考虑三重因素的双馈风电机组撬棒电路保护控制策略分析

撬棒(Crowbar)电路作为提高双馈风电机组低电压穿越能力的主要措施之一,其控制策略的选取对风电机组动态特性影响较大。针对电网故障持续时间、机端电压跌落深度以及故障时刻风机运行状态三重因素,在Matlab/Simulink平台上搭建含Crowbar电路的双馈风电机组模型,通过对转子侧电流分析,验证了这三重因素对转子侧电流的影响。仿真结果表明,在电网故障持续时间较长、电压跌落较深、风机运行点较高时应采用Crowbar阈值投入故障清除后延时退出的控制策略,相反则应选择Crowbar阈值投入延时退出的控制策略,并给出Crowbar动作区域曲线和Crowbar控制策略选择区域曲线,明确两种控制策略的适用范围,初步得到了Crowbar保护控制策略。     

基于条件风险的风电场随机优化调度模型及其快速求解方法

风力发电具有不确定性,且短期/超短期预测精度较低,其大规模并网给电力系统调度带来了新挑战。综合考虑风电场预测出力分布在小概率情形下是不准确的,且风电场实际发电功率应受系统消纳能力上限限制,建立了基于条件风险的风电场随机优化调度模型。模型认为风电场预测出力应服从某一截断的分布,且截断部分的概率值应直接累加到截断处。该模型为混合整数随机优化调度问题,为高效求解此问题,提出蒙特卡洛条件风险方法。最后以江苏某实际电网为例进行计算分析,分析结果表明本文提出的基于条件风险的风电场随机优化调度模型可以较好地解决风电场短期/超短期随机优化调度问题,提出的蒙特卡洛条件风险方法可以高效求解该类混合整数随机优化调度问题。     

基于联合概率矩阵分解的个性化试题推荐方法

近年来随着在线教育中试题资源数量爆炸式的增长,学生很难在海量的试题资源中找到合适的试题,因此面向学生的试题推荐方法应运而生;然而,传统的基于概率矩阵分解的试题推荐方法没有考虑学生的知识点掌握信息,导致推荐结果准确率低,为此,提出一种基于联合概率矩阵分解的个性化试题推荐方法。首先,通过认知诊断模型得到的学生知识点掌握信息;然后,结合学生、试题和知识点三者信息进行联合概率矩阵分解;最后,根据难度范围进行试题推荐。实验结果表明,与其他传统推荐方法相比,所提方法在不同难度试题推荐的准确率上取得了较好的推荐结果。     

基于马尔科夫模型下的水质评价

基于马尔科夫模型原理,对常熟市原型调水试验后水质改善情况进行动态评价。选定水质评价指标进行无量纲处理、隶属度划分、权重分配,构建概率转移矩阵,求出进步度,并对引水过程中污染物浓度的变化进行分析,从而进行水质评价。结果表明:调水试验后各断面水质均有相应变化,并且大部分断面水质在改善,离引水口最近的两个断面改善效果最为明显,部分断面因为引水不足以及沿程陆域污染等而导致水质有所恶化。     

基于VR技术的虚拟机变电站维护系统设计研究

虚拟机变电站的研究在众多领域中都起到重要作用,为了解决虚拟机变电站维护效率低的问题,设计了基于虚拟现实（VR）技术的虚拟机变电站维护系统。采用VR技术,建立虚拟机变电站三维运行场景,并贴图处理该场景,数字化表示变电站运行系统。针对虚拟机变电站运行系统容易发生的电力故障和信号处理问题,设计虚拟机变电站维护系统的功能模块,并利用受训人员的模拟操作,改变虚拟机变电站的网络结构并进行计算,将计算结果发送给虚拟机的保护装置,实现虚拟机变电站维护系统的设计。实验结果表明,基于VR技术的虚拟机变电站维护系统有效性高,具有较高的维护效率。     

多形貌聚醚砜纤维毡吸附双酚A的特性

以四氢呋喃和N,N–二甲基甲酰胺作溶剂,将一定浓度的聚醚砜(PES)通过静电纺丝获得具有串珠结构的纳米纤维毡,并且发现通过提高制备过程中空气相对湿度可进一步获得形貌均一且无串珠结构的纳米纤维。采用比表面积与孔隙度分析仪,扫描电镜与水接触角测量仪等对PES纤维毡的形貌和物理特性进行了系统表征。在相对湿度(RH)为0.20 g/mL时获得串珠状PES纳米纤维,其具有不同的珠长径比。当RH值增加到60%时,获得均匀的无珠子纳米纤维毡。此外,在此条件下,随着PES浓度的增加,纤维的平均直径,比表面积和累积孔容均逐渐增加。通过紫外分光光度计测定了不同PES纤维毡样品对双酚A(BPA)的吸附量及吸附速率,发现具有更大比表面积和更好亲水性能的PES纳米纤维毡能够吸附更多的BPA,在RH=60%时,PES浓度为0.22 g/mL的比表面积为31.33 m^2/g,水接触角为108°,对BPA的吸附量可达8.28 mg/g,且吸附过程均符合准二级动力学模型。     

一个改进的环上广义圆锥曲线上的数字签名方案

针对环Zn上圆锥曲线上的Xiao数字签名方案中公布参数Nn,导致模数n被分解的缺陷,提出一个改进方案,主要通过修改签名算法实现参数Nn的保密,并改进了验证算法,同时,将其推广到环Zn上广义圆锥曲线上,以获得更多的密码曲线选择。分析表明,新方案除了保留明文嵌入、求逆元、阶的计算快速等优点外,增加了密码曲线的选择空间,其安全性真正实现同时基于离散对数问题和整数分解问题。     

钢管高性能混凝土柱抗震性能试验研究

对 4个钢管高性能混凝土柱和 2个钢筋高性能混凝土柱进行了抗震试验。试验发现 ,钢管径厚比和支座约束等是钢管高性能混凝土柱抗震性能的主要影响因素 ,特别是对钢管高性能混凝土柱的滞回特性、位移延性和极限相对位移的影响明显 ;钢管内埋并配置一定数量的抗剪钢筋是一种有效的支座嵌固 ;在柱截面尺寸及用钢量相同的条件下 ,钢管高性能混凝土柱的抗震性能比钢筋高性能混凝土柱好得多     

改进的基于离散对数的群签名方案

该文根据求解离散对数问题的困难性和Schnorr签名方案的安全性,参考现有的一种群签名方案,研究群签名技术在电子支付实践中的应用。受该方案的启发,通过详细分析该签名方案的优点和不足之处,提出了一种改进的基于离散对数的群签名方案,新方案完全符合群签名形式化定义,具有效率高、安全性强等特点,从而可以构造一些新型的电子支付安全系统。     

智能聚氨酯水凝胶的合成及性能研究

以聚乙二醇(PEG-200、400、600)、二羟甲基丙酸(DMPA)、2,4-甲苯二异氰酸酯(TDI)及N,N'-二乙基丙烯酰胺(DEAAm)等为原料合成了3种对pH值、温度、离子强度等敏感的智能聚氨酯水凝胶,研究了智能聚氨酯水凝胶溶胀率(SR)受pH值、温度、离子强度等因素的影响.结果表明,合成的聚氨酯水凝胶具有良好的pH、温度、离子强度敏感性,并具有良好的溶胀-退胀可逆性.