换热器自转螺旋扭带自动阻垢技术应用研究

以内置自转塑料螺旋扭带换热器为研究对象,对换热管中有、无自转扭带时污垢的粘附速率、换热器的动态污垢热阻、管壁的磨腐速率进行了工业应用对比试验研究。研究结果表明:自转清洗扭带的防垢、除垢、清洗效果显著,扭带管的污垢平均粘附速率是普通光管的54%;动态污垢热阻比光管下降了30%;塑料扭带对管壁的磨损微乎其微。为自转螺旋塑料扭带的工业应用推广提供了依据。     

基于移动代理的可变路由安全协议

移动代理是一种软件程序,它漫游在计算机网络中,经过不同的主机代替用户执行一定的任务,但是它也带来了许多新的有关面临恶意代理与主机安全的问题．路由安全就是移动代理技术面临的主要安全问题之一．通过对已有的移动代理路由方案的分析,可以得出Mir等给出的基于嵌套加密的移动代理安全路由方案是目前计算复杂度最低的方案．基于基本签字加密技术,该文利用Hash函数提出了一个安全高效的移动代理路由协议,并对其安全性和计算复杂度进行了详细的分析．相比Mir等的方案,该协议在保证安全性的同时,计算复杂度得到了显著的降低,使得用户和路由主机的计算复杂度均达到O(n)．     

基于改进ConvLSTM的入侵检测方法

针对网络入侵检测模型泛化能力弱的问题,提出了一种基于权重丢弃的卷积化长短期记忆网络（WDConvLSTM）和梯度惩罚生成对抗网络（WGAN-GP）的入侵检测方法。在数据处理方面,对网络流量数据进行归一化和数值化后使用主成分分析法进行数据降维。在特征提取方面,利用所提WD-ConvLSTM挖掘出高维数据深层的空间特征。最后把挖掘出来的空间特征输入Softmax函数得到分类结果。为了缓解数据不平衡导致的过拟合问题,引入WGAN-GP对稀有类型数据进行过采样,进一步增强模型的泛化能力。在NSL-KDD数据集上对所提出的入侵检测方法进行了实验,结果表明,无论是与随机森林、支持向量机、贝叶斯等传统机器学习方法,还是与降噪自编码器、多尺度卷积神经网络等深度学习方法相比,所提出的方法在准确率、F1值上表现更好。     

改良FTA-PCR快速检测单核细胞增生李斯特氏菌研究

目的：建立快速、特异、灵敏的单核细胞增生性李斯特氏菌的PCR 检测方法。方法：以单核细胞增生李斯特氏菌的hlyA 基因作为靶序列设计一对引物,运用改良的FTA-PCR 法对单核细胞增生李斯特氏菌进行鉴定和检测。结果：扩增产物为136bp 的片断,此方法较原有方法灵敏度增强,可达到1.1 × 102CFU/ml。结论：改良的FTA 卡法特异性强、灵敏度高,有效缩短了检验周期,从传统的7～14d 缩短到1～1.5d。     

一个基于移动代理的优化支付协议

移动代理是能在异构网络中漫游的一种软件实体,它极大地改善了分布式系统的性能,被认为在未来的电子商务中必将起到很重要的作用．然而,许多新的安全问题也随之而来．这些安全问题已被看做是移动代理技术得到更广泛应用的主要障碍之一．利用可验证秘密共享和正交验证理论,提出了一个基于移动代理的优化支付协议．协议提供了很好的安全性．同时,在不泄露所购买商品的情况下,能够使移动代理对所购买商品进行验证．另外,最小限度地使用了可信任第3方,除非出现欺诈行为或者协议提前终止．否则可信任的第3方为脱线运行．     

机载多传感器协同跟踪与辐射控制研究

为了提高作战飞机的隐蔽性,提出了一种基于信息熵的机载多传感器管理与辐射控制方法,给出了基于辐射控制的机载多传感器系统协同跟踪方法。根据跟踪过程中距离估计信息熵与距离测量熵进行比较来实时控制雷达辐射,用序贯和IMM联合滤波算法对目标进行跟踪。对利用该方法的机载多传感器目标跟踪性能进行了仿真分析,仿真结果证明了该方法的合理性和有效性。     

基于混杂社会网络的个性化Web服务推荐方法

为了缓解Web服务推荐中存在的冷启动和数据稀疏问题,以及满足用户个性化的需求,本文提出了基于混杂社会网络的Web服务推荐框架及算法.该网络加入了服务提供者这一元素,可提供更多的真实信息,有助于缓解冷启动问题.根据提出的服务推荐框架,设计了用户-候选服务信任值预测算法（Computing Trust Value,CTV）,以及服务推荐算法（Recommend Queue,RQ）.在真实数据集上建立实验,结果表明本文提出的方法在预测准确率MAE、RMSE,推荐准确率MAP、NDCG,以及填充率和覆盖率上都有所提高,有助于提升个性化推荐的性能.     

BP神经网络在供应链管理绩效指标评价中的应用研究

依据平衡记分法原理,建立供应链管理绩效评价的指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于企业供应链管理绩效指标评价的BP神经网络评价模型,利用该模型对上海某动力设备有限公司的供应链绩效指标进行了评价,同时探讨了BP神经网络在供应链绩效指标评价中的特点和适用性.     

一个抗截断攻击的移动代理数据保护方案

研究了如何保护自由漫游的移动代理运行结果安全问题,总结了当前已有方案的特点和不足,指出了这些方案中存在的一个共同缺陷假设,即对于路由主机,同一移动代理只能经过其一次,不能多次访问。提出了一个抗截断攻击的保护移动代理运行结果方案,满足安全要求和抗弱截断攻击,去掉了当前方案的缺陷假设,增强了协议应用的灵活性。     

基于可变网络结构自组织映射的入侵检测模型

针对网络入侵检测在数据不均衡下检测性能较差的问题，提出了一种对比主成分分析（cPCA）结合可改变网络结构的自组织映射（AMSOM）的入侵检测模型。通过把少数类设置为背景数据，cPCA在降维的同时提高模型对少数类攻击的识别能力。AMSOM在输出层构建一个更加灵活的动态神经元网络，保持两个空间的对应关系，解决了SOM在训练过程中产生畸形的问题，提高输出神经元的聚类结果识别率。使用NSL-KDD数据集，实验结果表明提出的模型对少数的网络攻击表现出良好的性能，具有更高的准确率、召回率和[F1]值。