苔袋法监测大气重金属和SO2污染

使用苔袋法监测南京市大气中的重金属和S02污染，并用多元统计法对大气质量状况进行了综合评价，分析了苔袋中重金厦元素含量与大气中重金属元素沉降量的相关性。结果表明，交通枢纽和工业区大气中的重金属和S02浓度较大，其它功能区的大气质量状况较好。在α=0.05的显著水平下，苔袋中元素Cu、Pb、Zn的含量与大气中该元素的沉降量显著相关。     

利用矿化垃圾富集和培养甲烷氧化菌的研究

针对矿化垃圾在填埋场甲烷气体控制的应用,研究了利用矿化垃圾富集和培养甲烷氧化茵的方法和条件优化。实验结果表明：矿化垃圾一般经过14d的富集培养可对甲烷产生明显的氧化效果;矿化垃圾和改进的NMS培养液配比在（0．5g～2g）：100mL范围．都能取得较好的甲烷氧化茵培养效果,在此范围内高的矿化垃圾加入量有利于甲烷氧化茵的培养：矿化垃圾加改进的NMS培养液培养甲烷氧化菌的启动时间在2d以内．一般在2d左右甲烷氧化率达到最大：pH值7～9范围内．甲烷氧化菌的培养效果较好.     

应用HS改进原子分解的电能质量扰动辨识分析

结合原子分解与和声搜索算法,提出了一种电能质量扰动信号自适应分解及特征参数辨识方法。针对Gabor原子分解匹配追踪算法计算量大、实时性差的问题,首先利用傅里叶变换进行频谱分析,估计出扰动信号频率、幅值等参数,并以估计值作为搜索的初始解,加快算法的收敛速度;然后根据电能质量扰动信号特点将Gabor原子库分解为类基波库、脉冲库、谐波库、振荡库4个子库,依次搜索各子库,降低搜索的复杂度;再次,利用和声搜索算法快速、准确的全局搜索和协同搜索的特点对匹配追踪算法进行改进,加快了搜索速度;最后,依据获得Gabor原子索引参数实现电能质量扰动信号参数辨识。算例仿真表明,所提方法在保留匹配追踪算法优良重构性能的前提下,计算复杂度显著降低,搜索效率和收敛速度加快,扰动参数辨识精度得到提高。     

富润屋，德润身

德润屋,其名取自《大学》“富润屋,德润身”,实际上是一个生态农业的试验田,专门种植并推广有机蔬菜。     

建设工程安全质量共同治理体系和监督执法管理制度的探索

通过对国外建设工程质量监督模式的分析,结合我国建设工程安全质量监督管理的历史变迁,从明确职责定位、规范执法行为、开展安全质量状况测评,有效实施差别化监管,采用构建以安全质量为核心的两场“联动”信用体系,有效推动企业主体责任落实方面提出了完善建设工程安全质量监督执法管理制度的建议。     

基于Applet的Telnet功能与实现

介绍了在网络应用中日益重要的Java Applet所存在的优缺点，并由此讨论了产生这些优缺点的Java Applet安全模型的发展历程，进而分析了这种模型在安全性方面的优点，同时也指出了Java Applet给用户带来的不便。在分析了Java Applet安全模型结构后，提出了绕过这种安全模型实现远程登陆功能的系统架构，并列出了用Java Applet实现的基于Web的Telnet功能的部分代码。     

移动大数据在通信工程勘察设计中的应用探讨

在国家信息化战略不断深入下,移动通信业务逐步渗透到人们日常生活中,促使移动通信建设进程加快,其中通信工程勘察设计作为通信建设前期重要部分,其综合勘察设计质量会直接影响到后续工程建设情况。文章首先分析了通信工程勘察流程,并指出了其中存在的问题,突出使用移动大数据的必要性。而后重点分析了移动支撑系统中存储的大数据,整理了可以应用到通信工程勘察设计的数据,并进行了有效分类,最后总结了移动大数据在通信工程勘察设计中的具体应用。     

代谢网络自动绘制的快速网格布局算法

描述众多代谢物之间的拓扑关系的代谢网络,是抽象的高维数据.为了帮助人们分析这些复杂的数据,需要开发高效的可视化算法.近年来日益引起关注的网格布局算法在代谢网络自动绘图中显示了很好的特性,其面临的一个主要问题是如何有效降低计算量以满足快速、准实时网络绘图的需求.作者提出了一种快速网格布局算法,采用邻域试探和扰动再优化的全局搜索策略,能够数秒内产生高质量的典型代谢网络布局,适用于更广泛的代谢网络可视化分析应用.     

基于演化历史信息的自变异协同量子行为粒子群优化算法

提出一种基于演化历史信息的自变异协同量子行为粒子群优化算法（ESH-CQPSO）.该算法采用二维空间分割树结构记录群体演化过程中的位置和适应值,借助群体之间的协同机制确保增强搜索能力,提高优化性能,防止过早收敛.通过空间分割机制可以获得一个快速的近似适应度函数.这个近似值可以提高ESH-CQPSO中的变异策略,使得相应的变异操作是一种无参数、多样性的自适应变异.对比其他传统算法,通过对标准测试函数的实验结果表明,ESH-CQPSO算法在处理多峰和单峰测试函数时具有更好的优化性能,收敛精度和收敛速度都得到了提高,证明该算法的有效性.