介电损耗,该陶瓷样品由正交向四方的相转变温度为176℃、居里温度为403℃。     

基于形变模型的多角度三维人脸实时重建

摘 要：采用人脸特征点调整三维形变模型的方法应用于面部三维重建,但模型形变的计 算往往会产生误差,且耗时较长。因此运用人脸二维特征点对通用三维形变模型的拟合方法进 行改进,提出了一种视频流的多角度实时三维人脸重建方法。首先利用带有三层卷积网络的 CLNF 算法识别二维特征点,并跟踪特征点位置;然后由五官特征点位置估计头部姿态,更新 模型的表情系数,其结果再作用于 PCA 形状系数,促使当前三维模型发生形变;最后采用 ISOMAP 算法提取网格纹理信息,进行纹理融合形成特定人脸模型。实验结果表明,该方法在 人脸重建过程中具有更好的实时性能,且精确度有所提高。     

小水电代燃料在广西扶贫工作中的实践

农村小水电代燃料工程建设,不仅能长期稳定地解决农民生活燃料和农村能源问题,保护生态环境,而且还能减轻农民负担,增加农民收入,对扶贫起到促进作用。通过对广西小水电代燃料试点、扩大试点、全面实施3个阶段的实践分析总结,结合具体实践案例,分析了广西实施小水电代燃料10年来对扶贫发挥的作用及取得的成效。     

辽宁省防汛抗旱减灾工作对策分析

辽宁省是一个水旱灾害频发的省份,多年来,坚持全面规划、统筹兼顾、蓄泄结合、综合治理的原则,建立健全了以行政首长负责制为核心的防汛抗旱责任制体系和各级防汛抗旱指挥部门及其办事机构,防汛抗旱工作成效显著。随着经济的发展、气候的复杂多变、人水矛盾的日益加剧,辽宁省防汛抗旱工作也面临很多薄弱环节。从辽宁省防汛抗旱减灾工作实际出发,坚持问题导向,查找工作中存在的不足,探讨如何提升辽宁省抗御水旱灾害综合能力。     

NoSQL分布式大数据存储技术与应用探究

在如今信息化高速发展的时代,实际工程中数据的产生量也越来越大,传统的数据库已经不能再适应信息的发展,新的数据库技术就应用而生.相比于传统数据库存储效率低、对硬件要求高的弊端,新的数据库技术便避免了这一弊端,提出以NoSQL数据库为基础进行大数据处理,将传统的数据库关系模型进行转型,数据的存储不再依赖于固定的表结构,而是自由存储,这一方法的主要目标就是构建出一个建立在NoSQL基础上的数据监测系统.研究表明,这一方法可以对大数据进行实时处理,在一些数据计算方法和速度上都比传统的数据库技术有明显的优势.     

复杂层状高陡岩质边坡变形与稳定性研究

我国西南地区坡高谷深,蕴含着丰富水能资源的同时,高陡岩质边坡变形与稳定问题亦相对突出。以乌东德水电站右岸厂房进水口边坡为例,重点研究层状岩质工程边坡变形与稳定问题,以及工程边坡对环境边坡变形与稳定性的影响。该处边坡结构复杂,顺向坡、斜向坡、横向坡、反向坡均有分布,不同边坡结构坡段变形破坏模式差异明显。在地质条件详细调查的基础上,分析不同边坡结构坡段变形破坏特征,并以此为依据进行有针对性的个性化设计。此外,工程边坡的开挖对上部环境边坡稳定性的不利影响也应予以足够的重视。充分考虑工程边坡开挖后顺层滑移、顺层倾倒等作用对上部环境边坡的变形影响,有针对性地提出了"先环境边坡变形影响区支护,后工程边坡开挖"的设计理念,治理效果在数值模拟中表现明显,实际效果将在边坡施工完成后得到进一步验证。本研究成果可为工程建设提供技术支持,亦为类似工程提供借鉴。