实时荧光环介导等温扩增快速检测鸡肉中沙门氏菌

根据沙门氏菌invA基因序列设计特异性引物,利用Midori Green新型核酸荧光染料,建立了沙门氏菌实时荧光定量环介导等温扩增检测方法。结果表明,检测过程仅需45 min,灵敏度达6 CFU/管,而且细菌数量对数值（lg（CFU/管））与扩增荧光指数增加时间（Tp值）具有良好正相关线性关系,R2为0.985 1。通过模拟沙门氏菌人工污染25 g鸡肉样品,经37 ℃保温4 h,提取样品制备DNA模板用于实时荧光定量环介导等温扩增检测,结果表明灵敏度达450 CFU/g,共需时约7 h。随机从市场购买冷冻鸡肉样品21 份,采用国标沙门氏菌检测方法和鸡肉样品实时荧光定量环介导等温扩增检测进行对比检测,结果两种方法均检测出同一份样品为沙门氏菌阳性,其余20 份样品均为沙门氏菌阴性,表明本研究建立的鸡肉沙门氏菌实时荧光定量环介导等温扩增检测,其灵敏性和准确性与国标检测方法相当,但检测时间可缩短至7 h。     

基于进化博弈的企业合作竞争ESS分析

近十年,关于企业的合作竞争问题日益引起广泛的关注。基于博弈参与人有限理性的假设前提,运用进化博弈的基本分析框架,分别构建2×2支付矩阵条件下,两人对称合作博弈与两人非对称合作博弈的模仿者复制动态模型,并分析相应的进化稳定策略。以此描述两企业间合作竞争博弈之长期演化趋势,对企业合作竞争行为提出对策建议。     

超声波辅助提取黄花菜中多酚类物质工艺的优化

探索超声波提取黄花菜中多酚类物质的最佳工艺条件。以没食子酸标准品为参比计算出多酚类物质的含量,选取超声功率、料液比、乙醇浓度、超声时间进行正交实验,对正交实验结果进行方差分析和多重比较。结果表明:影响黄花菜中多酚类物质提取得率的主要因素依次是料液比、乙醇浓度、超声时间和超声功率;通过方差分析可知,料液比、乙醇浓度、超声时间这三个因素差异都极显著,超声功率差异不显著。通过多重比较得出:超声功率为120W、料液比为1∶20、乙醇浓度为90%、超声时间为40min时为最佳提取条件,得出黄花菜多酚类物质提取得率为2.975%。      

三色革裥菌胞外漆酶发酵条件及部分特性研究

对三色革裥菌(Lenzites tricolor)漆酶的性质进行了初步研究,得到该酶最适反应温度为40℃,最适反应pH值为6.0.并通过正交实验研究了碳源、氮源、木素类似物以及初始pH值对该菌产胞外漆酶的影响.得到最佳培养基为:淀粉20g/L,牛肉蛋白胨2.0g/L,Na2HPO4·12H2O 0.47g/L,KH2PO4 0.45g/L,MgSO4·7H2O 0.5g/L,CaCl2 0.01g/L,MnSO4·4H2O 0.001g/L,FeSO4·7H2O 0.001g/L,ZnSO4·7H2O 0.001g/L,CuSO4·5H2 O 0.001g/L,愈创木酚0.062g/L及VB1 50μg,高压灭菌后pH值约5.0.在此基础上检测了不同培养方式下漆酶活性、菌丝绝干质量、残糖量及pH值变化情况,确定最佳培养方式为母液和发酵液均为静置培养.     

超声波辅助提取栀子花中多酚类物质工艺的优化

目的:探讨多酚类物质超声波辅助提取最佳工艺。方法:采用超声波辅助提取栀子花中的多酚类物质,在选取乙醇体积分数、超声时间、超声功率和料液比4个单因素试验的基础上,再进行正交试验、极差分析、方差分析和多重比较。结论:栀子花中多酚类物质提取率的最佳提取工艺条件为:料液比为1:20,超声波功率为150W,乙醇体积分数为70%,超声时间为30min,此时提取率最大为6.905%。     

氢气流量和系统进出气流量比对钨粉性能及压坯强度的影响研究

以黄钨为原料，采用分步还原工艺制备钨粉，系统研究了氢气流量和系统进出气流量比对钨粉性能及压坯强度的影响。结果表明：随着氢气流量增加，钨粉粒度细化，但其压坯强度变化较小；当氢气流量为250 L/min时，钨粉粒度为3.3μm,压坯强度为4.1 MPa;当氢气流量增加到800 L/min时，钨粉粒度为2.72μm,压坯强度为4.2 MPa。同时，系统进出气流量比对钨粉压坯强度影响显著，当系统进出气流量比为1∶1时，钨粉粒度为2.76μm,压坯强度为1.6 MPa;提高系统进出气流量比至1∶0.9时，钨粉粒度上升到3.06μm,压坯强度提高到4.4 MPa。     

我国智慧水土保持数字化场景组成及其设计探讨

本文基于智慧水利数字孪生流域L1、L2、L3级数据底板及水土保持基础数据及相关业务数据,围绕“十四五”时期智慧水土保持数字化场景建设任务,并结合水土保持业务数字化、网络化、智能化的应用需求,提出水土保持数字化场景建设的目标、总体框架和技术路线与方法,为智慧水土保持建设提供思路和参考。通过推进数字孪生、大数据、人工智能等技术与水土保持业务的交互应用,实现了水土保持信息智能感知、水土保持管理服务高效协同、水土保持监督执法及时有效和淤地坝运行风险预判预案,但数字化场景建设仍处于起步阶段,需在实践应用中进一步探索完善。