空间科学试验温度控制系统的设计与实现

从某种意义上讲,润湿性、表面张力等物理参数是影响空间材料制备能否成功的关键问题之一.针对空间应用的特点介绍了某卫星搭载金属熔化试验温度控制系统的设计与实现.在该系统设计过程中,研究了地面环境和空间环境对控制系统的不同影响,并以此为指导设计了控制系统的硬件和软件.该系统为单输入单输出闭环反馈控制系统,采用位置式离散PID控制算法及PWM加热方法,使金属样品的温度符合给定要求.该控制系统已在某型号卫星搭载任务中成功完成科学试验工作,试验结果对相关领域的研究具有重要意义.同时该控制系统在实际航天任务中得到验证,其设计思路正确、合理,控制算法简单、有效.其设计和实现方法也可应用于其它类似星上系统的研制工作.     

基于实值编码GA的卫星巡天扫描方法

巡天扫描是天文卫星进行天体观测的基础,但是使用传统方法很难实现全天球覆盖,并且会遇到能源输出瓶颈。因此,本文针对天文卫星巡天扫描所遇到的问题,提出了使用基于实值编码的遗产算法(Real-codedGA)对卫星飞行任务进行智能规划的方法。该算法智能规划飞行任务,与仅依靠被动的分段式扫描方法相比,很好解决了能源输出的问题,还大大缩短了巡天扫描的时间。从仿真结果来看,该模型是十分有效的。     

中碳铬镍钼钒钢淬火亚结构及对力学性能的影响

<正> 一、前言 铬镍钼钒钢是应用比较广泛的高强度钢种之一,以往人们对它的力学性能影响因素研究得很多。但在实践中往往出现一些现象,如钢中镍、铬、钼含量变化对性能的影响,有时就很难用固溶强化和沉淀硬化理论予以解释。自透射电镜金属薄膜技术问世后,人们用该技术对淬火钢的亚结构进行了大量研究,发现淬火钢中存在着两种不同类型的亚结构——位错亚结构和孪晶亚结构,也找出了影响亚结构类型的一些因素。但是具体地把钢淬火亚结构差别与回火组织及力学性能联系起来的工作并不     

并行流水结构的常数模盲均衡器

常数模算法在信道均衡中有着非常广泛的应用,采用传统方式实现时,常数模盲均衡器具有吞吐量低和处理速度慢的缺点;为了克服这些缺点,在充分研究常数模算法特性的基础上,利用加法树和串并转换思想,结合这两者的优点构造了一种并行流水结构的盲均衡器,并用FPGA对整个设计进行了分模块实现;理论分析、Matlab仿真与实际QPSK信号测试表明,改进后的盲均衡器不仅能够有效地消除码间干扰并保留了传统盲均衡器的健壮性,而且具有吞吐量高和处理速度快的特点,适合在高速率均衡中应用。     

星载数据处理单元的可靠性研究

对目前比较常用的星载数据处理单元冗余模型进行了分析与比较,确定了双机冷备份结构的集中控制的一体化冗余数据处理单元系统结构,并对其可靠性进行了计算分析,概述了提高可靠性应采取的关键技术。     

高轨卫星三结砷化镓太阳电池阵抗辐射设计

分析空间辐射效应对三结砷化镓（TJ-GaAs）太阳电池阵的影响,结合地面试验结果对太阳电池阵进行抗辐射设计,并在某倾斜地球同步轨道（IGSO）卫星上进行验证。通过对在轨卫星5 a的遥测数据分析,得出太阳电池阵输出功率因辐射效应造成的衰减规律,最后与设计方案进行比较,有效验证了抗辐射设计的数学模型,可为其他中高轨道卫星太阳电池阵的设计提供参考。     

如何加强消防战训工作提升灭火救援效能

文章通过分析影响灭火救援工作的因素,结合消防指战员战训工作以及灭火救援过程中出现的一些常见的问题,就如何提高执行工作效率、提升消防指战员灭火救援的工作效能,进行相关方法研究.     

非抢占式实时容错调度

面向嵌入式实时系统中,任务非抢占式实时容错调度问题,得出了任务能够容忍一次故障的条件,以及能够容忍的故障间隔条件;其次,为了减少任务的等待时间,分别在EDF、RM算法中增加了任务可重复次数的判断条件,在相同等待时间或最终期限下,可重复次数少的任务具有较高的优先级.仿真结果显示,基于RM改进的容错算法NP-PBOR-FT性能较好,平均任务失效率比NP-EDF-FT算法降低了44.19％,比NP-RM-FT算法降低了45.87％,比NP-DBOR-FT算法降低了4.43％,任务等待时间比NP-EDF-FT算法降低了60.54％,比NP-RM-FT算法降低了48.09％,比NP-DBOR-FT算法降低了4.09％;最后,利用设计的NP-PBOR-FT算法,完成实际系统中非抢占式任务的容错调度,采用故障注入的方法,对系统进行了验证,结果表明系统满足实时性以及容错要求.     

基于改进粒子群优化算法的快速小目标检测

提出了一种快速小目标检测方法.在算法优化方面,采用粒子群优化算法.为了克服传统粒子群优化算法的一些不足,对粒子群的拓扑结构进行了自适应的调整,改进了粒子群的多样性和寻优能力.在小目标检测方面,主要通过图像局部方差增量描述小目标作为图像局部灰度突变区域的这种特性.通过将粒子群优化算法引入到检测中,提高了检测速度.通过仿真实验,粒子群的寻优能力有了明显的增强,检测的性能有了大幅度的提升,并且检测结果是可靠和有效的.     

改进粒子滤波与预测滤波相结合的单星敏姿态估计

针对卫星姿态估计的非线性、非高斯特性,提出一种粒子滤波和预测滤波相结合的估计方法,在无角速率测量时,首先利用预测方法在线估计系统模型误差和姿态角速度,再通过改进的规则化粒子滤波器估计姿态四元数.粒子初始化和重要性函数等的设计加快了算法的收敛速度,预测方法的引入有效降低了粒子维数.在某通用小卫星平台上进行仿真,并与扩展卡尔曼滤波(EKF)比较,所得结果表明,算法在不同初始姿态估计时具有较好的稳定性和收敛精度.算法还为粒子滤波和无陀螺定姿的研究提供了参考.