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171.
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为揭示二元酚类复合物的抗氧化相互作用机制,采用碱解法结合有机溶剂对茶叶籽油中酚类化合物进行提取。通过单因素实验及正交实验优化酚类化合物提取工艺条件,采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)分析酚类化合物组成,并对7种酚类化合物及其21组二元复合物的DPPH·清除动力学进行研究。结果表明:茶叶籽油中酚类化合物最佳提取工艺条件为乙酸乙酯为萃取剂、NaOH浓度2.0 mol/L、碱解温度45℃、碱解时间5 h、料液比1∶15,在最佳条件下总酚含量可达(91.37±1.83)μg/g;共鉴定出22种酚类化合物,总含量达152.181μg/g,以酚酸类化合物(82.021μg/g)为主;6,7-二羟基香豆素与龙胆酸的复合物具有强协同作用,二元酚类复合物对DPPH·的清除速率受单体相互作用及起主要抗氧化作用酚类化合物的清除速率的影响,同时酚类化合物的相互作用在抗氧化过程中会发生改变。因此,茶叶籽油的耐储藏性与酚类化合物间的抗氧化协同作用密切相关。 相似文献
173.
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中波天调系统是发射系统中的重要环节,本文对相邻频率天线系统实施双频共塔进行分析研究,采用复合阻塞网络、双耦合调配技术对76米自立塔上实施相邻频率873kHz(10kW)和756kHz(10kW)双频共塔进行分析讨论并实现发射,对于其他中波发射台相邻频率实现共塔建设具有一定的参考意义。 相似文献
175.
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目前,红外与可见光图像融合算法依然存在着对复杂场景适用性低、融合图像细节纹理信息大量丢失、对比度与清晰度不高等问题,针对上述存在的问题,本文结合非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)、残差网络(Residual Network,ResNet)与生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)提出一种N-RGAN模型。通过NSST变换将红外与可见光图像分解为高频子带和低频子带;对高频子带进行拼接并输入由残差模块改进过的生成器,并将源红外图像作为判决标准,以此提升网络融合性能与融合图像细节刻画以及目标凸显能力;对红外图像与可见光图像进行显著性特征提取,通过自适应加权对低频子带进行融合,提升图像对比度与清晰度;对高频子带的融合结果与低频子带的融合结果进行NSST逆变换,从而得到红外与可见光图像的融合结果。通过与各类算法的融合结果进行对比,本文所提方法在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、平均梯度(Average Gradient, AVG)、图像熵(Im... 相似文献