山茱萸果酒澄清工艺的优化及其抗氧化活性

采用果胶酶对山茱萸果酒进行澄清处理,通过单因素试验和正交试验确定了果胶酶的最佳澄清工艺参数;并利用DPPH自由基（DPPH·）、ABTS自由基（ABTS+·）及羟基自由基（OH·）清除能力测定了山茱萸果酒的抗氧化活性。结果表明,对山茱萸果酒澄清度影响的次序为酶解温度＞酶解时间＞酶添加量;果胶酶用量0.04%、酶解温度40 ℃、酶解时间120 min为最佳澄清工艺条件,在该优化条件下,果酒的澄清度为92.3%,澄清效果较好,果酒感官评分为96分。山茱萸果酒对DPPH·、ABTS+·及OH·的清除率分别为80.62%、82.22%和85.07%,表明其具有一定的抗氧化活性。     

基于同步量测大数据的配网单相接地故障检测及定位方法

随着智能电网、配网自动化及广域量测系统的不断发展和完善,配电网产生了海量表征其运行状态的数据,为其单相接地故障检测定位提供了新的挑战。基于随机矩阵理论对配网大数据矩阵进行分析,首先用节点电压数据构造高维数据矩阵;然后用圆环律和平均谱半径进行故障检测;最后在检测到故障发生时,通过增广矩阵构造和配网结构相结合进行故障区域定位。仿真分析通过80节点配网模型的单相接地故障验证了所提方法的可行性。     

巴氏杀菌发酵乳改善DSS诱导结肠炎小鼠症状的研究

本研究采用3.5%的葡聚糖硫酸钠(DSS)构建小鼠结肠炎症动物模型,旨在阐明巴氏杀菌发酵乳对结肠炎小鼠的缓解作用及可能的机制。通过评估小鼠疾病活动指数(disease activity index,DAI),HE染色观察结肠组织病理切片,气相色谱-质谱联用(GC/MS)分析肠道短链脂肪酸含量,ELISA检测结肠组织中的炎症因子水平,检测髓过氧化物酶(MPO)含量和采用免疫组化进行紧密连接蛋白的表达,来研究巴氏杀菌发酵乳的作用。结果表明,巴氏杀菌发酵乳可以降低结肠炎小鼠疾病活动指数DAI、缓解结肠组织损伤、增加小鼠肠道短链脂肪酸乙酸、异丙酸、戊酸和总酸的含量,同时降低小鼠促炎细胞因子肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1β(IL-1β)的分泌、增加抗炎细胞因子白细胞介素-10(IL-10)的分泌和降低MPO活性。进一步的研究表明,巴氏杀菌发酵乳可以增加小鼠肠道紧密连接蛋白的表达,增强肠道上皮屏障功能。因此,巴氏杀菌发酵乳可以缓解小鼠肠道炎症症状,并且可能是通过调节免疫功能和增强肠道屏障发挥其作用。     

基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计算法

针对低信噪比下基于实数卷积神经网络(RV-CNN)的阵列波达方向(DOA)估计方法对接收信号幅相特征提取不充分的问题,引入复数卷积神经网络(CV-CNN)进行DOA估计。为进一步提高分类准确率,构建了一种基于复数卷积神经网络的非对称双通道DOA估计模型(CV-DCNN)。该模型以阵列接收信号的复数协方差矩阵作为输入,分别输入由空洞卷积层组成的第一通道和由标准卷积层组成的第二通道中,其中空洞卷积在不损失角度信息的情况下,增大特征图的感受野。通过复数卷积神经网络(CV-CNN)独有的复数卷积方式提取和融合信号的幅值和相位特征,将双通道提取的特征融合后通过全连接层和sigmoid函数实现角度分类结果输出。实验结果表明,CV-CNN比RV-CNN有更快的收敛速度,在低信噪比和少快拍条件下,CV-CNN比RV-CNN有更高的估计精度,而CV-DCNN比CV-CNN在收敛速度和估计精度上又有了进一步的提升。     

智慧医疗

解决痛点,预防疾病,通过物理技术,针对个体收集所有相关信息,在可穿戴设备终端提取信息,利用程序和算法预测个体样本未来会发生的病变可能性,身体各器官有无病变先兆,通过对基因的分析加上以细胞的监测,随时提供医疗意见,有针对性的提出膳食和作息时间等。     

把日子过成段子

正其实,活在当下,哪个人不是尘满面、鬓如霜?烽火连三月的日子里,我突然明白生活窘迫,只好幽默,把琐碎的日子过成笑话连篇的段子。所谓快乐不就是这样的笑口常开嘛。史上最牛的离婚协议门"咣当"一声合上的那一刻,我开始坐在电脑前写《离婚协议书》。管它离不离的,那个人摔门走了,我总得找点儿方式发泄一下吧。由于不懂格式,我上网百度了一下,结果发现格式相当一致,根本无法表达我滔滔如江水般的愤怒与悲伤。于是,我决定自己原创一种格式,以期可以承载我个性化的离婚诉求。     

统计方法在小麦品质研究中的应用

统计方法是进行定量分析的一种重要工具。本文介绍了方差分析、相关回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析等不同的统计方法，重点介绍了它们在小麦品质研究中的应用。通过分析研究存在的问题，做出今后深入研究的展望。     

基于多层卷积神经网络 的变电站异常场景识别算法

针对卷积神经网络对小样本识别率较低的问题,引入置信度的概念,提出了一种基于多层卷积神经网络的图像分类方法,简称M_CNN,并将其应用在变电站异常场景识别中。依据网络对小样本的识别情况,设置置信度判决函数,对在已训练好的单层网络结构中难以识别的样本,重新进行特征的提取并训练下一层的网络,形成多层卷积神经网络结构,达到提高识别率的目的。在MNIST手写体数据库上对不同规模样本数进行实验,结果表明M_CNN模型在针对小样本识别时具有一定优越性,最后,将M_CNN模型应用在变电站异常场景识别中,取得了良好的效果。     

光阴的故事

这个故事发生在1998年夏季,那时我放假回家。彻夜看韩剧日剧,每天日上三竿才打着哈欠摇摇晃晃的起来,过着日夜颠倒的生活。 某日黄昏,太阳已西沉,天那边霞红一片,我穿着拖鞋骑着中学时代的单车穿街过巷。经过书摊,经过唱片店,经过水果摊,经过大排档,经过精品店,还有雪糕店,最后我终于摸到全市唯一     

边缘景观在蓝绿空间系统中的贡献——以西班牙维多利亚-加斯蒂兹“翡翠与蓝宝石项链”为例

翡翠项链（1878—1880年）是位于波士顿的一个线性公园系统,由弗雷德里克·劳·奥姆斯特德于19世纪设计。如今,重新探讨奥姆斯特德理论是极其重要的,正是由于他的理论,景观在蓝绿空间的多功能系统中作为基础设施得以众所周知。如今,奥姆斯特德理论的运用强调了以边缘景观为基础的绿色基础设施（GI）对多尺度规划与设计方法论的重要性。基于2012年被宣布为欧洲绿色之都的城市——西班牙维多利亚-加斯蒂兹的案例研究,阐释了景观作为基础设施,如何促进绿色基础设施的弹性城市规划与设计。奥姆斯特德理论可以提供一个多尺度策略,以重新审视区域边缘空间。