基于形式概念分析的多输入多输出真值表并行约简算法

真值表约简是数字逻辑电路分析与设计的关键问题之一,形式概念分析(Formal Concept Analysis, FCA)是一种从形式背景进行数据分析和规则提取的工具。该文将多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)真值表转化为决策形式背景,将真值表的约简问题转化为决策形式背景的最简规则提取过程,提出一种基于FCA的MIMO真值表并行约简算法。通过理论证明、实例演示和算法的复杂性分析,说明了新算法的正确性、有效性和快速性。     

发动机缸体钎焊

我厂250马力液化气槽车在行驶过程中,由于6~#缸联杆螺栓松动,造成联杆瓦飞出,半缸体击出三个洞和两条裂纹(见右图).经研究决定采用钎焊将其修复.1 焊前准备①将撞坏的洞用风动砂轮修整成圆形并磨出坡口;②按圆洞尺寸割出三块钢质补板,并加工坡口;     

提高雷达HRRP目标识别和拒判性能的核学习算法

雷达高分辨距离像(HRRP)数据具有明显的多模分布特性．在雷达HRRP识别和拒判中,采用单个高斯核很难准确地描述HRRP数据的多模分布．针对该问题,将单个高斯核扩展到多个高斯核线性组合的形式,并将该组合形式应用到支持向量域描述(SVDD)中来处理识别和拒判问题．根据对组合系数自由度的不同限制,扩展后的多核支持向量域描述(Multi-kernel SVDD)方法可以分别表述为不同的凸优化形式:二阶锥规划(SOCP)和半正定规划(SDP),它们都可以收敛到全局最优解．新方法采用了更加复杂的核函数形式,能够更加灵活地描述HRRP数据在高维特征空间的多模分布,从而提高雷达HRRP的识别和拒判性能．仿真实验结果显示该方法的损失值仅为单核SVDD的88.6％~93.2％．