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根据内涵亏值的概念,对于找出背景的所有亏值横截的理论依据,给出了形式化的定理,并给予了严格的证明.通过检查亏值最小横截是否为伪内涵,再由伪内涵求得Guigues-Duquenne基,从而提出了利用内涵亏值及其最小横截获得背景Guigues-Duquenne基的一种新方法.理论研究和算法实现表明了这种方法是有效可行的.这也为Guigues-Duquenne基的深入应用创造了更好的条件. 相似文献
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词性兼类是自动词性标注过程的关键所在,特别是确定未登录词词性的正确率对整个标注效果有很大的影响.对兼类词排歧方法进行了研究,针对统计和规则两种方法各自的优点和局限,提出运用隐马尔科夫模型和错误驱动学习方法相结合自动标注方法,最后介绍了如何通过这种方法在只有一个词库的有限条件下进行词性标注和未登录词的词性猜测.实验结果表明,该方法能有效提高未登录词词性标注的正确率. 相似文献