固体氧化物燃料电池堆的稳定工况特性

以大面积电池和千瓦级电堆为对象,研究了温度、燃料成分、流量等对阳极支撑型电堆性能的影响。结果表明:温度的影响最大,复数阻抗谱中高频弧对应的活化能最高;欧姆阻抗的活化能较低,表明其不全是离子电导的电阻,还包括双极板的表面电阻和可能的接触电阻。利用干氢气燃料测试时,在开路电压附近表现出较大的活化极化,且其活化能很小,表明该活化极化的速率控制步骤并非是电荷转移过程,而是对应某种表面扩散过程。模拟重整气燃料测试过程中活化极化不明显,但开路电压较低,性能比氢气燃料差。随着电堆工作电流的增加,燃料尾气的温度增加,表现出明显的热效应。     

底水油藏水平井水脊扩展及端部效应数值模拟研究

井筒内压力损耗是底水油藏水平井水脊扩展过程具有显著端部效应的主要原因,剖析端部效应的渗流机理及其影响因素,精细刻画开采过程中水脊的扩展过程,将有助于发挥水平井开采底水油藏的优势。针对具有显著沿程压力损耗的稠油藏长井段水平井,采用油藏数值模拟技术,通过压力剖面、产量剖面、含水剖面以及近井带饱和度场的变化,描述了水脊的发生和扩展过程,模拟了从井筒点状见水到全段水淹过程中对应水脊的形态,揭示了水侵剖面内的自然压锥作用是特高含水阶段含水率波动的重要原因,对高含水阶段剩余油挖潜方案的制定具有指导意义。     

岩溶洞穴土质盖层稳定性分析方法及应用

为进一步探讨岩溶洞穴盖层稳定性分析方法,运用ANSYS软件对不同尺寸共36个洞穴模型进行了模拟分析,得到了关于地表拉压应力区范围的线性拟合公式;根据地表压应力区范围和洞穴跨径大小将其分为Ⅰ型和Ⅱ型洞穴,并对塌落体周界水平应力分布进行了修正,采用极限平衡理论得到了岩溶洞穴盖层塌落体稳定系数计算式。实例分析表明,跨径为6 m的Ⅰ型洞穴盖层塌落体稳定系数随半径呈先减小后增大的趋势,稳定性最差的塌落体半径约1.4 m,即该洞穴容易局部失稳发生坛形塌陷,计算结果与现实情况较为吻合,表明本文中提出的岩溶洞穴土质盖层稳定性计算方法具有一定的理论参考价值。     

基于惯性/磁力传感器与单目视觉融合的SLAM方法

针对单目视觉SLAM（同时定位与地图构建）算法没有尺度信息以及在相机移动过快时无法使用的问题,提出了一种IMU（惯性测量单元）!!/磁力传感器与单目视觉融合的SLAM方法．首先,提出了一种模糊自适应的九轴姿态融合算法,对IMU的航向角进行高精度估计．然后,采用单目ORB-SLAM2（oriented FAST and rotated BRIEF SLAM2）算法,通过IMU估计其尺度因子,并对其输出的位姿信息进行尺度转换．最后,采用松耦合方式,对IMU估计的位姿和ORB-SLAM2算法经过尺度转换后的位姿,进行卡尔曼滤波融合．在公开数据集EuRoC上进行了测试,测试结果表明本文方法总的位置均方根误差为5.73 cm．为了进一步在实际环境中验证,设计了全向移动平台,以平台上激光雷达所测的位姿数据为基准,测试结果表明本文方法的旋转角度误差小于5°,总的位置均方根误差为9.76 cm．     

近红外光谱分析技术在食品品质鉴别检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术在食品鉴别检测中的应用,重点列举了其在食品种类及产地鉴别、食品掺假鉴别、食品质量评估与分级等方面的应用,并对其在食品品质分析中的应用前景作以展望。     

某钢铁废水浓盐水处理近零排放工程实例

以某钢铁企业污水厂处理工程为例,介绍了浓盐水处理流程、主要工艺参数及项目运行情况。采用“浓水RO+多级反应沉淀池+多介质过滤器+NF+SWRO”工艺对污水厂内反渗透浓盐水进行处理,生产的回用水满足企业生产新水水质要求及工业循环冷却水水质规范要求。     

RHO分子筛空分性能评价

RHO分子筛由于独特的孔道结构在O₂/N₂分离方面表现出其特有的性质。采用水热合成法合成Na,Cs-RHO分子筛,进行碱金属离子交换改性,然后利用XRD和SEM对样品进行表征。通过单组分气体吸附实验、Aspen Adsorption软件模拟混合组分穿透曲线实验和双塔PSA空分实验对吸附剂性能进行评价。结果表明:Li-RHO是一种容易通过阳离子调控骨架扭曲程度的分子筛,O₂/N₂平衡分离性能参数最大。穿透曲线实验结果表明,弱吸附组分(N₂)首先穿透吸附床,O₂因强吸附而后穿出,Li-RHO的动力学分离因子很高。Aspen Adsorption模拟结果表明,Li-RHO制得的N₂纯度和回收率最高,可能是一种具有良好应用前景的空分吸附剂。     

基于机器视觉与YOLO算法的马铃薯表面缺陷检测

针对马铃薯表面缺陷检测快速准确的需求,提出一种基于机器视觉与YOLO算法的马铃薯表面缺陷检测方法.应用这一方法,构建马铃薯表面缺陷图片数据集,对原始数据集进行图像增广;通过二分K均值聚类算法进行目标框聚类分析,采用分步训练方式优化学习权重.试验结果表明,所提出的基于机器视觉与YOLO算法的马铃薯表面缺陷检测方法可以有效实现马铃薯表面缺陷的快速、准确检测,平均识别精度达到99.46％,对腐烂、发芽、机械损失、虫眼、病斑检测的精度均高于98％,单幅图片识别时间约为29 ms.     

无因次采液指数曲线形态特征的影响因素

由于储层物性非均质程度及渗流场的差异,由岩心驱替实验数据计算的理论无因次采液指数曲线与矿场监测的油井实际产液能力变化规律之间存在较大偏差。文中分析了水驱渗流过程中影响产液能力的主要因素及其在无因次采液指数曲线形态上的表征;结合水驱油藏渗流场的变化特点,评价了无因次采液指数随近井带地层伤害程度及水驱波及过程的动态变化规律;根据矿场监测数据与理论预测结果的差异,建立了地层伤害程度和水驱波及系数的诊断图版,对比矿场监测无因次采液指数与理论无因次采液指数曲线图版的拟合程度,推测地层伤害的趋势及水驱波及系数。研究表明,该方法可提高油井产液能力的预测精度,并快速诊断油藏的水驱开发效果,扩大了理论无因次采液指数曲线的现场应用范围。