基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法

在户外的视频监控系统中，运动目标的阴影降低了系统对目标识别与跟踪的能力。传统的基于像素的阴影检测算法易受噪声的影响。为了提高阴影检测算法的准确性,提出了一种基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法。该算法从阴影的物理特性出发,考虑了区域内像素的总体特征。将运动区域采用EM聚类算法进行分块,对其中的小块向邻近的大块进行合并。对其中的每一块，根据阴影区域和相对应的背景区域之间的光照不变性进行阴影检测。实验结果表明，该算法能够很好地抑制噪声，准确地检测出阴影，明显比基于像素的算法有效。     

分数频Fourier级数的信号分解

在传统的Fourier级数（FS）的基础上，提出了一种新的分数频FS（FFFS）的信号表示方法。该方法突破正交性要求下的频率为基频整数倍的限制，使得对信号的处理更加灵活、细致。首先给出了FFFS的定义，提出了获取分数频的试验法和二分频法；然后对压缩带宽、逼近项数、与原函数逼近度和Gibbs现象等性能与传统的Fs进行比较，发现FFFS有相当的优越性。     

微型机数控旋压机床的实验研究

本文介绍了微机控制的旋压机床的实验结果。该系统采用廉价的个人微计算机TRS-80I为主控制器。精心设计的软件,使系统的接口电路很简单,还可以省去磁盘驱动器。系统能实现高速插补运算和多种功能的控制。     

基于分区模板的重叠指纹分离方法

在刑侦应用中,常需要将现场得到的多个重叠在一起的指纹分离开来。论文提出一种基于分区模板的重叠指纹分离方法。不同类型指纹脊线走向具有特定的模式,定义与每种类型指纹对应的指纹分区模板。这样,将分区模板施用于所对应类型的指纹后,每一分区内的指纹脊线成为走向基本一致的平行曲线。因而采用具有方向和频率选择性的Gabbor滤波器,选择合适的参数,可提取各个区内所要获得的指纹脊线。通过对人工合成图像和现场采集指纹图像的实验结果表明,提出的方案可有效地提取重叠在一起的指纹,保留绝大多数指纹特征点。因此,该文的方案较好地解决了指纹预处理中很少涉及,但在实践中却经常遇到的问题。     

基于自适应多尺度焊缝X光图像缺陷分割研究

焊缝X光图像中的缺陷包括近似圆形和近似条形缺陷。由多尺度边缘检测理论可知：在适当尺度下,圆形缺陷在相互正交的两个方向上都是屋脊边缘,而条形缺陷只在一个方向上是屋脊边缘。利用区域一致性测度自适应确定小波滤波尺度。并在缺陷存在区域自适应确定LOG算子和方向可调滤波器的滤波尺度用以分割两种缺陷。理论分析和实验结果表明,算法有较好的分割效果。     

基于纹理一致性测度的汽车车徽分割方法

车徽是汽车的品牌标志,包含了汽车的重要信息。更为重要的是,车徽是难以更换的,可作为汽车分类与识别的重要依据。首先,对原始图像进行小波变换,求取其垂直纹理测度;其次,选取合适的阈值二值化测度图像并进行形态闭运算;然后,根据位置信息进行车徽粗分割;最后,根据纹理一致性测度提取车徽。实验结果表明了提出的车徽分割方法的有效性。     

基于知识的X光焊缝缺陷三维信息提取

介绍了一种焊缝Ｘ线图象缺陷三维信息提取的方法,一般在二维Ｘ线投影图上,会把沿射线方向的走向裂纹等缺陷当成气孔或夹渣,而且会忽略很薄的面积性缺陷（裂纹和未焊透）,还可能把表面凹坑看成内部气孔,但从三 来考察焊缝缺陷,不仅可避免上述问题,而且可为补焊提供深度信息,为焊接工艺分析提供帮助,因而三维缺陷自动检测技术将引起焊缝无损检测工艺革命性变化和带来巨大的经济效益,由于现场条件限制着投影图的数量,为了有     

NMT在ADSL与VDSL线路上的仿真验证

非正交多重调制（Non-orthogonal Modulation Technique,NMT）是一种突破了正交限制的全新的调制方法,为了验证NMT的可行性,又为现在广泛采用的有线带宽接入方式ADSL和VDSL采用能进一步提高传输效率的新调制方法提供依据,在ADSL和VDSL线路上与现有的离散多音调制（Discrete Multi-Tone,DMT）调制方法进行了对比计算机仿真的研究。文中在简略描述NMT和DMT的码元结构之后,着重介绍了NMT在工程应用上面对的关键技术问题和解决方法,最后给出了在同等条件下NMT与DMT的仿真实验对比结果,NMT的传输效率比DMT最少提高15%。     

基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法

图像的纹理信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据清晰图像低通滤波前后纹理特征变化较大的特点,提出了基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法,对输入图像进行不同尺度的低通滤波,得到输入图像的两个副本,利用灰度共生矩阵求取两个副本图像的纹理特征变化量,以此作为图像的模糊评价依据。实验表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有良好的抗噪性,并且符合人眼视觉系统特性。     

一种新的面向超分辨率的图像配准方法

图像配准是超分辨率图像恢复的关键技术之一,现有的图像配准算法没有考虑目标运动幅度变化大和目标在视场中远离镜头或靠近镜头的情况,针对于此,该文提出了基于运动轨迹的面向超分辨率图像恢复的配准方法,用以解决目标运动幅度变化大和目标分辨率改变情况下的图像配准问题,试验表明该文提出的算法能够有效地解决实际问题,效果很好。