多模式实时工业图象检测系统

工业界对图象检测技术有十分迫切的需要。这里介绍一种适用于多种工业检测对象的多模式的实时工业图象检测／分析系统结构。系统采用双体交叉访问与处理流重叠相结合的并行结构，在多相时序控制下实现多模式的转移和配合。同时给出了两个较典型的工业图象检测的实例，验证了系统的可行性和广泛的适用性。     

基于人类视觉特性的纹理分割方法

纹理分割是将一幅图像依据纹理不同分成若干个不同的区域,目前广泛采用的是利用滤波器族(如Gabor)对图像进行分解。但由于图像纹理表现的各异性,通常在滤波器参数的选择上不能做到自适应,导致提取的特征不明显,分类效果不好,使用范围受限。文中提出了一种基于人类视觉系统(Human Visual System,HVS)机理的纹理分割方法,不但可以模拟人类观察纹理直觉处理阶段确定纹理区的个数并且粗略地划分区域,而且可以模拟专注处理阶段自动选择Gabor滤波器的个数及参数。该算法符合HVS区分纹理机理,计算过程简单、方便。针对各纹理选取的特征明显,分类效果好。     

DSL系统时域均衡训练中一种新的时延优化算法

在数字用户线(DSL)系统中,每个符号在进行传输时要加入循环前缀(CP)以消除符号间干扰。理论上,CP的长度等于信道冲激响应的记忆长度,较长的CP大大降低了DSL系统的数据传输效率。为了避免使用较长CP,通常在接收端采用时域均衡缩短信道冲激响应长度。但是,信道冲激响应最优缩短算法的复杂度很高,为此,提出了一种实用的时延优化算法,该算法将信道的冲激响应与矩形序列进行卷积,用得到的序列进行时延估计,使得算法的复杂度大幅下降,满足了系统的实时性要求,并且缩短信噪比的损失很小。     

基于方向信息的多尺度边缘检测方法

对噪声图像进行不同方向的滤波，根据方向滤波的信息，定义了方向信息测度作为判定噪声点与边缘点的度量．使用了二次Ｂ样条小波进行边缘检测，根据方向信息测度调整边缘检测中的滤波尺度，实现了多尺度边缘检测的自适应尺度调整．最后给出了实验比较结果，表明该方法对于方向特征明显的一类图像是比较有效的     

一种新的小波变换域选通滤波器

本文提出一种新的小波变换域选通滤波器，这种滤波器的选通域设计基于小波变换的局部模极大和局部模极小（以下称模极大和模极小），对于选择的代表重要信号特征的每个模极大，选通以其相邻的模极小为边界的一个区域内的小波变换．对比模拟实验结果显示新滤波器不仅计其简单而且滤波性能优良。     

分形图像编码中解码图像质量的预测

对于分形图像编码算法,提出一种解码图像质量的预测方法。通过大量实验观察,发现分形图像编码中Range块的平均拼贴误差与解码图像质量峰值信噪比（PSNR）值之间存在类似指数函数的对应关系。将该对应关系进行曲线拟合,计算Range块的平均拼贴误差,根据平均拼贴误差进行解码图像质量预测。实验结果表明,对于不同R块尺寸和快速分形图像编码算法,该算法均能够对解码图像质量进行较好的预测。     

基于结构信息特征的快速分形图像编码

针对分形图像编码时间过长的问题,提出一种基于结构信息特征的快速分形图像编码算法。给出结构信息特征的定义,并以该特征作为特征量对码本进行分类和最近邻搜索。在由搜索结果给出的邻域内进行子块匹配操作,实现编码。实验表明,在相同编码时间的情况下,该算法解码图像质量高于同类快速分形图像编码算法。     

ISP型PLD的图像处理系统硬件设计

分析图像采集的存储地址产生时序,利用Lattice公司的ISPLSI1032E芯片和ISPEXPERT集成开发环境设计和实现了图像的采集、存储和控制。图像处理部分采用Atmel的89C55。     

基于方向信息梯度的图像模糊测度

提出了一种新的图像模糊测度方法,该方法以图像小波分解的低频系数各个方向上的信息梯度和作为图像的模糊测度,理论与实验证明该测度相对于图像的模糊程度是单调和单峰的,并且受噪声、亮度和对比度变化影响较小。     

基于傅立叶和小波域的多通道图像恢复方法

提出了一种新的多通道图像恢复方法。该方法在傅立叶和小波域利用同态滤波进行模糊辨识,在迭代过程中采用基于小波变换的图像融合技术来增强图像的细节。在小波和傅立叶域进行正则化因子的估计,从而减少参数的输入和增强抗噪能力。试验表明所提出的算法能够有效地解决实际问题,效果很好。