基于OpenCV人眼定位的人脸检测方法

如何准确地定位人脸是人脸识别中非常关键而且重要的一步。笔者提出一种基于OpenCV人眼定位的人脸检测方法。利用从摄像头得到的视频图像中随机获取的单帧图像作为待处理人脸图像,通过人眼定位、图像旋转、分割以及缩放得到标准化后的人脸图像,再经过ART2神经网络的学习认知,计算其识别率。对比实验说明此方法能够应用于人脸识别,并具有较快的识别速度和良好的识别率,特别方便于实际应用。     

基于直接LDA的人脸识别方法研究

为了研究加权的类间离散度矩阵对人脸识别率的影响以及寻找影响识别率的因素,分别采用零空间投影法和非零空间投影法直接求解Fisher准则线性判别问题。零空间投影保留最具判别能力的样本类内离散度矩阵的零空间,非零空间投影保留样本类间离散度矩阵的非零空间,两种方法都很好地避免了高维小样本问题。通过对Yale人脸库的图像进行试验,结果表明类内离散度矩阵的零空间投影法要优于类间离散度矩阵的非零空间投影法,而加权值修正对识别率的影响并不明显,它的应用是有一定前提条件的。     

基于嵌入式系统的视频图像捕获研究与实现

本文论述了嵌入式系统相关理论、嵌入式Linux的基本概念,主要阐述了采用嵌入式Linux进行视频图像数据的捕获、存储、显示等.采用的关键技术包括V4L、framebuffer、数字图像格式变换等,提出了图像数据格式的变换方法.同时阐述了具体的实现方法.     

基于分水岭变换的目标图像的分割与计数方法

针对在图像分析中所获得的目标物体相互粘连的情况,利用分水岭变换的模拟浸水原理,提出了一种新的、有效的分水岭分割算法。算法只需考虑图片中像素的4连通和集水盆地的边缘情况即可,使得粘连物体得到了有效的切割和分离。统计各个所得盆地即可以得到实际物体的准确个数。该分割方法成功有效地解决了目标物体粘连而造成的不便和对后续处理的干扰等问题,同时把该算法用于对粘连物体的计数方面,使本来繁琐、复杂的图像物体计数变得十分简单、便捷。是一种切实可行的图像分割与计数方法。     

基于Wince的嵌入式系统数据库访问技术研究

本文论述了嵌入式系统相关理论,数据管理的架构,主要阐述了嵌入式系统的数据管理和数据库本地管理与访问后台数据库服务器的方法,讲述了实现的具体方法,并建立了一个实例.     

应用嵌入式系统进行数据采集的研究

本文论述了嵌入式系统相关理论,介绍了开发嵌入式系统的相关软硬件环境,同时根据工业的实际要求,提出了应用嵌入式系统相关技术进行数据采集、展示以及控制的优势、实现的具体方法,并建立了一个实例.     

梯度幅度图像与幅角图像的比较

梯度法在数字图像处理中占有十分重要的地位,基于梯度可以进行图像的边缘检测及图像的锐化,但它们都是直接或间接利用梯度的幅度,至于梯度的幅角的应用,则很少有人使用.通过对梯度的幅度和幅角的比较分析,提出一种新的模型算法,利用该算法可以在一定程度上实现图像的立体感.     

一种基于分水岭变换的图像分割方法

根据分水岭变换的模拟浸水原理,笔者设计并实现了一种新的、快速有效的分水岭图像分割算法,用于对粘连目标物进行分割.该算法把图片中各个粘连物体视做一个个的盆地,只需扫描初始图片中各个象素的四连通和盆地的边缘情况即可,且其简单明了,执行速度快,又达到了对目标图像进行有效分离的目的,成功有效的解决了由于目标物体粘连而造成的不便和对后续处理的干扰等问题,是一种切实可行的图像分割方法.     

图像欧拉数的研究与应用

图像欧拉数是数字拓扑学的重要特征参数之一,为了更好地理解欧拉数的本质,对二值图像连通性 进行研究,在定义图段和相邻数两个基本概念的基础上,提出了图像欧拉数与图段相邻数的关系公式。为局部计算 二维图像的欧拉数提供了新的思路,并应用于不规则体的计数。     

神经网络在地震层析成像中的应用

Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络是一种单层的反馈型神经网络，它的主要优点是集成并行处理和收敛速度快。本文将该神经网络的原理和于地震层析成像，并导出了联接权系数和外部输入项在层析成应用中的具体表式达。文中用该方法计算了两具模型实例。计算结果表明，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络地震层肿是行之有效的，可获取井间地层速度场或慢度场的最优估计。