基于邻域信息的遥感图像模糊聚类及并行算法设计

在运用于遥感图像的分类时,为考虑图像像元间的空间相关性,首先在聚类的迭代过程中根据相邻像元的隶属度,确定邻域内的优势类别,同时引入反映空间相邻关系的加权系数,修正中心像元的隶属度。其次考虑算法用于图像分割的通信复杂度及动态聚类时的空间相邻关系,提出了相应的并行实现方案。最后,通过实验数据证明了算法在减少聚类的迭代次数以及提高聚类结果精度等方面的有效性,其并行方案也取得了较好的线性加速比。     

现代网络WSE软件安全模型的分析与应用

针对现代网络安全,本文系统分析研究了WSE安全模型,在此模型中,根据不同的场景、采用不同的技术保证SOAP消息的机密性和完整性,同时利用SOAP头验证身份以便控制对Web服务的访问,从而保证了Web Services的安全。本文还对其典型应用进行了研究。     

多优化目标下无线充电电动汽车与风电协同调度研究

无线充电技术具有安全环保、全自动、免维护等一系列优点,是未来电动汽车充电技术的发展趋势之一。目前,针对电动汽车的优化调度问题,国内外已取得了许多研究成果,但这些研究工作都是在基于电动汽车有线充电的方式下进行的,并未考虑电动汽车无线充电方式的特性。文章建立了基于无线充电方式下电动汽车与风电的多目标优化调度模型。该模型以风电功率波动最小、用户充电成本最小以及用户用电满意度最高为目标,优化控制各时段电动汽车的充电功率,并采用NSGA-2算法进行求解。最后,以IEEE33节点配电系统为例分析了无线和有线充电方式对协同调度效果的影响。     

基于分布式路由器的PPP虚拟驱动

PPP协议是一种广泛使用的链路层协议,协议流程简洁且具有认证功能。该文结合高性能路由器项目,提出一种基于虚拟驱动适配层的PPP协议虚拟驱动模块的设计方案。该方案能够为上层软件提供良好底层硬件设备的模拟和屏蔽,满足与软硬件无关的设计思想,提高系统的可扩展性和可维护性。经过测试验证,该方案高效稳定,易于维护和移植。     

多方向灰度形态学边缘检测算法

本文介绍了基于灰度形态学的多方向边缘检测算法.基于边缘的多方向特征,构造了多方向的结构元素,并将边缘检测的过程与形态学开闲滤波相结合,提出了一种新的边缘检测算法.该算法在较好地检测图像边缘的同时很好地抑制了噪声.     

高表面手机壳体用铝合金材料的生产制备技术

介绍了高表面手机壳体用铝合金的高表面特性和高性能特性等基础特性，从合金选择、化学成分控制、熔体净化、变形加工及热处理等方面，提出了生产制备过程中须遵循的原则，概述了高表面手机壳体用铝合金材料的生产制备技术，并展望了高表面手机壳体用铝合金材料的发展前景。     

苯乙烯-间戊二烯-对甲基苯乙烯阴离子共聚合

间戊二烯单体与苯乙烯可以通过阴离子共聚合实现特殊交替序列结构共聚物,此类材料在高抗冲击性树脂和增韧材料方面有特殊用途。本文利用苯乙烯(ST)、间戊二烯(PD)和对甲基苯乙烯(MST)的阴离子共聚合方法,通过“一步法”制备了新型序列共聚物,并对聚合动力学及共聚物微观序列结构进行了系统研究。研究表明:均聚单体活性ST>MST>>PD,聚合反应动力学级数n=1,单体均可以定量转化;¹H-NMR在线分析表明,PD/ST和PD/MST共聚单体等摩尔消耗,结合竞聚率数据推测PD倾向与苯乙烯类单体均可形成交替结构,且PD主要是1,4-加成方式嵌入主链;三元共聚活性可控程度极佳,相对分子质量与转化率成良好的线性关系,分子量分布低于1.10;三元共聚物中间戊二烯组成(F_PD=0.5)似乎与转化率无关,但ST和MST共聚单体含量均与转化率成线性关系;基于PD独特的二元交替共聚行为,推测了可能共聚合机理。     

改善AA1100空调箔强韧性生产工艺的研究

研究了改善AA1100空调箔强韧性的生产工艺.结果表明,采用合理的均匀化工艺,230-260℃×1h成品退火,并尽可能提高退火加热速度,有助于AA1100空调箔达到最佳的强韧性效果.同时,对空调箔的强韧化机理进行了探讨.     

刀把式工作面切眼对接阶段煤体采动应力分布规律研究

以云盖山二矿23304工作面为工程背景，对工作面基本顶的破断形式直接影响刀把式工作面由短工作面过渡到长工作面时切眼对接阶段衔接面周围煤体的应力分布和矿压规律进行了研究。采用理论分析结合3DEC数值模拟的方法分析了云盖山二矿23304刀把式工作面1号切眼工作面与2号切眼对接阶段基本顶不同破断形式和覆岩结构特征，揭示了不同岩梁属性对内应力场范围的影响规律。结果表明，侧向关键块B断裂位置对煤体影响程度由小到大依次为：采空区侧、煤壁前方、煤壁正上方，侧向基本顶断裂位置深入煤体6.21 m，内应力场范围约为12.91～14.43 m，煤体弹性模量对内应力场范围表现为负相关且影响最显著。     

基于居民出行模拟的电动汽车负荷时空分布预测

针对电动汽车充电负荷时空分布预测中的随机性、不确定性问题,本文在已有出行链理论研究的基础上,提出了一种融合出行链理论与实际地理信息的电动汽车负荷预测方法。论文分析了基于出行链理论的EV时空分布模型,对影响电动汽车充电需求的因素进行了建模分析,用以模拟用户的出行行为特性。同时,通过对目标区域的路网进行建模,按功能区进行划分,将出行链理论的用户行为特性与目标地理信息相结合,通过Floyd算法对电动汽车用户的出行路径进行了规划设计,以预测电动汽车充电需求负荷。算例结果表明,所提出的模型能能够基于实际地理信息,预测电动汽车充电负荷的时空分布,分析不同功能区域、不同类型城市下的电动汽车充电需求负荷特性。